بر اساس یک مطالعه جامع که امروز توسط خدمات وب آمازون (AWS) منتشر شده است، ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی به مهم‌ترین اولویت بودجه‌ای برای رهبران فناوری اطلاعات در سطح جهانی تبدیل شده‌اند و بر لزوم توجه به این فناوری در سال 2025 تأکید دارند. طبق شاخص پذیرش هوش مصنوعی تولیدی AWS، که ۳۷۳۹ تصمیم‌گیرنده ارشد IT در نه کشور را مورد بررسی قرار داده است، ۴۵ درصد سازمان‌ها برنامه‌ریزی کرده‌اند تا هزینه‌های هوش مصنوعی تولیدی را نسبت به سرمایه‌گذاری‌های سنتی IT مانند ابزارهای امنیتی (۳۰ درصد) در اولویت قرار دهند. این یک تغییر قابل توجه در استراتژی‌های فناوری شرکتی است که به طور فزاینده‌ای بر قابلیت‌های تحول‌آفرین هوش مصنوعی تمرکز می‌کند.
رحول پاتاک، نایب رئیس هوش مصنوعی تولیدی و بازارسازی AI/ML در AWS، در یک مصاحبه اختصاصی با VentureBeat تاکید کرد: “نمی‌دانم آیا باید نگران بود یا نه، اما به نظر من این نشان‌دهنده‌ی این است که امنیت مشتریان همچنان اولویت بالایی دارد.” او ادامه داد: “به نظر می‌رسد مشتریان به استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف پرداخت می‌کنند و این نشان‌دهنده‌ی نیاز گسترده برای تسریع در پذیرش هوش مصنوعی است.”
این مطالعه نشان می‌دهد که ۹۰ درصد سازمان‌ها اکنون در حال به کارگیری این فناوری‌ها هستند و ۴۴ درصد از آن‌ها از مرحله آزمایشی به مرحله تولید رسیده‌اند. با مقیاس‌پذیری ابتکارات هوش مصنوعی، ساختارهای رهبری نوینی در حال ظهور هستند. گزارش نشان می‌دهد که ۶۰ درصد سازمان‌ها یک مقام اجرایی هوش مصنوعی مانند مدیر ارشد هوش مصنوعی (CAIO) منصوب کرده‌اند و ۲۶ درصد دیگر تا سال ۲۰۲۶ برنامه‌ریزی کرده‌اند.
این آغاز حرکت به سمت یک استراتژی مدیریت تغییر با رویکردی جامع است که بر تغییرات مدل عملیاتی، شیوه‌های مدیریت داده، جریان‌های استعداد و استراتژی‌های مقیاس‌گذاری تأکید خواهد داشت.
از دیگر نکات قابل توجه، کمبود نیروی انسانی متخصص در زمینه هوش مصنوعی تولیدی به عنوان مانع اصلی برای انتقال از مرحله آزمایش به تولید شناخته می‌شود. بر اساس نظرسنجی، ۵۵ درصد از پاسخ‌دهندگان از کمبود نیروی کار ماهر به عنوان بزرگ‌ترین چالش یاد کرده‌اند.
به منظور حل این مشکل، سازمان‌ها در حال توسعه برنامه‌های آموزشی داخلی و جذب نیرو از خارج هستند. ۵۶ درصد از سازمان‌ها برنامه‌های آموزشی برای هوش مصنوعی تولیدی را توسعه داده‌اند و ۱۹ درصد دیگر تا پایان سال ۲۰۲۵ قصد دارند این برنامه‌ها را ایجاد کنند.
پاتاک همچنین در مورد لزوم استخدام نیروی کار متخصص گفت: “ما می‌خواهیم تیم‌های خود را به‌روز نگه داریم تا از فرصتی که هوش مصنوعی فراهم می‌کند، به بهترین شکل استفاده کنند.”
به دلایل تکنیکی و چالش‌های اجرایی، تنها ۲۵ درصد سازمان‌ها برنامه دارند که راه‌حل‌های هوش مصنوعی را از صفر بسازند. به جای آن، ۵۸ درصد به ایجاد برنامه‌های سفارشی بر اساس مدل‌های موجود و ۵۵ درصد به توسعه برنامه‌ها بر روی مدل‌های تنظیم‌شده متمایل هستند.
روند جهانی پذیرش هوش مصنوعی تولیدی در مناطق مختلف متفاوت است. در ایالات متحده، ۴۴ درصد سازمان‌ها به سرمایه‌گذاری در این حوزه اولویت می‌دهند، در حالی که هند با ۶۴ درصد و کره جنوبی با ۵۴ درصد، رشد چشم‌گیری را نشان داده‌اند.
پاتاک به سازمان‌هایی که هنوز تصمیم به پذیرش هوش مصنوعی نگرفته‌اند، هشدار داد: “باید با سرعت به سمت استفاده از هوش مصنوعی پیش بروند یا ممکن است از رقبای خود عقب بمانند.”
در نهایت، گزارش به این نتیجه می‌رسد که موفق‌ترین پیاده‌سازی‌ها از سوی سازمان‌هایی خواهد بود که به جای تمرکز بر نوآوری‌های تکنولوژیکی، بر نتایج کسب و کار تکیه خواهند کرد. به گفته‌ی پاتاک، “هوش مصنوعی ابزار قدرتمندی است، اما باید با اهداف کسب و کار خود شروع کنید.”
در این فضای رقابتی جدید، سوال کلیدی این است که سازمان‌ها چقدر سریع می‌توانند آزمایش‌های هوش مصنوعی را به مزیت‌های واقعی کسب و کار تبدیل کنند.