بررسی اهمیت زیرساخت‌های داده مدرن در عصر هوش مصنوعی
در دنیای امروز، نادیده گرفتن پتانسیل هوش مصنوعی فعال، مخصوصاً نیاز آن به زیرساخت‌های داده مدرن، می‌تواند همان خطرات جدی را به همراه داشته باشد که در گذشته برندهای تجاری را به دلیل عدم توجه به اینترنت، تهدید کرد. سوال اصلی این نیست که آیا باید سرمایه‌گذاری کرد یا نه، بلکه باید دانست که چگونه این سرمایه‌گذاری‌ها به نتایج قابل اندازه‌گیری در دنیای واقعی ترجمه می‌شوند. با این حال، اندازه‌گیری بازگشت سرمایه واقعی از هوش مصنوعی فعال ممکن است دشوار به نظر برسد.
این یک لحظه حیاتی برای شرکت‌هاست تا از مرحله آزمایش‌های پراکنده هوش مصنوعی فراتر رفته و به سیستم‌های پایدار و مؤثر روی آورند. در حال حاضر، مدل‌های هوش مصنوعی به شدت قوی هستند، اما ارزش آن‌ها بستگی به وضوح نتایجی دارد که قرار است حاصل شود. بدون داشتن درک روشنی از اهداف تجاری، حتی پیشرفته‌ترین قابلیت‌های هوش مصنوعی نیز ممکن است به پروژه‌های هزینه‌بر و غیرقابل استفاده تبدیل شوند. به همین دلیل، زمان آن رسیده است که دقیقاً مشخص کنیم موفقیت به چه معناست و به‌صورت هدفمند به سمت آن پیش برویم.
به طور مثال، هوش مصنوعی فعال اکنون در مدیریت حاکمیت، هماهنگی فرایندها، تسریع فرآیند ورود به سیستم و افزایش تعامل با مشتریان نقش دارد. برخی از مزایا به راحتی قابل اندازه‌گیری هستند، مانند افزایش 15 درصدی نرخ تبدیل در بازاریابی یا کاهش 40 درصدی زمان ورود به سیستم. سایر مزایا نیز بیشتر ساختاری هستند، از جمله بهینه‌سازی استفاده از منابع و حذف ابزارهای غیرضروری.
هنگام شروع، لازم است شناسایی کنید که کدام موارد استفاده بیشترین تأثیر را در کمترین زمان دارند و بر اساس آن‌ها پیشرفت کنید. برای ایجاد اهداف بازگشت سرمایه مشخص‌تر در استراتژی هوش مصنوعی‌تان، باید توجه ویژه‌ای به حاکمیت داشته باشید. این مسأله تنها به رعایت قوانین محدود نمی‌شود؛ بلکه عوامل حاکمیتی به‌طور فعال سیاست‌ها را اجرا کرده و به‌طور دینامیک تغییرات در ساختار داده‌ها را شناسایی می‌کنند و نواقص زنجیره داده را به‌صورت بلادرنگ مشخص می‌سازند.
سازمان‌های موفق تنها بر روی یک مورد استفاده بزرگ هوش مصنوعی تمرکز نمی‌کنند، بلکه عوامل هوش مصنوعی را در تمامی سطوح، از برنامه‌های رو در رو با مشتری تا سیستم‌های داخلی حاکمیتی، نظارت بر کیفیت داده و بهینه‌سازی بار کاری ادغام می‌کنند. اما بدون تسلط قوی بر داده‌ها، فهمیدن آنچه که این عوامل انجام می‌دهند و به‌ویژه اندازه‌گیری بازگشت سرمایه آن‌ها غیرممکن خواهد بود.
همان‌طور که رابرت کیوساکی، سرمایه‌گذار و نویسنده معروف، اشاره کرده است: “ثروتمندان برای پول کار نمی‌کنند؛ بلکه پول را برای خود کار می‌سازند.” این اصل به داده‌های شما نیز تعمیم می‌یابد. وقتی داده‌هایتان چابک، پاک و فعالانه برای شما کار می‌کنند – بهبود تصمیمات، آموزش سیستم‌های پیچیده، و تأمین انرژی برای عوامل خودکار – بازگشت سرمایه از هوش مصنوعی به واقعیتی قابل لمس بدل می‌شود.
موفق‌ترین پیشگامان در این زمینه، به‌صورت هدفمند زیرساخت‌های حاکمیتی را ساخته‌اند و در سیستم‌های متاداده، اتوماسیون و سازماندهی بر مبنای حوزه سرمایه‌گذاری کرده‌اند. این اقدامات به کاهش هزینه‌ها و افزایش سرعت تحویل کمک می‌کند. بازگشت سرمایه ممکن است فوری نباشد، اما دارای بنیاد قوی است.
حاکمیت مؤثر، داده‌های خام را به محصولی قابل اعتماد و قابل استفاده تبدیل می‌کند که کمک می‌کند عوامل هوش مصنوعی ارزش مستمر و تکرارپذیری ارائه دهند. بازگشت سرمایه می‌تواند در مکان‌های مختلف ناپدید شود و همه آن‌ها نیز یکسان نیستند. از سوی کسب‌وکار، هوش مصنوعی فعال در حال حاضر تأثیر قابل توجهی دارد؛ تیم‌های بازاریابی از عوامل تولیدکننده برای کمپین‌های فوق‌شخصی استفاده می‌کنند؛ در حالی‌که تیم‌های فروش و پشتیبانی از دستیارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که به طرز قابل توجهی زمان پاسخگویی و رضایت مشتری را بهبود می‌بخشند.
در سمت تأمین، عوامل هوش مصنوعی در حال بهینه‌سازی زیرساخت‌ها هستند و کار دستی را به طرز قابل توجهی کاهش می‌دهند و ریسک‌ها را مدیریت می‌کنند. این شامل اتوماسیون حاکمیت پیچیده، بهبود قابلیت مشاهده و تنظیم هوشمند بار کاری برای کاهش هزینه‌ها است.
در این دوران هوش مصنوعی فعال، بازگشت سرمایه به عنوان یک نیرو به‌صورت توزیع شده در سراسر سازمان در اختیار شما قرار دارد و نیازمند توجه خاص به حاکمیت است تا به‌طور مؤثر از مزایای آن بهره‌برداری کنید.