نظرات هوش مصنوعی درباره تحولی در دنیای کسب‌وکار
هوش مصنوعی مولدی به تیپ جدیدی از هوش تجاری در شرکت‌ها تبدیل شده است. با بلوغ این فناوری، سازمان‌ها به جای آزمایشات غیرعملی، به پیاده‌سازی واقعی رویکردهای هوش مصنوعی می‌پردازند و به سمت هوش مصنوعی خودکار و هوشمند پیش می‌روند. در یک گفتگو با «مت مارشال» از VentureBeat، «آشوک سریواستو» (SVP و مدیر داده‌ای شرکت Intuit) و «هیلاری پکرت» (EVP و CTO شرکت American Express) در کنفرانس VB Transform به تشریح چگونگی استفاده از هوش مصنوعی عامل‌محور برای تحول تجربه مشتری، فرایندهای داخلی و عملیات اصلی کسب‌وکار پرداختند.
در شرکت Intuit، هوش مصنوعی تنها به پاسخ به سوالات محدود نمی‌شود؛ بلکه به انجام وظایف نیز می‌پردازد. برای مثال، در TurboTax، این سیستم هوشمند به کاربران کمک می‌کند مالیات خود را ۱۲ درصد سریع‌تر محاسبه کنند و نزدیک به نیمی از آن‌ها این کار را در کمتر از یک ساعت انجام می‌دهند. این سیستم‌ها از داده‌های متنوعی، شامل داده‌های زمان واقعی و دسته‌ای، استفاده می‌کنند و پس از پردازش، اطلاعات را تحلیل کرده و اقدام‌های لازم را انجام می‌دهند. سریواستو در این باره گفت: “روش ما در حوزه مالی این است که اطمینان حاصل کنیم که سیستم‌ها به‌خوبی طراحی شده‌اند و از واقعیت حمایت می‌کنند. تجربه‌های هوش مصنوعی که می‌سازیم، برای انجام کارها به نفع مشتری و با اجازه آن‌ها طراحی شده‌اند که کلید ایجاد اعتماد است.”
این قابلیت‌ها با استفاده از GenOS، سیستم‌عامل هوش مصنوعی مولد مختص Intuit، امکان‌پذیر شده است. در هسته این سیستم، GenRuntime قرار دارد که می‌توان آن را مشابه CPU دانست: داده‌ها را دریافت کرده، تحلیل کرده و اقدام مناسب را برای کاربر نهایی تعیین می‌کند. GenOS به گونه‌ای طراحی شده که پیچیدگی‌های فنی را کاهش دهد و به توسعه‌دهندگان این امکان را بدهد که بدون نیاز به تکرار تدابیر ایمنی یا لایه‌های امنیتی، به ساخت هوش مصنوعی بپردازند.
در American Express، حرکت به سمت هوش مصنوعی عامل‌محور بر پایه بیش از ۱۵ سال تجربه در هوش مصنوعی سنتی و زیرساخت‌های قدرتمند داده‌محور استوار است. پکرت و تیمش در حال بازطراحی استراتژی شرکت به منظور تمرکز بر این هستند که چگونه این عوامل هوشمند می‌توانند به بهبود فرایندهای داخلی و ارتقاء نسل آینده تجربه مشتری کمک کنند.
برای مثال، American Express در صدد است تا عوامل داخلی ایجاد کند که بهره‌وری کارکنان را افزایش دهند. یکی از این پروژه‌ها، عامل APR است که درخواست‌های کد نرم‌افزاری را بررسی کرده و به مهندسان در مورد آمادگی ادغام کد مشاوره می‌دهد. این پروژه نشان‌دهنده رویکرد جامع‌تر American Express است: شروع با موارد داخلی، پیشرفت سریع و استفاده از موفقیت‌های اولیه برای بهبود زیرساخت، ابزارها و استانداردهای حکمرانی است.
به منظور پشتیبانی از آزمایشات سریع، امنیت بالا و اجرای سیاست‌ها، American Express یک «لایه توانمندسازی» ایجاد کرده است که امکان توسعه سریع را بدون قربانی کردن نظارت فراهم می‌کند. پکرت در این باره گفت: “حالا که به سمت هوش عامل‌محور می‌رویم، کنترل دقیقی برای اضافه کردن الزامات امنیتی و نظارتی لازم داریم.”
سیستم مغزی مدولار American Express به حصول اطمینان از این مسئله کمک می‌کند که هر عامل پیش از اقدام، با «مغز» خاصی مشورت کند. این مغزها به‌عنوان لایه‌های حکمرانی مدولار عمل می‌کنند و ارزش‌های برند، حریم خصوصی، امنیت و انطباق قانونی را شامل می‌شوند که هر عامل به هنگام تصمیم‌گیری باید با آن‌ها تعامل داشته باشد.
سریواستو و پکرت هر دو بر نیاز به طراحی معماری فکر شده برای تسهیل توسعه سریع تأکید کردند. در مجموع، این دو شرکت در راستای پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور به‌عنوان یک مدل عملیاتی نوین گام برداشته‌اند. آن‌ها بر روی ساخت پلتفرم‌های عامل‌محور، ایجاد حکمرانی، اندازه‌گیری تأثیر و حرکت سریع تمرکز دارند.
با توجه به تحول انتظارات کسب‌وکارها از عملکرد ساده چت‌بات‌ها به اجرایی خودکار، سازمان‌هایی که هوش مصنوعی عامل‌محور را به‌عنوان یک رشته حرفه‌ای با کنترل‌های مناسب و حکمرانی مدولار در نظر بگیرند، در این رقابت پیروز خواهند شد.