خبر جدید: پیشرفت فناوری AMD در مسیر تحول هوش مصنوعی

افزایش تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی و راه‌حل‌های نوآورانه AMD
با گسترش سریع پذیرش فناوری هوش مصنوعی، کسب‌وکارها با چالش‌های جدیدی در زمینه زیرساخت‌های محاسباتی مواجه می‌شوند؛ چالش‌هایی که تنها به قدرت پردازش خام محدود نمی‌شوند. نیاز اصلی امروز سازمان‌ها نه تنها به منابع محاسباتی بیشتر، بلکه به زیرساخت‌های هوشمندتر، کارآمدتر و سفارشی شده برای نیازهای خاص آن‌ها است که قابلیت توسعه‌ی هم‌زمان با پیشرفت‌های هوش مصنوعی را داشته باشند.

مدل‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز پیچیده‌تر و بزرگ‌تر می‌شوند و برای مدیریت چنین حجم گسترده‌ای از داده‌ها، معماری‌های تخصصی لازم است؛ معماری‌هایی که بتوانند یادگیری مستمر را پشتیبانی کرده و بهره‌وری لازم برای تصمیم‌گیری‌های بلادرنگ را فراهم کنند. از عملیات آموزشی و استنتاج در مراکز داده بزرگ تا اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی، توانایی پیاده‌سازی و توسعه زیرساخت‌های محاسباتی به صورت یکپارچه به یک مزیت رقابتی تبدیل شده است.

چالش‌ها و فرصت‌ها در مسیر پذیرش هوش مصنوعی
«سازمان‌ها در تلاشند با تقاضاهای محاسباتی هوش مصنوعی خود هماهنگ شوند، حجم کارهای هوش مصنوعی را به شکلی کارآمد مدیریت کرده و زیرساخت‌های خود را بهینه کنند»، می‌گوید ماهش بالاسوبرامانیان، مدیر بازاریابی محصولات مرکز داده GPU در AMD. وی افزود: «همه کسب‌وکارهایی که با آن‌ها صحبت می‌کنیم، خواهان پیشرو بودن در تحول هوش مصنوعی و کسب‌وکار هستند، اما آن‌ها هرگز با چنین فناوری عظیم و تعیین‌کننده‌ای مواجه نشده بودند.»

اولین گام برای رفع این چالش‌ها، مدرنیزه کردن مراکز داده موجود است. این کار نه تنها بهره‌وری انرژی را افزایش می‌دهد و مرکز داده را سبزتر می‌کند، بلکه باعث آزاد شدن منابع بیشتر برای سازگاری با محیط هوش مصنوعی متغیر می‌شود.

بالاسوبرامانیان توضیح می‌دهد: «می‌توانید مرکز داده قدیمی مجهز به پردازنده Intel Xeon 8280 را با نسل جدید پردازنده AMD EPYC ارتقا داده و به صرفه‌جویی تا 68% در مصرف انرژی و کاهش 87% در تعداد سرورها دست یابید. این ارتقای هوشمند نه تنها بهره‌وری را افزایش می‌دهد بلکه امکان توسعه قدرت محاسباتی سازمان را فراهم می‌کند.»

زیرساخت هوشمند برای آینده هوش مصنوعی
با پیشرفت استراتژی‌های هوش مصنوعی سازمان‌ها، نیاز به برنامه‌ریزی برای الزامات سخت‌افزاری و محاسباتی در حال رشد بسیار حیاتی است. شناخت دقیق شرایط زیرساخت فعلی، از جمله فضای فیزیکی، مصرف انرژی، بهره‌وری و هزینه‌ها، می‌تواند کلید انتخاب راه‌حل‌های فناوری مناسب باشد.
AMD معتقد است که پذیرش هوش مصنوعی مستلزم هزینه عظیمی نیست و سازمان‌ها می‌توانند با بررسی فناوری‌های موجود و ارتقای تدریجی زیرساخت‌های خود، این تحول را شروع کنند.

بالاسوبرامانیان بیان می‌کند: «به جای سرمایه‌گذاری سنگین بر روی یک نوع راه‌حل خاص، اکنون امکان انتخاب راه‌حل‌های مناسب برای مشکلات امروز و اهداف آینده وجود دارد. AMD طیف گسترده‌ای از راه‌حل‌های منحصربه‌فرد ارائه می‌دهد، از خدمات ابری گرفته تا مرکز داده، راه‌حل‌های edge، مشتری و شبکه. این تنوع به ما امکان می‌دهد بهترین عملکرد در هر سناریوی محاسباتی و دستورالعمل‌های عمیق در خصوص نیازهای خاص سازمان‌ها فراهم کنیم.»

پیشرفت سخت‌افزار و نرم‌افزار برای بار کاری هوش مصنوعی
تسریع عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی از آموزش‌ مدل‌های پایه تا استنتاج در Edge اکنون با جدیدترین شتاب‌دهنده‌های AMD Instinct™ MI325X ممکن شده است. این GPUها، با بهره‌گیری از حافظه HBM3e و معماری CDNA، تا 1.3 برابر عملکرد بهتر در استنتاج هوش مصنوعی نسبت به رقبا ارائه می‌دهند. همچنین پردازنده‌های AMD EPYC به دلیل تراکم هسته بالا، بهره‌وری انرژی و پهنای باند بالای حافظه، استانداردهای صنعتی را در مقیاس‌پذیری محاسباتی هوش مصنوعی تعیین کرده‌اند.

نقش نرم‌افزار متن‌باز در تحول هوش مصنوعی
AMD به اهمیت نرم‌افزار متن‌باز در پیشبرد نوآوری هوش مصنوعی باور دارد. پلتفرم متن‌باز ROCm™ این شرکت توسط پیشگامان صنعت مانند OpenAI، مایکروسافت، متا و اوراکل به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. این پلتفرم با پشتیبانی از فریم‌ورک محبوب PyTorch و سازگاری با بیش از یک میلیون مدل هوش مصنوعی، تجربه‌ای بی‌نقص را برای مشتریان فراهم می‌کند.

بالاسوبرامانیان توضیح می‌دهد: «ما قصد داریم سازمان‌ها را قادر سازیم تا نرم‌افزاری کاملاً باز از ابتدا تا انتها و در سراسر سازمان ایجاد کنند. این انعطاف‌پذیری به آن‌ها اجازه می‌دهد تا مدل‌ها را بدون محدودیت‌های سخت‌افزاری یا نرم‌افزاری اجرا کنند و نیازهای حال و آینده خود را پاسخ دهند.»

نتیجه‌گیری: پیشرو در چشم‌انداز تحول هوش مصنوعی
AMD در حال شکل‌دهی به آینده هوش مصنوعی است؛ از همکاری با آزمایشگاه‌های تحقیقاتی پیشرو گرفته تا توسعه فناوری‌های بلندپروازانه سخت‌افزاری و نرم‌افزاری. این شرکت با ارائه راه‌حل‌های نوآورانه و کارآمد، همواره در مسیر پاسخ به نیازهای سازمان‌ها و بهبود کارایی زیرساخت هوش مصنوعی قرار دارد.

برای اطلاعات بیشتر درباره شتاب‌دهنده‌های جدید AMD Instinct™ MI325X و راه‌حل‌های AMD، همین امروز اقدام کنید.

تولید تصویر با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا