به تازگی، شرکت VAST Data از تغییرات بنیادی در حوزه محاسبات مربوط به هوش مصنوعی خبر داده است. این تحولات به سمت جهانی پیش روی خود می‌بینند که در آن میلیون‌ها واحد پردازش گرافیکی (GPU) در مکان‌های متنوعی از جمله مراکز داده ابری و دستگاه‌های لبه‌ای مشغول به کار خواهند بود. این واحدهای پردازشی در حال شرکت در حلقه‌های مداوم استنتاج، تصمیم‌گیری و به‌روزرسانی مدل‌ها هستند.
محیط‌های جدید هوش مصنوعی به زیرساخت‌های سنتی نیاز ندارند و طراحی آن‌ها با چالش‌های خاصی مواجه است. این سیستم‌ها باید قادر به پردازش حجم وسیعی از داده‌های غیرساختاریافته، از جمله تصاویر، ویدیو، داده‌های حسگر و متن در زمان واقعی باشند و این در مقیاس‌هایی معادل اگزابایت صورت گیرد. زیرساخت‌های قدیمی، که برای بارهای تحلیلی و تراکنشی طراحی شده‌اند، دیگر توانایی پاسخگویی به این نیازها را ندارند.
به همین دلیل، نیاز به یک نوع جدید از سیستم‌عامل احساس می‌شود که به‌طور خاص برای پاسخگویی به نیازهای هوش مصنوعی ایجاد شده باشد. چالش‌های اساسی که امروزه هوش مصنوعی با آن‌ها روبه‌روست، محدودیت‌های سخت‌افزاری نیستند، بلکه بیشتر به طراحی سیستم‌ها مرتبط‌اند. بیشتر زیرساخت‌های فعلی از مدل “هیچ چیز مشترک” تبعیت می‌کنند که به وسیله پیشگامان اینترنت مانند گوگل در اوایل ۲۰۰۰ معرفی شد. این مدل برای مشکلات آن زمان مناسب بود، اما در مقیاس‌های بزرگ و برای دسترسی هم زمان میلیون‌ها پردازنده به داده‌های مشترک، به خوبی جوابگو نیست.
شرکت VAST Data به سرعت این چالش‌ها را شناسایی کرد و راه‌حلی جدید به نام پلتفرم جهانی و تفکیک‌شده داده را برای هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد جدید به جای تفکیک داده‌ها در سرورهای مختلف، امکان دسترسی همزمان تمامی پردازنده‌ها به هر بایتی از داده را فراهم می‌کند، بدون نیاز به ترافیک شرق-غرب بین گره‌ها. این مفهوم به معماری جدیدی به نام DASE (تفکیک‌شده و همه‌چیز مشترک) انجامید.
شرکت VAST Data پیشگام این رویکرد نوین است که محاسبات را از ذخیره‌سازی مجزا کرده و در عین حال داده‌ها را به‌طور جهانی با سرعت بالا در دسترس قرار می‌دهد. این امکان به CPUها و GPUها اجازه می‌دهد تا به‌صورت مستقیم داده‌ها را بدون تأخیر هماهنگی بخوانند و بنویسند.
زیرساخت‌های تفکیک شده VAST به‌ویژه قابل‌توجه است زیرا از طرح‌های پیشرفته حفاظت از داده و کدگذاری جهانی برای کاهش هزینه‌های ذخیره‌سازی و افزایش قابلیت اطمینان استفاده می‌کند. این زیرساخت قادر است حجم‌های عظیمی از داده را بدون کاهش انسجام و دسترسی پردازش کند که این دو ویژگی برای پلتفرم‌های مدرن هوش مصنوعی ضروری هستند.
در نهایت، با توجه به سرعت افزایش پذیرش هوش مصنوعی، سازمان‌ها در دو راهی قرار دارند: ادامه دادن به استفاده از سیستم‌های قدیمی یا انتقال به زیرساخت‌های جدید که به‌طور خاص برای محاسبات هوش مصنوعی مبتنی بر عوامل در مقیاس وسیع طراحی شده‌اند. سیستم‌عامل هوش مصنوعی دیگر یک ایده نظری نیست و شرکت VAST Data در حال ارائه آن به بازار است.
این تحولات نوید بخش عصر جدیدی در زیرساخت‌های هوش مصنوعی هستند و شرکت VAST Data به وضوح در حال الگوبرداری استانداردهای جدیدی برای این حوزه است. آران چایسون، معاون محصول و بازاریابی راه‌حل‌ها در VAST Data، بر اهمیت این پیشرفت‌ها تأکید می‌کند و به‌عنوان پایه‌ای برای آموزش مدل‌ها، استنتاج، برنامه‌های هوشمند و تصمیم‌گیری خودکار خدمت خواهد کرد.