سال گذشته، Salesforce به چالش بزرگ هوش مصنوعی در محیط‌های کسب‌وکار پرداخته است: شکاف میان هوش خام سیستم‌های هوش مصنوعی و توانایی آن‌ها در عملکرد مداوم در شرایط متغیر و غیرقابل پیش‌بینی. در یک اعلامیه تحقیقاتی جامع که امروز منتشر شد، تحقیقات هوش مصنوعی Salesforce مدل‌ها و استانداردهای جدیدی را معرفی کرد تا هوش و قابلیت اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی را افزایش دهد. این نوآوری‌ها به ویژه در زمینه استفاده از نمایندگان خودکار در محیط‌های پیچیده تجاری هدفمند هستند.

سیلویو ساوارس، دانشمند ارشد Salesforce و رئیس تحقیقات هوش مصنوعی، در کنفرانس مطبوعاتی که پیش از این اعلامیه برگزار شد، گفت: «در حالی که مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ممکن است در آزمون‌های استاندارد خوب عمل کنند، اما در زمینه اجرای وظایف به‌طور قابل اعتماد در محیط‌های پویا و نامشخص تجاری، دچار مشکل می‌شوند.»

این ابتکار بخشی از تلاش‌های Salesforce برای دستیابی به آنچه ساوارس “هوش عمومی شرکتی” (EGI) می‌نامد، است؛ هوش مصنوعی‌ای که به طور خاص برای پیچیدگی‌های دنیای کسب‌وکار طراحی شده است.

در این تحقیق، توجه ویژه‌ای به ارزیابی و کاهش عدم سازگاری عملکرد هوش مصنوعی معطوف شده است. Salesforce مجموعه داده‌ای به نام SIMPLE را معرفی کرده که شامل ۲۲۵ سوال منطقی ساده است و هدف آن اندازه‌گیری دقت قابلیت‌های یک سیستم هوش مصنوعی است.

ساوارس در ادامه توضیح داد: «برای کسب‌وکارها، هوش مصنوعی نه یک سرگرمی عادی، بلکه ابزاری حیاتی است که نیازمند پیش‌بینی مداوم است.»

یکی از نوآوری‌های مهم دیگر، CRMArena نام دارد؛ یک چارچوب جدید ارزیابی که برای شبیه‌سازی سناریوهای واقعی مدیریت ارتباط با مشتری طراحی شده است. این چارچوب عملکرد نمایندگان هوش مصنوعی را در شرایط حرفه‌ای مورد بررسی قرار می‌دهد تا فاصله میان استانداردهای آکادمیک و نیازهای واقعی کسب‌وکارها را پر کند.

مدل‌های جدیدی مانند SFR-Embedding و نسخه‌ای خاص برای توسعه‌دهندگان، SFR-Embedding-Code نیز معرفی شده‌اند که به بهبود فهم زمینه‌ای در هوش مصنوعی کمک می‌کنند.

Salesforce همچنین از مدل‌های xLAM V2 (مدل‌های بزرگ عمل) رونمایی کرده که به طور خاص برای پیش‌بینی اقدام‌ها طراحی شده‌اند و توانایی‌های هوش مصنوعی را در تعامل با سیستم‌های کسب‌وکار تقویت می‌کنند.

برای رفع نگرانی‌های امنیتی و قابلیت اطمینان در هوش مصنوعی، Salesforce مدل‌های SFR-Guard را معرفی کرده که رفتار نمایندگان هوش مصنوعی را بر اساس نیازهای تجاری، سیاست‌ها و استانداردها مدیریت می‌کند.

در نهایت، Salesforce تکنولوژی‌های جدید خود را در ماه‌های آینده معرفی خواهد کرد و ساوارس اشاره کرد که «این تنها درباره جایگزینی انسان‌ها نیست، بلکه درباره مدیریت است.» در تلاش برای تسلط بر هوش مصنوعی کسب‌وکاری، Salesforce بر این باور است که قابلیت اطمینان و ثبات، در کنار هوش خام، معیارهای اصلی موفقیت در این حوزه خواهند بود.

تبدیل نوشتار به گفتار

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا