ظهور مدل جدید Seed-Thinking-v1.5: نگاهی به پیشرفت‌های هوش مصنوعی در زمینه استدلال
در سپتامبر 2024، با اعلام مدل o1 از سوی OpenAI، آغازی بر یک رقابت جدید در ارائه مدل‌های زبان هوش مصنوعی با قابلیت استدلال رقم خورد. این رقابت به‌طور چشم‌گیرتری از زمان انتشار مدل DeepSeek R1 در ژانویه 2025 آغاز شد. حالا به‌نظر می‌رسد که بیشتر ارائه‌دهندگان و Trainers مدل‌های هوش مصنوعی در تلاش برای خلق مدل‌های زبان هوش مصنوعی برتر، سریع‌تر و ارزان‌تر هستند. این مدل‌ها ممکن است در ابتدا زمان بیشتری برای پاسخ به کاربران نیاز داشته باشند اما انتظار می‌رود که پاسخ‌هایی بهتر، جامع‌تر و معقول‌تر ارائه دهند. این مدل‌ها با انجام فرآیند «زنجیره‌ای از تفکر»، به دنبال ارزیابی نتایج خود و تصدیق صحت آن‌ها قبل از پاسخ‌دهی هستند.
شرکت ByteDance، غول رسانه‌ای چین و مالک TikTok، به تازگی با اعلام و انتشار مقاله‌ای فنی، به این رقابت وارد شده است. این مقاله به معرفی مدل زبان بزرگ (LLM) جدیدی به نام Seed-Thinking-v1.5 می‌پردازد که هدف آن تقویت عملکرد استدلال در علم، فناوری، ریاضیات و مهندسی (STEM) و همچنین دامنه‌های عمومی است. این مدل هنوز برای دانلود یا استفاده در دسترس نیست و شرایط مجوز آن همچنان نامشخص است.
مدل Seed-Thinking-v1.5 به‌صورت مبتنی بر معماری Mixture-of-Experts (MoE) طراحی شده است که به بهبود کارایی و ترکیب قابلیت‌های مدل‌های مختلف می‌پردازد و هر یک از آن‌ها مهارت خاصی را در یکی از زمینه‌ها توسعه می‌دهد. ByteDance در مقاله فنی‌اش اعلام کرده است که این مدل در تولید پاسخ‌های ساختارمند و معقول تمرکز دارد. نتایج نشان‌دهنده پیشرفت قابل توجه این مدل در مقایسه با DeepSeek R1 و همچنین نزدیک شدن به Google Gemini 2.5 Pro و OpenAI o3-mini-high reasoner در بسیاری از ارزیابی‌های مستقل است. به‌طوری‌که در benchmark ARC-AGI، که به ارزیابی پیشرفت به‌سوی هوش عمومی مصنوعی می‌پردازد، این مدل در زمینه‌هایی از قبیل اقتصاد هم عملکرد بهتری نسبت به انسان‌ها نشان داده است.
مدل Seed-Thinking-v1.5 به‌عنوان یک جایگزین جمع و جور برای مدل‌های پیچیده‌تر، نتایج برجسته‌ای در benchmarkهای مختلف کسب کرده و در ساختار آموزشی آن، نوآوری‌های یادگیری تقویتی (RL) و مدیریت داده‌های آموزشی اهمیت زیادی داشته است. این مدل موفق به کسب امتیاز 86.7% در AIME 2024 و 77.3% در benchmark علمی GPQA شده است. همچنین با معرفی benchmark جدید BeyondAIME، هدف به چالش کشیدن مدل‌ها و ارزیابی عمیق‌تر عملکرد آن‌ها در حل مسائل ریاضی دشوار دنبال می‌شود.
از آنجا که داده‌های آموزشی نقش کلیدی در توسعه این مدل داشته‌اند، این تیم موفق به جمع‌آوری 400,000 نمونه با تمرکز بر مسائل قابل تایید و خلاقانه شده است. همچنین، نوآوری‌های جدید در زمینه یادگیری تقویتی و معماری زیرساخت مدل، به این مدل کمک کرده تا در برابر چالش‌های یادگیری پایدارتر و بهتر عمل کند.
مدل Seed-Thinking-v1.5 نه تنها یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی به‌حساب می‌آید، بلکه می‌تواند به عنوان الگویی برای ساخت سیستم‌های ارکستراسیون چندمدلی و بالا بردن کیفیت داده‌آموزی در نظر گرفته شود. همچنین، با در نظر گرفتن قابلیت‌های این مدل، متخصصان داده می‌توانند رویکردهای بهتری را در توسعه و اعتبارسنجی پایگاه‌های داده پیاده‌سازی کنند.
با توجه به این نوآوری‌ها، انتظار می‌رود Seed-Thinking-v1.5 تأثیرات عمیقی بر روی کاربردهای عملی هوش مصنوعی بگذارد و در ساخت آینده‌ای هوشمندتر نقش مؤثری ایفا کند.