استارتاپ Cognition، سازنده ابزار پرطرفدار برنامه‌نویسی هوش مصنوعی Devin، از طرح جدیدی با هزینه پایین رونمایی کرده است که هدف آن جذب کاربران بیشتر است. ابزار Devin سال گذشته توسط این شرکت معرفی شد و به‌سرعت در شبکه‌های اجتماعی مورد توجه قرار گرفت، زیرا توانایی انجام برخی وظایف توسعه نرم‌افزار به‌صورت مستقل را داشت. اما به مرور مشخص شد که Devin در مواجهه با کارهای پیچیده‌تر برنامه‌نویسی دچار مشکل می‌شود. باوجود این، این ابزار با تحسین‌هایی از سوی بنیان‌گذاران برجسته هوش مصنوعی، از جمله آراویند سرینیواس، مدیرعامل Perplexity، روبرو شد که به‌طور چشمگیری به اعتبار Cognition افزود.
Devin در ابتدا برای تیم‌ها با قیمت قابل‌توجه ۵۰۰ دلار در ماه عرضه شد و حالا، پس از گزارش‌هایی مبنی بر جذب سرمایه چندصد میلیون دلاری توسط شرکت، Cognition یک گزینه اقتصادی جدید معرفی کرده است. این طرح شامل پرداخت اولیه ۲۰ دلار است که سپس به مدل پرداخت بر اساس استفاده (Pay-As-You-Go) تبدیل می‌شود. هرچند هزینه نهایی در مدل پرداخت بر اساس استفاده ممکن است برای کاربران سنگین شود و به مصرف ابزار بستگی دارد.
بر اساس اطلاعات منتشرشده، با پرداخت اولیه ۲۰ دلار، کاربران حدود ۹ واحد محاسباتی (ACU) دریافت می‌کنند. در این طرح، هزینه هر واحد ACU معادل ۲.۲۵ دلار است که نسبت به طرح ۵۰۰ دلاری ماهانه، افزایش قیمت داشته است (در طرح قبلی، هزینه هر ACU برابر با ۲ دلار بود). به گفته شرکت، ۱۵ دقیقه استفاده فعال از Devin معادل یک واحد ACU است و با احتساب ۹ واحد، کاربران تنها حدود ۲.۲۵ ساعت کار مفید دریافت می‌کنند؛ رقمی که در مواجهه با پروژه‌های کدنویسی بزرگ کافی به نظر نمی‌رسد.
با این حال، Cognition ادعا می‌کند که نسخه جدید Devin (Devin 2.0) نسبت به نسخه اولیه که در دسامبر منتشر شد، بهبود چشمگیری داشته است. این ابزار اکنون، مشابه ابزار Copilot متعلق به GitHub، می‌تواند طرح‌هایی برای پروژه‌های کدنویسی ایجاد کند، به سؤالات مربوط به کد پاسخ دهد (همراه با ارجاعات)، و همچنین مستنداتی برای پروژه‌ها تحت عنوان «ویکی‌های کدنویسی» ارائه دهد. سیلاس آلبرتی، یکی از اعضای تیم توسعه Devin، در مصاحبه‌ای با TechCrunch اظهار داشت که این نسخه جدید نسبت به گذشته دو برابر بیشتر کارایی دارد.
باوجود این ادعاها، کارشناسان هشدار می‌دهند که باید با احتیاط به چنین اظهارنظرهایی نگاه کرد. تاکنون مطالعات نشان داده‌اند که حتی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی در زمینه تولید کد معمولاً نقاط ضعفی در درک منطق برنامه‌نویسی دارند و ممکن است موجب ایجاد آسیب‌پذیری‌های امنیتی و باگ‌های نرم‌افزاری شوند. در یکی از ارزیابی‌های اخیر Devin، مشخص شد که این ابزار تنها توانست سه وظیفه از ۲۰ وظیفه برنامه‌ریزی‌شده را به‌طور موفقیت‌آمیز انجام دهد.
Cognition امیدوار است که نسخه به‌روز شده Devin بتواند کاربران بیشتری را جذب کند و با ارائه گزینه‌های اقتصادی‌تر، به یک ابزار کاربردی‌تر برای توسعه‌دهندگان تبدیل شود.