عرضه ۵۰ عامل هوش مصنوعی از سوی Zip برای تحول در فرآیندهای تأمین کالا
شرکت Zip، به عنوان یک پلتفرم پیشرفته تأمین کالا به ارزش ۲.۲ میلیارد دلار، در تاریخ سه‌شنبه در نخستین نشست هوش مصنوعی خود در بروکلین، از مجموعه‌ای متشکل از ۵۰ عامل تخصصی هوش مصنوعی رونمایی کرد. این عوامل به منظور خودکارسازی فرآیندهای دستی و طاقت‌فرسای مرتبط با خرید در سازمان‌ها طراحی شده‌اند و به اعتقاد تحلیلگران صنعت، این اتفاق بزرگ‌ترین پیشرفت در فناوری تأمین کالا در دهه‌های اخیر محسوب می‌شود.
این عوامل هوش مصنوعی قادر به انجام خودکار کارهای پیچیده‌ای نظیر بررسی قراردادها، ارزیابی تعرفه‌ها و بررسی‌های انطباقی هستند که در حال حاضر میلیون‌ها ساعت از زمان سازمان‌ها را در ایالات متحده مصرف می‌کند. کاربران اولیه شامل OpenAI، Canva و Webflow در حال آزمایش این فناوری هستند که به گفته Zip، نشان‌دهنده یک تغییر بنیادین از فرآیندهای تحت کمک هوش مصنوعی به انجام کامل خودکار وظایف است.
روژول زاپارد، یکی از بنیان‌گذاران و مدیرعامل Zip، در گفت‌وگوی اختصاصی با VentureBeat گفت: “امروز Zip با عوامل هوش مصنوعی که واقعاً کار می‌کنند، از هیجان‌زدگی‌های بی‌اساس در حوزه هوش مصنوعی عبور می‌کند.” وی تاکید کرد که این عوامل مستقل و تخصصی هستند و می‌توانند کار خاصی را به شکل کاملاً حرفه‌ای انجام دهند.
این رونمایی در زمانی رخ می‌دهد که شرکت‌ها روزبه‌روز با مشکلات ایجاد وقفه در تأمین کالا مواجه هستند، به طوری که بسیاری از خریدها نیاز به تأیید ۳۰ یا بیشتر مرحله دارند، به ویژه در صنایع با نظارت شدید مانند خدمات مالی. تأمین کالا به عنوان دومین هزینه بزرگ سازمان‌ها بعد از دستمزد، همچنان عمدتاً از طریق فرآیندهای دستی و خطا پذیر مدیریت می‌شود که میلیاردها دلار به شکل ناکارآمدی مدیریت می‌شود.
رویکرد Zip بر اساس مفهوم “هماهنگی تأمین کالای هوش مصنوعی” است که به جای نیاز به ابزارهای جداگانه هوش مصنوعی، عوامل هوش مصنوعی تخصصی را مستقیماً در فرآیندهای تأمین موجود ادغام می‌کند. این سیستم به چالشی حیاتی در سازمان‌ها پاسخ می‌دهد: در حالی که شرکت‌ها دستور کارهای کلان برای پذیرش هوش مصنوعی دارند، بیشتر کارکنان نمی‌دانند چگونه ابزارهایی نظیر ChatGPT را به طور موثر در کارهای روزانه خود ادغام کنند.
عوامل هوش مصنوعی Zip، به طور دقیق و با جزییات به مشکلات مختلف در فرآیندهای تأمین کالا رسیدگی می‌کنند. به عنوان مثال، یک عامل تحلیل تعرفه به طور دینامیک ارزیابی می‌کند که چگونه سیاست‌های تجاری جهانی بر قیمت‌گذاری فروشندگان تأثیر می‌گذارد. همچنین یک عامل بررسی انطباق GDPR به شناسایی ریسک‌های حریم خصوصی در اسناد فروشندگان می‌پردازد.
Zip با هدف رسیدن به پردازش بیش از یک میلیارد بررسی سالانه در آینده‌ای نزدیک، برنامه‌ریزی کرده است که ۹۰ درصد این بررسی‌ها به طور کامل توسط عوامل هوش مصنوعی انجام شود. این مقیاس از اتوماسیون می‌تواند نحوه مدیریت روابط تأمین‌کنندگان و تصمیمات هزینه‌ای در سازمان‌ها را متحول کند.
مدیریت اطلاعات وسیع و دقیق توسط Zip به آن اجازه می‌دهد تا به تاریخ‌های تجدید قرارداد، تاریخچه پرداخت‌ها، و تغییرات نظارتی در زمان واقعی دسترسی داشته باشد که این اطلاعات به هیچ عنوان نمی‌تواند توسط سیستم‌های مجزا ارائه شود. Zip به طور جدی در حال تغییر شیوه تأمین کالا و رابطه با تأمین‌کنندگان است و این فناوری می‌تواند تاثیرات عمیقی در ساختار مدیریت سازمان‌های بزرگ داشته باشد.
عوامل Zip تا اواخر سال ۲۰۲۵ در دسترس خواهند بود و این شرکت در حال حاضر در حال تست بتا با تعدادی از مشتریان منتخب است. به نظر می‌رسد تحولات و اتوماسیون در فرآیندهای تأمین نامی از نگرش سنتی به تأمین کالا به رویکردی جدید و هوشمند را نشان می‌دهد. زاپارد تصریح کرد: “فکر می‌کنم در ۱۰ سال آینده، افراد به گذشته نگاه خواهند کرد و خواهند گفت: ‘آیا انسان‌ها این کارها را تأیید می‌کردند؟'”
Zip به عنوان یک شریک کلیدی در فرآیند اتوماسیون هوش مصنوعی، مسیر نوینی را در پیش روی سازمان‌ها قرار می‌دهد تا به صورت مؤثر و کارآمدتر به مدیریت خرید و تأمین کالا بپردازند.