تحقیقات در حوزه هوش مصنوعی، علوم اقلیمی و رایانه‌های کوانتومی در تایوان به شکل گسترده‌ای در حال پیشرفت است. به‌زودی، این دستاوردها با ورود یک سوپرمحاسباتی جدید در مرکز ملی محاسبات با عملکرد بالا (NCHC) تایوان تقویت خواهد شد؛ سیستمی که قرار است عملکرد هوش مصنوعی آن بیش از هشت برابر سیستم قبلی، Taiwania 2، باشد. این اعلامیه در مراسم Computex 2025 در تایپه، توسط جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، مطرح شد.
سوپرمحاسباتی جدید NCHC شامل سیستم‌های Nvidia HGXH200 با بیش از ۱۷۰۰ واحد پردازش گرافیکی (GPU)، دو سیستم Nvidia GB200 NVL72 و یک سیستم Nvidia HGX B300 است که بر اساس پلتفرم Nvidia Blackwell Ultraplatform طراحی شده و با شبکه‌های Nvidia Quantum InfiniBand به هم متصل شده‌اند. این سیستم انتظار می‌رود که در اواخر سال جاری به بهره‌برداری برسد. همچنین، NCHC قصد دارد مجموعه‌ای از سوپرمحاسباتی‌های شخصی Nvidia DGX Spark و خوشه‌ای از سیستم‌های Nvidia HGX را در فضای ابری مستقر کند. پژوهشگران از مؤسسات آموزشی، نهادهای دولتی و کسب‌وکارهای کوچک در تایوان می‌توانند برای دسترسی به این سیستم جدید درخواست دهند و پروژه‌های نوآورانه خود را تسریع بخشند.
چائو-لیان چانگ، مدیر کل NCHC، در بیانیه‌ای گفت: “سوپرمحاسباتی جدید NCHC، پیشرفت‌هایی در زمینه هوش مصنوعی مستقل، رایانه‌های کوانتومی و محاسبات علمی پیشرفته ایجاد خواهد کرد.” این سیستم با هدف تقویت خودکفایی تکنولوژیک تایوان و تسهیل همکاری‌های بین‌دامنه‌ای و رهبری جهانی در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده است.
این سوپرمحاسباتی از پروژه‌هایی مانند Taiwan AI RAP، یک پلتفرم توسعه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی تولیدی، پشتیبانی خواهد کرد. Taiwan AI RAP به منظور تسهیل توسعه سریع محصولات هوش مصنوعی، به استارتاپ‌ها، پژوهشگران و شرکت‌ها امکان دسترسی به مدل‌های سفارشی که با فرهنگ و زبان محلی تطابق دارند، را فراهم می‌کند. از جمله خدمات این پلتفرم، مدل‌هایی است که توسط موتور گفتگوی هوش مصنوعی قابل اعتماد تایوان (TAIDE) تولید شده که یک ابتکار دولتی به منظور ساخت مدل‌های زبانی بزرگ تایوانی برای وظایفی همچون پردازش زبان طبیعی، خدمات مشتری هوشمند و ترجمه می‌باشد.
همکاری‌های ارائه‌دهنده داده‌های متنی، تصویری، صوتی و ویدیویی شامل دولت‌های محلی، سازمان‌های خبری و نهادهای عمومی مانند وزارت آموزش و وزارت فرهنگ خواهد بود. به منظور حمایت از ایجاد برنامه‌های هوش مصنوعی مستقل، TAIDE در حال حاضر به توسعه‌دهندگان دسترسی به مجموعه‌ای از مدل‌های پایه Llama3.1-TAIDE را ارائه می‌دهد. این تیم همچنین در حال ساخت خدمات مجازی جدید هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های NVIDIA Nemotron است.
پژوهشگران در دانشگاه ملی تاینان از مدل TAIDE برای ایجاد ربات‌های گفتگویی هوش مصنوعی به زبان‌های تایوانی و انگلیسی استفاده می‌کنند که تاکنون مورد استفاده بیش از ۲۰۰۰ دانش‌آموز، معلم و والدین قرار گرفته است. همچنین، یکی دیگر از استادان از این مدل برای تولید مواد آموزشی با کیفیت بالا استفاده کرده و زمان آماده‌سازی درس برای معلمان را کاهش داده است.
در حوزه بهداشت و درمان، تیم‌های تحقیقاتی تایوان از مدل TAIDE برای توسعه یک چت‌بات هوش مصنوعی با قابلیت بازیابی اطلاعات استفاده کرده‌اند تا اطلاعات پزشکی دقیق و به‌موقعی را به بیماران ارائه دهند. همچنین، مرکز پیشگیری از اپیدمی‌ها در مرکز کنترل بیماری‌های تایوان مشغول آموزش این مدل برای تولید خلاصه‌های خبری جهت پیگیری و پیشگیری از شیوع بیماری‌ها است.
در زمینه تحقیقات اقلیمی، NCHC از پژوهشگران برای پیشبرد علم جوی با استفاده از پلتفرم Nvidia Earth-2 حمایت می‌کند. این پژوهشگران از مدل CorrDiff AI در Earth-2 برای افزایش دقت مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا بهره می‌برند و همچنین از مدل GraphCast شرکت DeepMind در Nvidia PhysicsNeMo برای پیش‌بینی آب‌وهوا در مقیاس جهانی استفاده می‌کنند. آنها همچنین از میکروسرویس Nvidia NIM برای FourCastNet بهره‌برداری کرده و از GPUهای Nvidia برای تسریع شبیه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا استفاده می‌کنند.
با ورود این سوپرمحاسباتی، پژوهشگران قادر خواهند بود شبیه‌سازی‌های پیچیده‌تری را انجام دهند و سرعت آموزش و استنتاج هوش مصنوعی را افزایش دهند. محققان NCHC همچنین در حال پیشبرد تحقیقات کوانتومی با استفاده از پلتفرم Nvidia CUDA-Q و کتابخانه Nvidia cuQuantum در زمینه‌های یادگیری ماشین کوانتومی، شیمی، مالی، رمزنگاری و سایر حوزه‌ها هستند. این مؤسسه ابزار Quantum Molecular Generator را توسعه داده که مولکول‌های شیمیایی معتبر را با استفاده از مدارهای کوانتومی و پلتفرم CUDA-Q ایجاد می‌کند. همچنین، ابزار cuTN-QSVM، که متن‌باز و بر پایه کتابخانه cuQuantum ساخته شده، شبیه‌سازی‌های بزرگ مقیاس مدار کوانتومی را تسریع می‌کند.
پژوهشگران NCHC به تازگی با استفاده از cuTN-QSVM شبیه‌سازی ۷۸۴ کیوبیتی را برای یک الگوریتم یادگیری ماشین کوانتومی انجام داده‌اند. این مؤسسه همچنین قصد دارد یک سیستم محاسباتی ترکیبی از قدرت کوانتومی را با ادغام سیستم‌های Nvidia DGX Quantum ایجاد کند.