خبر ویژه: iMerit به‌دنبال بهبود کیفیت داده‌ها در هوش مصنوعی سازمانی
شرکت iMerit، ارائه‌دهنده پیشرو در پلتفرم داده‌های هوش مصنوعی، بر این باور است که گام بعدی در زمینه ادغام ابزارهای هوش مصنوعی در سطح سازمان‌ها، نه بیشتر داده بلکه داده‌های بهتر است. آن‌طور که این شرکت اعلام کرده، داده‌های با کیفیت بالا تنها از سطوح پایین نیروی کار تشکیل نمی‌شود، بلکه نیاز به همکاری کارشناسان در حوزه‌های مختلفی همچون ریاضیات، پزشکی، بهداشت‌و‌درمان و مالی دارد.
رادها باسو، مدیرعامل و بنیان‌گذار iMerit، در گفت‌وگویی با TechCrunch اظهار داشت: «جذب و نگهداری بهترین کارشناسان شناختی اهمیت فزاینده‌ای پیدا کرده است، زیرا ما مجبور هستیم این مدل‌های بزرگ را به‌طور خاصی برای حل مشکلات هوش مصنوعی سازمانی سفارشی‌سازی کنیم.»
iMerit، که به‌عنوان یک شریک قابل اعتماد در زمینه برچسب‌گذاری داده‌های انسانی برای شرکت‌های فعال در حوزه بینایی کامپیوتری، تصویربرداری پزشکی و تحرک خودران شناخته می‌شود، به تازگی برنامه «Scholars» خود را از مراحل آزمایشی خارج کرده است. هدف از این برنامه توسعه نیروی کار متخصص برای بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای کاربردهای سازمانی است.
این استارتاپ با بیش از ۴۰۰۰ کارشناس در سراسر جهان همکاری می‌کند و به‌روزرسانی‌های مستمری در حوزه‌نیازهای صنعت به دنبال دارد. باسو در ادامه اظهار داشت که iMerit با وجود عدم جذب سرمایه جدید از سال ۲۰۲۰، به‌خاطر سرمایه‌های درون‌سازمانی خود، توانایی رشد به تعداد ۱۰,۰۰۰ کارشناس را دارد.
در دنیای امروز، پلتفرم‌های هوش مصنوعی به دنبال ارتقای کیفیت داده‌ها هستند و iMerit به این هدف به‌طور جدی پرداخته است. لاینگ، معاون رئیس‌جمهور نیروی کار متخصص جهانی iMerit، اذعان کرد که «امروزه میزان بیش‌ازحدی برای هوش مصنوعی هزینه می‌شود، اما خروجی روش‌های سریع و مقیاس‌پذیر همیشه به سطح کیفیت مورد نیاز سازمان‌ها نمی‌رسد.»
با توجه به سرعت رو به رشد هوش مصنوعی مولد، iMerit به‌تازگی به کار روی سایر زمینه‌ها از جمله مالی و پزشکی پرداخته و با شرکت‌های پیشرو در این حوزه همکاری می‌کند. به گفته لاینگ، «داده‌های رایگان در اینترنت به پایان رسیده‌اند و داده‌های ورودی انسانی نیز به یک کالای بازرگانی تبدیل شده است.»
iMerit بر این باور است که با ادامه توسعه برنامه Scholars و جذب بیشتر کارشناسان، قادر به ایجاد داده‌های با کیفیت بالا برای رفع نیازهای هوش مصنوعی سازمان‌ها خواهد بود و در این مسیر به جذب و نگهداری بهترین استعدادها ادامه خواهد داد.