استارتاپ چینی Manus، که اوایل سال جاری با ارائه پلتفرم ارکستراسیون چندعاملی برای مصرفکنندگان و حرفهایها توجهات زیادی را جلب کرد، اکنون با ویژگی جدید و جالبی به نام «Wide Research» به عرصه بازگشته است. این ویژگی به کاربران این امکان را میدهد که وظایف بزرگ و با حجم بالا را با استفاده از قدرت عوامل هوش مصنوعی موازی، به ویژه بیش از ۱۰۰ عامل همزمان، انجام دهند. این رویکرد متفاوت از رقبای بزرگی همچون OpenAI و Google است که بر روی مدلهای «تحقیق عمیق» متمرکز شدهاند.
در ویدیویی که در حساب رسمی X منتشر شده، «یچائو جی» (Yichao Ji)، یکی از بنیانگذاران Manus، نمایشی از استفاده از Wide Research برای مقایسه ۱۰۰ مدل کفش را ارائه میدهد. در این فرآیند، این سیستم به سرعت ۱۰۰ زیرعامل همزمان را فعال میکند که هر یک مسئول تحلیل طراحی، قیمت و موجودی یک کفش هستند. نتیجه نهایی، یک ماتریس قابل مرتبسازی است که در قالبهای صفحات گسترده و وبسایت در عرض چند دقیقه ارائه میشود.
این شرکت بیان کرده است که Wide Research تنها به تحلیل داده محدود نمیشود و میتواند برای انجام وظایف خلاقانه مانند بررسی طراحی نیز مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، خنثیسازی طراحیهای پوستر در ۵۰ سبک بصری مختلف به طور همزمان انجام میشود و داراییهای بهدستآمده در یک فایل ZIP قابل دانلود ارائه میشود.
ویژگیهای این سیستم به دلیل رویکرد نظاممند آن به پردازش موازی و ارتباط بین عوامل هوش مصنوعی ایجاد شده است. جی در ویدیو توضیح میدهد که Wide Research نخستین کاربرد معماری مجازیسازی و عامل بهینهسازیشده است که توان محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر افزایش میدهد. این ویژگی به طور خودکار در طول وظایفی که نیاز به تحلیل وسیع دارند، فعال میشود.
Wide Research از امروز برای کاربران با طرح Manus Pro در دسترس است و بهتدریج به کاربران روی طرحهای Plus و Basic نیز قابل دسترسی خواهد بود. این روند به زیرساختی که سال جاری با Manus معرفی شده، بنا شده است. به گفته شرکت، هر جلسه Manus بر روی یک ماشین مجازی اختصاصی اجرا میشود و به کاربران این امکان را میدهد که از طریق زبان طبیعی به محاسبات ابری سازمانیافته دسترسی پیدا کنند.
با Wide Research، کاربران Manus میتوانند تحقیق یا جستجوهای خلاقانه را از طریق دهها یا حتی صدها زیرعامل واگذار کنند. هر زیرعامل در این سیستم به مثابه یک نمونه کامل از Manus عمل میکند و این انتخاب معماری امکان مدیریت تسکها را به شکلی منعطف و مدرن فراهم میکند.
در حالی که Manus ویژگی Wide Research را یک پیشرفت در سیستمهای عمومی عوامل هوش مصنوعی معرفی کرده، این رویکرد در مقابل چالشهای فنی که میتواند در همگامسازی زیرعاملها و قابلیت اطمینان به وجود آید، ممکن است با سوالات و مشکلاتی روبرو باشد. این شرکت اشاره کرده است که Wide Research هنوز در مرحله آزمایش است و ممکن است با محدودیتهایی همراه باشد.
با راهاندازی Wide Research، Manus به تعهد خود برای بازتعریف تعامل کاربران با عوامل هوش مصنوعی در مقیاس گسترده ادامه میدهد و به بررسی این موضوع میپردازد که آیا معماری جدید این شرکت میتواند بر چالشها فائق آید و به اهداف خود دست یابد یا خیر. کاربران و ناظران صنعت به دقت نظارهگر خواهند بود که آیا این نوع جدید از معماری عامل میتواند پتانسیل خود را به واقعیت تبدیل کند یا اینکه چالشهای مشابه در این حوزه، باز هم بر سر راه توسعه آن میایستند.