در دسامبر گذشته، زمانی که OpenAI مدل هوش مصنوعی خود با نام o3 را معرفی کرد، این شرکت با خالقان شاخص ARC-AGI که به‌منظور ارزیابی توانایی‌های هوش مصنوعی طراحی شده، همکاری کرد تا قابلیت‌های o3 را به نمایش بگذارد. اما ماه‌ها پس از آن، نتایج بازبینی شدند و اکنون کمی کمتر از پیش به نظر می‌رسند. هفته گذشته، بنیاد Arc Prize که مسئول نگهداری و مدیریت ARC-AGI است، هزینه‌های تقریبی پردازش مربوط به o3 را به‌روزرسانی کرد. در ابتدا تخمین زده شده بود که بهترین پیکربندی o3 که آزمایش شده، به نام o3 high، حدود ۳۰۰۰ دلار برای حل یک مسئله ARC-AGI هزینه دارد؛ اما اکنون بنیاد Arc Prize معتقد است این هزینه به‌طور چشم‌گیری بیشتر و احتمالاً حدود ۳۰,۰۰۰ دلار برای هر کار باشد.
این بازبینی نشان‌دهنده هزینه‌های بالایی است که مدل‌های پیشرفته کنونی هوش مصنوعی ممکن است در برخی وظایف داشته باشند، به‌خصوص در مراحل اولیه توسعه. هرچند OpenAI هنوز قیمت o3 را اعلام نکرده و حتی آن را عرضه نکرده است، بنیاد Arc Prize اعتقاد دارد که قیمت‌گذاری مدل o1-pro می‌تواند یک شاخص مناسب برای مقایسه باشد. این مدل، گران‌ترین مدل OpenAI تا به امروز است. مایک نوپ، هم‌بنیان‌گذار بنیاد Arc Prize، به TechCrunch گفته است: “ما معتقدیم o1-pro به دلیل میزان بسیار بالای استفاده از پردازش حین آزمون، شاخص نزدیک‌تری به هزینه واقعی o3 است. اما این همچنان یک مقیاس تقریبی است و ما o3 را در لیدربورد به‌عنوان پیش‌نمایش قرار داده‌ایم تا عدم قطعیت را تا اعلام قیمت رسمی منعکس کند.”
با توجه به منابع پردازشی که مدل o3 reportedly استفاده می‌کند، هزینه‌های بالای o3 high در مقایسه با پیکربندی‌های دیگر، غیرمنتظره هم نیست. به نقل از بنیاد Arc Prize، o3 high برای پردازش ARC-AGI از ۱۷۲ برابر منابع پردازشی بیشتر از o3 low استفاده کرده است. همچنین شایعاتی از برنامه‌های گران‌قیمت OpenAI برای مشتریان سازمانی مطرح است. در اوایل مارس، گزارشی از The Information منتشر شد که احتمالاً این شرکت قصد دارد هزینه‌ای تا ۲۰,۰۰۰ دلار در ماه برای عوامل هوش مصنوعی تخصصی مانند عامل توسعه‌دهنده نرم‌افزار دریافت کند. برخی ممکن است استدلال کنند که حتی مدل‌های گران‌قیمت OpenAI در مقایسه با هزینه استخدام یک کارمند انسانی همچنان ارزان‌تر خواهند بود، اما همان‌طور که محقق هوش مصنوعی توبی ارد اشاره کرده است، ممکن است این مدل‌ها به همان اندازه کارآمد نباشند. به‌عنوان مثال، o3 high برای دستیابی به بهترین امتیاز خود در ARC-AGI به ۱۰۲۴ تلاش در هر وظیفه نیاز داشت.