متا و Scale AI؛ سرمایهگذاری 14.3 میلیارد دلاری که با تنش و تغییرات سریع همراه شد
متا، تنها از ژوئن گذشته 14.3 میلیارد دلار در شرکت برچسبگذاری داده Scale AI سرمایهگذاری کرد و همزمان الکساندر وانگ، مدیرعامل Scale، و گروهی از مدیران ارشد این استارتاپ را به رهبری Meta Superintelligence Labs (MSL) آورد. اما رابطه میان دو شرکت در مدت کوتاهی نشانههای تنش نشان داده است: از جمله کنارهگیری روبن مایر، معاون ارشد پیشین محصول و عملیات GenAI در Scale، پس از تنها دو ماه حضور در متا.
خلاصه وضعیت کنونی
– سرمایهگذاری عظیم متا در Scale AI که هدف آن سرعت دادن به برنامههای سوپرهوش مصنوعی این شرکت اعلام شد، بهسرعت با چالشهایی همراه شده است.
– چندین مدیر و پژوهشگر جلبشده از Scale و OpenAI در پی نارضایتیها و مشکلات سازمانی، یا از متا جدا شدهاند و یا در واحدهای غیرمرکزی مشغولاند.
– بهگفته منابع آگاه، واحد TBD Labs در متا از تأمینکنندگان برچسبگذاری دادهای دیگری مانند Mercor و Surge نیز استفاده میکند؛ تامینکنندگانی که رقبای اصلی Scale بهشمار میروند.
جزئیات کلیدی و اختلاف نظرها
روبن مایر پس از حدود پنج سال فعالیت در Scale، به متا پیوست اما منابع مختلف گزارش دادند که او تنها برای مدیریت تیمهای عملیات دادهای در متا حضور داشت و عضوی از هسته TBD Labs نبوده است. مایر اما این روایت را تا حدی رد کرده و گفته که «از روز اول برای راهاندازی آزمایشگاه و هرکاری که لازم بود» به تیم پیوسته و «از روز اول» جزو TBD Labs بوده و مستقیماً به وانگ گزارش نمیداده و تجربهاش در متا مثبت بوده است.
کیفیت دادهها و رقابت با Surge و Mercor
برخی محققان TBD Labs کیفیت دادههای تولیدشده توسط Scale را ناکافی ارزیابی کرده و ترجیح دادهاند با Surge و Mercor کار کنند. مشکل اصلی این است که مدلهای پیشرفته کنونی به دادههای تخصصی و دقیق تولیدشده توسط متخصصان حوزه (مثل پزشکان، حقوقدانان و دانشمندان) نیاز دارند؛ در حالی که مدل تجاری ابتدایی Scale بر برچسبگذاری انبوه و ارزان مبتنی بود. گرچه Scale با پلتفرم Outlier تلاش کرده است متخصصان را جذب کند، رقبا از ابتدا بر ارائه نیروی کار متخصص و حقوقبگیر متمرکز بودهاند و سریعتر رشد کردهاند.
پیامدهای تجاری و جابجایی مشتریان
پس از اعلام سرمایهگذاری متا، رقبای بزرگ Scale، از جمله OpenAI و Google، همکاری با این شرکت را متوقف کردند. این مسئله منجر به کاهش سفارشها و تعدیل نیرو—شامل اخراج حدود 200 نفر در بخش برچسبگذاری داده—شد. مدیرعامل جدید Scale، جیسون دروگ، تغییرات بازار را دلیل این جابجاییها دانسته و اعلام کرده شرکت در بخشهای دیگری مانند فروش به دولت (که اخیراً قراردادی 99 میلیون دلاری با ارتش آمریکا منعقد کرده است) متمرکز خواهد شد.
چالشهای سازمانی در متا پس از جذب نیروهای جدید
منابع متعدد از بههمریختگی و سردرگمی سازمانی در واحدهای AI متا پس از ورود وانگ و تعدادی از پژوهشگران برتر گزارش دادهاند. برخی از محققان جدید با بوروکراسی شرکت مواجه و نارضایتی خود را ابراز کردهاند و اعضای قدیمی واحد Generative AI متا نیز در معرض محدود شدن حوزه کاری و خروج قرار گرفتهاند. از جمله اخراج یا ترکهای اخیر میتوان به ریشاب آگاروال، چایا نایاک و روهان ورما اشاره کرد.
گامهای بعدی و چشمانداز
متا همزمان با جذب نیرو و سرمایهگذاری در زیرساخت، پروژههای عظیمی از جمله ساخت مراکز داده گسترده—از جمله پروژه 50 میلیارد دلاری در لوئیزیانا—را آغاز کرده و برنامهریزی کرده است نسل بعدی مدلهای خود را تا پایان سال عرضه کند. اما پرسش اصلی برای آینده نزدیک این است که آیا متا میتواند ثبات سازمانی و کیفیت دادهای لازم را حفظ کند تا از سرمایهگذاریهای پرهزینهاش بازده بگیرد، و آیا Scale AI باوجود از دست دادن برخی مشتریان و نیروی کار، میتواند مدل کسبوکار خود را سریعاً بازسازی کند.
بهروزرسانی: در پی انتشار گزارشهای اولیه، روبن مایر با توضیحاتی اختلاف نظرها درباره نقش خود را مطرح کرد و گفت که جزو TBD Labs بوده و تجربه کاریش در متا مثبت بوده است.