شرکت AMD در مراسم سالانه «پیشبرد هوش مصنوعی» خود، چشم‌انداز جامع خود را برای پلتفرم یکپارچه هوش مصنوعی از آغاز تا پایان معرفی کرد و زیرساخت مقیاس رک باز و مقیاس‌پذیر خود را که بر پایه استانداردهای صنعتی بنا شده است، به نمایش گذاشت. این شرکت مستقر در سانتا کلارا، کالیفرنیا، از جدیدترین شتاب‌دهنده‌های خود، سری AMD Instinct MI350، رونمایی کرد که از نظر محاسبات هوش مصنوعی چهار برابر سریع‌تر و در زمینه استنتاج ۳۵ برابر سریع‌تر از چیپ‌های قبلی است.
در جریان این رویداد، AMD و شرکای آن محصولات مبتنی بر AMD Instinct را به نمایش گذاشتند و به رشد مداوم اکوسیستم ROCm پرداختند. همچنین طراحی‌های جدید و قدرتمند رک مقیاس باز و نقشه راهی معرفی شد که انتظار می‌رود عملکرد رهبری در زمینه هوش مصنوعی رک مقیاس را تا سال ۲۰۲۷ به پیش ببرد.
لیزا سو، مدیرعامل AMD، در کلیدواژه‌ای در این رویداد گفت: «ما اکنون می‌توانیم بگوییم که در نقطه عطف استنتاج قرار داریم و این موضوع موتور محرک آینده خواهد بود.» او در ادامه به انتقاد از انویدیا پرداخت و اظهار داشت: «آینده هوش مصنوعی توسط هیچ یک از شرکت‌ها و یا در یک سیستم بسته ساخته نخواهد شد. این آینده با همکاری باز در سراسر صنعت شکل خواهد گرفت و هرکس ایده‌های برتر خود را ارائه خواهد داد.»
سری MI350، که شامل شتاب‌دهنده‌های MI350X و MI355X است، معیار جدیدی در عملکرد، بهره‌وری و مقیاس‌پذیری در زمینه هوش مصنوعی مولدی و محاسبات با عملکرد بالا به ارمغان می‌آورد. این سری به شکل قابل توجهی افزایش محاسبات هوش مصنوعی و استنتاج را نسبت به نسل‌های قبلی ارتقاء بخشیده است و راه‌حلی تحول‌آسا را در صنایع مختلف فراهم می‌کند.
سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در صحنه با لیزا سو حضور داشت و گفت: «ما از کارهایی که AMD انجام می‌دهد، بسیار هیجان‌زده هستیم» و افزود که نمی‌توانست باور کند که مشخصات MI350 از طرف AMD منتشر شده است.
AMD زیرساخت AI مقیاس رک مبتنی بر استانداردهای باز را که به‌طور کامل با شتاب‌دهنده‌های سری MI350 و پردازنده‌های نسل پنجم AMD Epyc و کارت‌های شبکه AMD Pensando Pollara در حال پیاده‌سازی است، به نمایش گذاشت. این برنامه در حال حاضر در مقیاس‌های ابری نظیر Oracle Cloud Infrastructure (OCI) در حال پیاده‌سازی بوده و در نیمه دوم سال ۲۰۲۵ به صورت گسترده در دسترس قرار خواهد گرفت.
همچنین AMD نسل جدیدی از رک هوش مصنوعی به نام Helios را معرفی کرد که بر پایه پردازنده‌های نسل بعدی MI400، پردازشگرهای AMD Epyc Venice مبتنی بر معماری Zen 6 و کارت‌های شبکه AMD Pensando Vulcano ساخته خواهد شد.
برن باجارین، تحلیل‌گر Creative Strategies، معتقد است که AMD به دنبال جذب مشتریان متفاوت از انویدیا است و به دنبال فرصت‌های ابری جدید و پیاده‌سازی‌های سازمانی در سطح دوم و سوم است.
نسخه جدید پایگاه نرم‌افزاری منبع باز هوش مصنوعی AMD یعنی ROCm 7 طراحی شده تا نیازهای روزافزون محاسبات هوش مصنوعی مولد و با عملکرد بالا را برآورده کند و در عین حال تجربه توسعه‌دهنده را به طرز چشمگیری بهبود بخشد. ROCm 7 با بهبود پشتیبانی از فریم‌ورک‌های استاندارد صنعتی، بهبود سازگاری سخت‌افزاری و افزوده شدن ابزارها و کتابخانه‌های جدید، امکانات بیشتری برای تسهیل توسعه و پیاده‌سازی هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در پایان، لیزا سو تأکید کرد که «باز بودن باید فراتر از یک واژه کلیدی باشد». سری MI350 فراتر از هدف پنج‌ساله AMD برای افزایش بهره‌وری انرژی گره‌های هوش مصنوعی و محاسبات با عملکرد بالا به میزان ۳۰ برابر، به بهبود ۳۸ برابری دست یافته است.
شرکت AMD همچنین هدف جدیدی برای سال ۲۰۳۰ خود اعلام کرد که به دنبال افزایش ۲۰ برابری بهره‌وری انرژی مقیاس رک از سال پایه ۲۰۲۴ است. این هدف به گونه‌ای است که مدلی معمولی که اکنون نیاز به بیش از ۲۷۵ رک دارد، در صورت تحقق این هدف می‌توان در کمتر از یک رک کامل آموزش داد و مصرف برق را به میزان ۹۵ درصد کاهش داد.
AMD همچنین با ارائه خدمات ابری توسعه‌دهنده به جوامع جهانی و منبع باز، لایه‌های دسترسی به محاسبات نسل جدید را کاهش می‌دهد. همکاری‌های استراتژیک با شرکت‌هایی نظیر Hugging Face، OpenAI و Grok قدرت راه‌حل‌های توسعه یافته مشترک را به نمایش می‌گذارد.
در پایان این رویداد، AMD اعلام کرد که به حاضران اعتبار توسعه‌دهنده اهدا خواهد کرد و مشتریان درباره استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی AMD برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیشرو امروز به بحث و تبادل نظر پرداختند.