معرفی ابزار جدید AlphaSense برای تحقیقات عمیق با هوش مصنوعی
AlphaSense، یکی از پیشروان در زمینه هوش مصنوعی برای اطلاعات بازار، به تازگی از ابزار جدید خود تحت عنوان “تحقیقات عمیق” رونمایی کرده است. این ابزار بهطور خودکار کارهای پیچیده تحقیقاتی را در بسترها و منابع دادههای اختصاصی، بهینهسازی میکند و به کاربران اجازه میدهد تا به اطلاعات تحلیلی دقیقی دست یابند.
بر اساس اعلام کریس آکرسون، مدیر ارشد محصولات AlphaSense، این ابزار توانایی انجام تحقیقات در زمانهای کمتری نسبت به روشهای سنتی را دارد و به تحقیقاتی که ممکن است روزها یا هفتهها طول بکشد، در عرض دقایق پاسخ میدهد. با توجه به آمار، این شرکت ۸۵ درصد از مشتریان S&P 100 را شامل میشود و بهویژه بر روی خدمات مالی و شرکتهای بزرگ متمرکز است.
یکی از مزایای کلیدی ابزار “تحقیقات عمیق”، توانایی آن در جستجو در بین منابع دادهای غیرعمومی و اختصاصی، از جمله گزارشهای تحقیقاتی شرکتهای بزرگ مانند Goldman Sachs و Morgan Stanley است. این ابزار همچنین به کاربران اجازه میدهد تا از دادههای داخلی خود نیز استفاده کنند و آنها را در کنار دادههای جهانی تحلیل کنند.
AlphaSense با استفاده از یک معماری انعطافپذیر، مدلهای زبانی بزرگ متعددی را به کار میگیرد. این شرکت بهجای وابستگی به یک تأمینکننده خاص، مدلها را بر اساس معیارهای عملکرد، تناسب استفاده و پیشرفتهای جاری انتخاب میکند. در حال حاضر، AlphaSense از سه خانواده مدل اصلی بهره میبرد: Anthropic، Google Gemini و مدلهای Llama از Meta.
جزئیات و شفافیت از جمله ویژگیهای متمایز این ابزار است. آکرسون بیان میکند که هر خروجی تولیدشده توسط “تحقیقات عمیق” از منابع معتبر مستند شده و کاربر میتواند به سادگی به محتوای اصلی مراجعه کند. همچنین، هر گزارش شامل ارجاعات کلیکی به محتوای اصلی است که امکان تأیید و پیگیری عمیقتر را فراهم میآورد.
این ابزار بخشی از روند تکامل چندساله پیشنهادات هوش مصنوعی AlphaSense است و هدف آن سادهسازی کار کاربران متخصص در محیطهای سریع و اطلاعات Dense است، تا امکان دستیابی به وضوح استراتژیک در زمان و مقیاس فراهم شود.
با توجه به روند رو به رشد خودکارسازی هوش مصنوعی در تصمیمگیریهای تجاری، پیشبینی میشود که تا سال ۲۰۲۷، بیش از ۵۰ درصد از تصمیمات تجاری تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. AlphaSense با ارائه این ابزار جدید، قصد دارد به نیازهای رو به افزایش بازار پاسخ دهد و به حرفهایها در تصمیمگیریهای کلیدی کمک کند.