NVIDIA: سرعت بخشیدن به انقلاب هوش مصنوعی با پیشرفت‌های جدید
انقلاب هوش مصنوعی با شتابی بی‌سابقه در حال پیشرفت است و این امر به‌ویژه به‌واسطه توسعه مدل‌های استدلالی با میلیاردها پارامتر برای ایجاد هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌ساز، شاهد تغییرات چشمگیری است. به گفته جنسن هوانگ، بنیان‌گذار و CEO NVIDIA در کنفرانس GTC، انتقال از مراحل آموزشی به استنتاج کامل به افزایش سرسام‌آور تقاضای محاسباتی هوش مصنوعی منجر شده و مراکز داده در سرتاسر جهان به کارخانه‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌شوند که به‌طور کارآمد میلیون‌ها درخواست کاربری را پردازش می‌کنند.
برای بهره‌برداری از این فرصت ۱ تریلیون دلاری، NVIDIA در کنفرانس GTC از پیشرفت‌های عمده‌ای رونمایی کرد. این نوآوری‌ها شامل پلتفرم Blackwell Ultra AI و سیستم‌عامل‌های ویژه برای کارخانه‌های هوش مصنوعی و همچنین تحولات در زمینه شبکه‌سازی، رباتیک و محاسبات شتاب‌دار می‌باشد. پلتفرم Blackwell در حال حاضر در حال تولید کامل است و عملکردی شگفت‌انگیز ۴۰ برابر بیشتر از Hopper ارائه می‌دهد. این معماری نقش موثری در تعریف مجدد آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند و کاربردهای هوش مصنوعی را کارآمدتر و مقیاس‌پذیرتر می‌سازد.
در نیمه دوم سال ۲۰۲۵، شاهد ظهور Blackwell Ultra خواهیم بود، که یک GPU قدرتمند با حافظه گسترش یافته برای پشتیبانی از نسل بعدی مدل‌های هوش مصنوعی است. NVIDIA با یک استراتژی به‌روز رسانی سالانه در زمینه معماری‌های هوش مصنوعی به سرعت در حال حرکت است. NVIDIA Vera Rubin برای تقویت عملکرد و کارایی مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده است. فراتر از GPUها، زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال تجربه تغییرات اساسی با نوآوری‌هایی در زمینه فتونیک، ذخیره‌سازی بهینه شده برای هوش مصنوعی و شبکه‌های پیشرفته است. این پیشرفت‌ها به‌طور قابل توجهی مقیاس‌پذیری، کارایی و مصرف انرژی را در سراسر مراکز داده بزرگ هوش مصنوعی افزایش خواهد داد.
به‌علاوه، هوش مصنوعی فیزیکی برای رباتیک و صنعت یک فرصت ۵۰ تریلیون دلاری به شمار می‌رود. از تولید و لجستیک تا مراقبت‌های بهداشتی و فراتر از آن، اتوماسیون powered by AI در حال آماده‌سازی برای تحول صنایع مختلف است. پلتفرم‌های NVIDIA Isaac و Cosmos در خط مقدم این تحولات قرار دارند.
نقشه راه NVIDIA:
نقشه راه NVIDIA شامل Vera Rubin است که در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ معرفی خواهد شد و پس از آن Vera Rubin Ultra در سال ۲۰۲۷ به بازار عرضه می‌شود. چیپ و سرورهای Rubin به‌ویژه در سرعت انتقال داده بین چیپ‌ها بهبودهای قابل توجهی داشته‌اند که این ویژگی برای سیستم‌های بزرگ هوش مصنوعی با چیپ‌های متعدد بسیار حائز اهمیت است. همچنین برای سال ۲۰۲۸، معماری بعدی به نام Feynman با استفاده از حافظه HBM نسل بعدی معرفی خواهد شد.
رایانه‌های شخصی هوش مصنوعی DGX:
این رایانه‌ها که با پلتفرم NVIDIA Grace Blackwell پشتیبانی می‌شوند، به‌منظور توسعه، تنظیم دقیق و استنتاج مدل‌های بزرگ طراحی شده‌اند و توسط شرکت‌های مختلفی از جمله ASUS، Dell و HP تولید خواهند شد.
پلتفرم‌های شبکه Spectrum-X و Quantum-X:
این سوئیچ‌های شبکه فتونیک سیلیکونی به کارخانه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند تا میلیون‌ها GPU را در سایت‌های مختلف به‌هم متصل کرده و مصرف انرژی را به طرز چشمگیری کاهش دهند. سوئیچ‌های Quantum-X Photonics InfiniBand اواخر امسال عرضه خواهند شد و سوئیچ‌های Spectrum-X Photonics Ethernet در سال ۲۰۲۶ در دسترس خواهند بود.
نرم‌افزار Dynamo:
نرم‌افزار Dynamo که به صورت متن باز و رایگان منتشر شده، فرایند استدلال چندمرحله‌ای را تسریع کرده و کارایی را افزایش می‌دهد و زمان نوآوری در کارخانه‌های هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد.
مرکز تحقیقاتی هوش کوانتومی شتاب‌دهنده NVIDIA:
این مرکز تحقیقاتی در بوستون با همکاری تولیدکنندگان برجسته سخت‌افزار و نرم‌افزار، تکنولوژی‌های نوآورانه‌ای را برای پیشبرد محاسبات کوانتومی ارائه خواهد داد.
مدل پایه NVIDIA ISAAC GR00T N1:
این مدل بنیادی برای ربات‌های انسان‌نما، اولین مدل باز و کاملاً قابل تنظیم برای استدلال و مهارت‌های عمومی انسان‌نماست که دارای سیستم دوتایی مشابه مدل‌های استدلالی برای تفکر سریع و آهسته است.
موتور فیزیکی نیوتن:
NVIDIA همچنین از همکاری با Google DeepMind و Disney Research برای توسعه موتور فیزیکی نیوتن، یک موتور متن باز که به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا کارهای پیچیده را با دقت بیشتری انجام دهند، خبر داد.
این موارد تنها بخشی از نوآوری‌های معرفی شده در کنفرانس GTC هستند. برای جزئیات بیشتر و مرور کامل، به وبلاگ NVIDIA مراجعه کنید.