با جلب توجه به آخرین تحولات فناوری هوش مصنوعی، لنگ‌چین (LangChain) به عنوان یکی از پیشتازان در زمینه چارچوب‌های هوش مصنوعی و اورکستراسیون، در تصمیم‌گیری خود مبنی بر حفظ تعهد به بستر متن باز، به‌ویژه به منظور تقویت موضع بی‌طرف خود در انتخاب تامین‌کنندگان، خاطرنشان کرده است که تمایل دارد به این مسیر ادامه دهد. هریسون چیس، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل لنگ‌چین، در گفت‌وگویی با وِنچر بیت، موفقیت این پلتفرم‌ها را ناشی از تقاضای توسعه‌دهندگان برای انتخاب مدل‌های مختلف و عدم وابستگی به تامین‌کنندگان خاص دانسته است. چیس گفت: “قدرت چارچوب لنگ‌چین در یکپارچگی‌ها و اکوسیستم آن نهفته است.” وی افزود که در ماه گذشته، تعداد دانلودهای لنگ‌چین به 72.3 میلیون رسید، در حالی که رقبایی مانند SDK عوامل اوپن‌ای‌آی، به این موفقیت نزدیک نشدند.
از زمان تأسیس لنگ‌چین در سال 2022، این پلتفرم فراتر از چارچوب ابتدایی خود که به توسعه‌دهندگان در ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند، رشد کرده و به ارائه پلتفرم‌های جدیدی از جمله “لنگ‌اسمیت” (LangSmith) و “لنگ‌گراف” (LangGraph) پرداخته است. چیس بیان کرد که لنگ‌چین همچنان به عنوان یک پلتفرم متن باز و بی‌طرف به همکاری با چندین شرکت از جمله گوگل و سیسکو در زمینه تعامل‌پذیری عوامل ادامه می‌دهد.
با توجه به افزایش تجربیات شرکت‌ها از عوامل هوش مصنوعی، لنگ‌چین فرصتی برای ارائه گزینه‌های اجرایی به توسعه‌دهندگان شناسایی کرده است. چیس گفت: “در سال و نیم گذشته، شرکت‌ها به‌دنبال راه‌های تولیدی برای استفاده از فناوری‌های نوین بوده‌اند و ما تمام خدمات خود را برای پاسخگویی به این نیازها بالغ کرده‌ایم.”
یکی از پلتفرم‌های جدید و متن باز لنگ‌چین، “پلتفرم لنگ‌گراف” است که به تازگی عمومی شده و به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که عوامل طولانی‌مدت یا استیت‌فول را مدیریت و پیاده‌سازی کنند. چیس توضیح داد که این عوامل بر اساس “عوامل محیطی” کار می‌کنند که در پس‌زمینه فعالیت کرده و با وقوع رویدادهای خاص فعال می‌شوند.
چیس همچنین به امکانات پلتفرم لنگ‌گراف اشاره کرد که امکان پیاده‌سازی عوامل با یک کلیک، مقیاس‌پذیری افقی برای مدیریت ترافیک طولانی‌مدت و لایه‌ی پایداری برای پشتیبانی از حافظه عامل را فراهم می‌کند. این پلتفرم برای سازمان‌ها این امکان را ایجاد می‌کند تا با مدیریت کنسول، تمامی عوامل فعال خود را دیده و به راحتی از معماری‌های مشترک استفاده کنند.
در نهایت، چیس بر اهمیت کنترل کامل بر معماری شناختی تاکید کرده و خاطرنشان کرد که لنگ‌گراف یک چارچوب هماهنگ کننده قوی برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند تا بتوانند عوامل خود را به راحتی بسازند و به پلتفرم لنگ‌گراف منتقل کنند. لنگ‌چین امروزه سه سطح مختلف برای استفاده از این پلتفرم ارائه می‌دهد، که قیمت‌گذاری بر اساس نحوه میزبانی خدمات توسط توسعه‌دهندگان متفاوت است.
با تکیه بر مزایای چشمگیر پلتفرم لنگ‌گراف، لنگ‌چین به یکی از قوی‌ترین و پرطرفدارترین اکوسیستم‌ها در زمینه توسعه و کاربرد عوامل هوش مصنوعی تبدیل شده است.