دنيس ژو، بنیانگذار چندین استارتاپ فناوری، بهراحتی به این موضوع اعتراف میکند که یک برنامهنویس نیست. پس از همکاری در تأسیس اپلیکیشن یادداشتبرداری هوش مصنوعی به نام Mem — که یکی از نخستین سرمایهگذاریهای OpenAI به حساب میآید — او اکنون استارتاپ جدیدی به نام Adaptive Computer راهاندازی کرده است. مأموریت کلان این استارتاپ، بازتعریف کامل نرمافزارهای کامپیوتری شخصی است. هدف وی این است که افراد غیر برنامهنویس بتوانند با استفاده از یک پلتفرم وب بدون کد، اپلیکیشنهای کاملی را که خودشان ایجاد کردهاند، تنها با وارد کردن یک متن، بسازند.
بهمنظور تحقق این هدف، ژو و همبنیانگذار وی، مایک سوئیلو، به تازگی از جذب ۷ میلیون دلار سرمایه در مرحله اولیه خبر دادهاند که این سرمایهگذاری توسط Pebblebed رهبری شده و شامل مشارکت Conviction، Weekend Fund، Anti Fund جیک پل و دیو بزازوکی، مدیرعامل Roblox میشود. (Pebblebed یک صندوق سرمایهگذاری جدید است که توسط پاملا واگاتا، مهندس هوش مصنوعی سابق Stripe، و کیت آدامز، معمار ارشد سابق Slack تأسیس شده است.)
ژو قبل از ظهور مدلهای زبانی پیشرفته (LLMs)، مجبور بود با طراحان همکاری کند که کارهای برنامهنویسی مهندسان را تحت تأثیر قرار میدادند تا چیزهایی را که در ذهن داشت، بسازند. ولی حالا او گفت: “ما قادر خواهیم بود چیزی در اختیار هر فرد قرار دهیم تا بتواند کامپیوتر شخصی رویایی خود را بسازد.” بهطور خاص، این موضوع به سختافزار یا خود کامپیوتر مربوط نیست و استارتاپ تنها اپلیکیشنهای وب ایجاد میکند.
نرمافزار Adaptive Computer بهعنوان بخشی از این پروسه، به صورت خودکار پایگاه داده، احراز هویت کاربر، مدیریت فایل و ایجاد ویژگیهایی همچون پرداختهای آنلاین (از طریق Stripe)، وظایف برنامهریزیشده و قابلیتهای هوش مصنوعی مانند تولید تصویر، تبدیل گفتار به متن، تجزیه و تحلیل محتوا و جستجو در وب را انجام میدهد.
در دمو محصول خود به نام ac1، که هنوز در حالت “آلفا” قرار دارد (به این معنی که ویژگیها و قابلیتهای محدودی دارد)، با استفاده از یک متن، از آن درخواست کردم تا اپلیکیشن ثبت دوچرخهسواری بسازد. یک دقیقه بعد، بدون نیاز به هرگونه پیکربندی اضافی، یک اپلیکیشن مبتنی بر جاوا اسکریپت با پایگاه داده پشتی ایجاد کرد. اگرچه این اپلیکیشن به خدمات ثالث مانند ساعتفیتنس من متصل نشد، اما بهطور خودکار ویژگیهایی مانند مرتبسازی رکوردها، محاسبه مجموع مسافت و مقایسه رکوردها را اضافه کرد.
به لحاظ جذابیت این ایده، Adaptive Computer تنها پلتفرم “کدنویسی بر اساس متن” نیست. رقیب آن، Replit، با ادعای بیش از ۳۰ میلیون کاربر، به شدت در حال گسترش خدمات خود برای غیر برنامهنویسان است. همچنین Lovable بهتازگی ادعا کرده است که پروژه کدنویسیاش تنها برای غیر برنامهنویسان مفید نیست بلکه طراحی آن نیز بهتر از Figma است.
ژو در اینباره توضیح میدهد که تفاوت میان محصولات موجود و استارتاپ وی این است که دیگر محصولات بهطور اصلی برای سادهتر کردن برنامهنویسی برای برنامهنویسان ساخته شدهاند و این به معنای دشواری برای غیر برنامهنویسان است. وی ضمن اشاره به دشواریهای موجود در استفاده از این ابزارها برای کسانی که تجربه کدنویسی ندارند، تصریح کرد: “ما برای افراد عادی که به دنبال خلق چیزهایی برای بهتر کردن زندگی خود هستند، میسازیم.”
نرمافزارهای Adaptive همچنین میتوانند با یکدیگر همکاری کنند. به عنوان مثال، یک کاربر میتواند اپلیکیشن میزبانی فایل بسازد و اپلیکیشن بعدی میتواند به این فایلها دسترسی پیدا کند. ژو این روند را بیشتر شبیه یک “سیستمعامل” توصیف میکند تا یک اپلیکیشن وب واحد.
Adaptive Computer سه سطح اشتراکی ارائه میدهد: یک نسخه رایگان محدود، یک سطح ۲۰ دلار در ماه و یک سطح ۱۰۰ دلار در ماه برای تولیدکنندگان و حرفهایها.