در رویداد VB Transform 2025، که به مدت نزدیک به دو دهه مورد اعتماد رهبران صنایع قرار گرفته، به بررسی تحول در استراتژی‌های هوش مصنوعی سازمانی پرداخته شد. یکی از نکات کلیدی این رویداد، معرفی «Genspark Super Agent» بود که به طور خاص برای ساده‌سازی فرآیندها و تسهیل همکاری با هوش مصنوعی طراحی شده است. این برنامه به کاربران این امکان را می‌دهد تا به راحتی از زبان طبیعی برای انجام کارهای پیچیده استفاده کنند و به اصطلاح «وایب کار کردن» را تجربه کنند.
کای ژو، مدیر فناوری Genspark، در این برنامه توضیح داد که هدف از این رویکرد جدید، ایجاد فضایی است که توسعه‌دهندگان بتوانند تجربه کار با هوش مصنوعی را برای همه کاربران فراهم کنند و نه‌تنها به مهندسان نرم‌افزار محدود شود. او تأکید کرد که برای ورود به این دوران جدید، باید از برخی قوانین سخت‌گیرانه که سال‌ها در فرآیندهای سازمانی وجود داشته‌اند، رها شویم. ژو طی یک دمو زنده نشان داد که چگونه این سیستم می‌تواند به‌طور خودکار به تحقیقات کنفرانس‌ها بپردازد، ارائه‌ها تهیه کند و حتی تماس‌های تلفنی برقرار کند.
این سیستم در یک تماس زنده با مت مارشال، بنیان‌گذار ونتوربیات، تلاش کرد تا زمان ارائه ژو را تغییر دهد. این قابلیت نشان‌دهنده کاربردهای غیرمنتظره و توانایی‌های بالای پلتفرم Genspark بود. ژو در این خصوص اشاره کرد که برخی کاربران، به‌خصوص از ژاپن، از این سیستم برای انجام کارهایی مانند استعفا از شرکت‌هایشان یا قطع رابطه استفاده می‌کنند. این کاربردها نشان می‌دهد که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند از چارچوب‌های کاری سنتی فراتر رفته و به عرصه‌های شخصی زندگی کاربران ورود کند.
پلتفرم Genspark به جای استفاده از روش‌های سنتی، بر پایه فلسفه «کنترل کمتر، ابزارهای بیشتر» بنا شده است. این رویکرد به کاربران این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به چارچوب‌های از پیش تعریف شده، به حل مسائل بپردازند. موتور هوش مصنوعی Genspark با ترکیب نه مدل زبانی بزرگ (LLM) و بیش از 80 ابزار، فرآیندی شامل برنامه‌ریزی، اجرا، مشاهده و بازگشت به عقب را ارائه می‌دهد. این قابلیت بازگشت به عقب، به سیستم اجازه می‌دهد که از ناکامی‌ها درس بگیرد و رویکردهای جدیدی در مواجهه با شرایط غیرمنتظره پیدا کند.
موفقیت Genspark در راستای گسترش سریع این پلتفرم، از زمان راه‌اندازی تا دست‌یابی به 36 میلیون دلار درآمد سالانه در 45 روز، نشان می‌دهد که پلتفرم‌های هوش مصنوعی خودکار تبدیل به گزینه‌های تجاری قابل اعتماد شده‌اند. در این راستا، سازمان‌ها باید به طراحی سیستم‌هایی بپردازند که بتوانند بین فرآیندهای پیش‌بینی‌پذیر و حل مسأله خودکار تعادل برقرار کنند.
با توجه به موفقیت‌های اخیر Genspark، این سوال مطرح می‌شود که آیا سازمان‌ها برای ورود به عصر جدید هوش مصنوعی آماده هستند یا خیر. آیا شما آماده‌اید که سازمانتان در مواجهه با چالش‌های پیچیده هوش مصنوعی، انعطاف‌پذیری لازم را داشته باشد؟