خبر جدید از آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی میسترال (Mistral) نشان‌دهنده ورود این مجموعه به حوزه مدل‌های هوش مصنوعی استدلالی می‌باشد. صبح روز سه‌شنبه، میسترال از مدل‌های جدید خود با نام “مجسترال” (Magistral) رونمایی کرد. این مدل‌ها مانند دیگر مدل‌های استدلالی، از جمله o3 OpenAI و Gemini 2.5 Pro گوگل، با حل مشکلات به صورت گام به گام، به بهبود ثبات و قابلیت اعتماد در موضوعاتی مانند ریاضیات و فیزیک می‌پردازند.
مجسترال در دو نسخه ارائه می‌شود: مجسترال کوچک و مجسترال متوسط. مجسترال کوچک دارای 24 میلیارد پارامتر است و تحت مجوز آزاد Apache 2.0 در پلتفرم توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی هاجینگ فیس (Hugging Face) در دسترس قرار دارد. پارامترها، اجزای داخلی یک مدل هستند که رفتار آن را هدایت می‌کنند. از سوی دیگر، مجسترال متوسط که مدلی با قابلیت‌های بیشتر است، در حال حاضر در نسخه پیش‌نمایش روی پلتفرم چت‌بات “له چت” و API میسترال و نیز در ابرهای شرکای سوم قرار دارد.
میسترال در وبلاگ خود نوشته است: “[مجسترال] برای طیف وسیعی از کاربردهای سازمانی مناسب است، از محاسبات ساختاری و منطق برنامه‌ریزی شده گرفته تا درخت‌های تصمیم و سیستم‌های مبتنی بر قوانین.” این مدل‌ها به‌طور خاص برای منطق چندمرحله‌ای تنظیم شده‌اند که قابلیت تفسیر و فرآیند فکر قابل ردیابی را به زبان کاربر ارائه می‌دهند.
میسترال که در سال 2023 تأسیس شده، یک آزمایشگاه مدل پیشرفته است که در حال ساخت مجموعه‌ای از خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله “له چت” و اپلیکیشن‌های موبایل می‌باشد. این شرکت تحت حمایت سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر مانند جنرال کاتالیست قرار دارد و تاکنون بیش از 1.1 میلیارد یورو (تقریباً 1.24 میلیارد دلار) تأمین مالی کرده است. با وجود منابع قابل توجه خود، میسترال در برخی زمینه‌ها، از جمله توسعه مدل‌های استدلالی، از دیگر آزمایشگاه‌های پیشرو عقب مانده است.
بر اساس مقایسه‌های میسترال، مجسترال در برخی از آزمون‌ها مانند GPQA Diamond و AIME که مهارت‌های فیزیک، ریاضی و علم یک مدل را ارزیابی می‌کنند، از مدل‌های Gemini 2.5 Pro و Claude Opus 4 آنتروپیک عملکرد ضعیفی دارد. همچنین، مجسترال متوسط در آزمون برنامه‌نویسی LiveCodeBench نیز نتوانسته است از Gemini 2.5 Pro پیشی بگیرد. شاید به همین دلیل باشد که میسترال در وبلاگ خود به دیگر نقاط قوت مجسترال اشاره می‌کند. به ادعای میسترال، مجسترال در “10 برابر” سریع‌تر از رقبای خود در “له چت” پاسخ‌های ارائه می‌دهد و از زبان‌های متنوعی از جمله ایتالیایی، عربی، روسی و چینی ساده‌شده پشتیبانی می‌کند.
این شرکت در پست خود اظهار داشته است: “بر اساس مدل‌های پیشرو ما، مجسترال برای تحقیقات، برنامه‌ریزی استراتژیک، بهینه‌سازی عملیاتی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده طراحی شده است.” این ویژگی‌ها شامل ارزیابی ریسک و مدل‌سازی با عوامل چندگانه و محاسبه بهترین زمان‌های تحویل تحت محدودیت‌ها می‌باشد.
انتشار مجسترال در پی رونمایی از یک کلاینت “کدگذاری ویب” با نام میسترال کد (Mistral Code) انجام شده است. چند هفته پیش از این رویداد، میسترال چندین مدل متمرکز بر کدنویسی را معرفی کرده و خدمات چت‌بات متمرکز بر شرکت‌ها با نام “له چت انترپرایز” را راه‌اندازی کرد که ابزارهایی مانند سازنده عامل هوش مصنوعی و یکپارچه‌سازی مدل‌های میسترال با سرویس‌های ثالثی مانند جی‌میل و شیرپوینت را ارائه می‌دهد.