شرکت Uplimit راهکارهای نوینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تسهیل یادگیری و توسعه مهارت‌های حرفه‌ای ارائه داده است
شرکت Uplimit، مستقر در سان‌فرانسیسکو، اخیراً از مجموعه‌ای از عوامل هوش مصنوعی اختصاصی رونمایی کرده است که هدف آن‌ها تسریع فرآیند مهارت‌آموزی کارکنان و کاهش چشمگیر بار اداری مرتبط با آموزش‌های شرکتی است. این فناوری ترکیبی از سه دسته عامل اختصاصی را شامل می‌شود که نحوه مدیریت یادگیری و توسعه در شرکت‌ها را متحول می‌کنند: عوامل مهارت‌آموزی، عوامل مدیریت برنامه و عوامل دستیار آموزشی. هدف این ابزارها، پرکردن شکاف مهارتی است که ناشی از سرعت بالای پیشرفت هوش مصنوعی و دشواری سازگاری نیروی کار با این سرعت تحول می‌باشد.
لزوم یادگیری مستمر در عصر هوش مصنوعی
جولیا استایگلیتز، مدیرعامل و یکی از بنیان‌گذاران Uplimit، در مصاحبه‌ای با VentureBeat اظهار داشت: «نیاز بی‌سابقه‌ای به یادگیری مداوم وجود دارد—در مقیاس و سرعتی که سیستم‌های سنتی هرگز برای مدیریت آن طراحی نشده‌اند.» به گفته وی، شرکت‌هایی که بهترین موقعیت را برای موفقیت دارند، نه تنها بین هوش مصنوعی و کارکنان خود دچار تضاد نمی‌شوند، بلکه به شکلی هوشمندانه در هر دو سرمایه‌گذاری می‌کنند.
استایگلیتز، با تجربه‌ای گسترده شامل آموزش در Teach for America، مدیریت Google Apps for Education و فعالیت در مراحل اولیه Coursera، Uplimit را در دوران پاندمی بنیان‌گذاری کرد. او به نیاز به تلفیق تجربیات جذاب کلاس درس با سیستم‌های خلاقانه یادگیری آنلاین پی‌برد و این‌گونه بیان کرد: «به نظرم رسید شاید بتوانیم مقیاس تجربه‌ای مانند Coursera را با تعاملات یک معلم خصوصی به‌طور همزمان ارائه دهیم.»
عوامل هوش مصنوعی منحصر به فرد برای یادگیری فعال
عوامل جدید Uplimit برای حل مشکلات اساسی در یادگیری شرکتی طراحی شده‌اند. این عوامل شامل:
– عوامل مهارت‌آموزی: با استفاده از شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بازخوردهای شخصی‌سازی‌شده، زمینه یادگیری عملی را فراهم می‌کنند.
– عوامل مدیریت برنامه: با تحلیل پیشرفت کاربران، نقاط ضعف را شناسایی کرده و مداخلات شخصی‌سازی‌شده‌ای ارسال می‌کنند.
– عوامل دستیار آموزشی: به شکل ۲۴/۷ از کاربران پشتیبانی کرده، به سوالات آن‌ها پاسخ می‌دهند و بحث‌های آموزشی را تسهیل می‌کنند.
آن‌چه Uplimit را از سایر راه‌حل‌ها متمایز می‌کند، تمرکز بر یادگیری فعال به جای مصرف محتوای منفعلانه است. در حالی که دوره‌های آموزش الکترونیکی سنتی مبتنی بر ویدئو و آزمون‌ها اغلب نرخ تکمیل پایینی (حدود ۳ تا ۶ درصد) دارند، مشتریان Uplimit نرخ تکمیل بیش از ۹۰ درصد را گزارش کرده‌اند.
موفقیت‌های چشمگیر اولیه
استایگلیتز در این باره گفت: «برنامه‌های سنتی آموزشی معمولاً محدود به تعداد کمی از افراد بودند. اکنون با استفاده از عوامل هوش مصنوعی، گروه‌هایی با هزاران کاربر قابل مدیریت شده‌اند.» پیشرفتهای اولیه شامل افزایش بهره‌وری و کاهش زمان مورد نیاز برای طراحی دوره‌های آموزشی است. به‌عنوان مثال، Procore Technologies فرآیند طراحی دوره‌های آموزشی را تا ۹۵ درصد سریع‌تر کرده و Databricks زمان صرف‌شده توسط مربیان را بیش از ۷۵ درصد کاهش داده است.
پاسخ به نگرانی‌ها در مورد اشتغال و امنیت اطلاعات
همزمان با گسترش استفاده از هوش مصنوعی، نگرانی‌ها درباره اثرات آن بر اشتغال رو به افزایش است. بر اساس گزارش McKinsey که در اعلامیه Uplimit به آن اشاره شده، احتمال حذف ۴۰۰ میلیون شغل تا سال ۲۰۳۰ وجود دارد. استایگلیتز به کارکنان توصیه کرد که از هوش مصنوعی به‌عنوان ابزاری برای توسعه مهارت‌ها استفاده کنند و افزود: «پیشرفت هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری افراد را در بسیاری از رشته‌ها به طرز چشمگیری افزایش دهد.»
شرکت Uplimit همچنین اقدامات امنیتی پیشرفتهای را برای محافظت از داده‌های کاربران اجرا کرده است. این شرکت سیستم‌های انطباق امنیتی SOC 2 را پیاده‌سازی کرده و تأکید دارد که مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر اساس داده‌های کاربران آموزش نمی‌دهد.
آینده آموزش شرکتی با هوش مصنوعی
جاش برسین، تحلیلگر صنعت و مدیرعامل The Josh Bersin Company، رویکرد Uplimit را به‌عنوان آینده یادگیری شرکتی توصیف کرده و اظهار داشته است: «امروز، به لطف قدرت هوش مصنوعی، ما آماده ایجاد تحولی در این صنعت گسترده هستیم.»
به نظر می‌رسد Uplimit با پشتوانه سرمایه‌گذاری شرکت‌هایی مانند Salesforce Ventures، Greylock Ventures و بنیان‌گذاران OpenAI و DeepMind، جایگاه مطلوبی در بازار تحول‌آمیز یادگیری شرکتی به دست آورده باشد. همان‌طور که شرکت‌ها با چالش‌های دوگانه ادغام هوش مصنوعی و ارتقای مهارت نیروی کار خود روبرو هستند، رویکرد Uplimit تعارض میان پیشرفت فناوری و سازگاری انسانی را حل کرده و راه‌حل‌ای نوآورانه ارائه می‌دهد.