عنوان: شکایت Scale AI از کارمند سابق و رقیب Mercor؛ اتهام سرقت بیش از 100 سند محرمانه

Scale AI، شرکت فعال در آماده‌سازی داده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، روز چهارشنبه از یک کارمند سابق و رقیب تازه‌وارد خود، Mercor، شکایت کرد. بر اساس شکایت‌نامه‌ای که نسخه‌ای از آن در اختیار رسانه‌ها قرار گرفته، Scale مدعی است کارمند مورد اشاره پس از پیوستن به Mercor بیش از 100 سند محرمانه شامل استراتژی‌های مشتریان و اطلاعات مالکیتی این شرکت را «دزدیده» است.

جزئیات ادعاها
– Scale علیه Mercor به اتهام سوء‌استفاده از اسرار تجاری دعوی کرده و از کارمند سابق، اوژن لینگ (Eugene Ling)، به‌خاطر نقض قرارداد شکایت کرده است.
– مطابق ادعاها، لینگ پیش از ترک رسمی شغل خود تلاش کرده Mercor را به یکی از بزرگ‌ترین مشتریان Scale معرفی کند؛ این مشتری در شکایت با عنوان «مشتری A» نام برده شده است.
– Scale ادعا می‌کند اسناد مذکور شامل داده‌ها و اطلاعاتی است که می‌تواند به Mercor کمک کند تا خدمات مشابهی به مشتری A و چندین مشتری مهم دیگر Scale ارائه دهد.

واکنش‌ها
– سوریا میدها، هم‌بنیان‌گذار Mercor، به TechCrunch گفت شرکتش از هیچ‌یک از اطلاعات Scale استفاده نکرده، اما پذیرفت که لینگ ممکن است برخی اسناد را در اختیار داشته باشد. او افزود لینگ اسناد قدیمی را در یک گوگل درایو شخصی اعلام کرده که Mercor هیچ‌گاه به آن دسترسی نداشته و اکنون موضوع را بررسی می‌کند.
– میدها همچنین گفت Mercor شش روز پیش به Scale پیشنهاد داده تا لینگ فایل‌ها را پاک کند یا راه‌حل دیگری برای حل و فصل موضوع بیابد و در انتظار پاسخ Scale است.
– اوژن لینگ در واکنشی در شبکه اجتماعی X نوشت که از شکایت Scale مطلع شده و تأکید کرد هیچ قصد شومی نداشته و تا کنون از این اسناد در نقش جدیدش استفاده نکرده است. لینگ همچنین از تیم جدیدش در Mercor بابت ایجاد دردسر عذرخواهی کرده است.

درخواست‌های قانونی Scale
Scale خواستار فهرست کامل فایل‌های موجود در درایو و جلوگیری از همکاری لینگ با مشتری A شده و مدعی است Mercor از ارائه این اطلاعات یا ممانعت از همکاری لینگ خودداری کرده است. شکایت می‌گوید کسب این مشتری می‌تواند «میلیون‌ها دلار» برای Mercor ارزش داشته باشد.

زمینه صنعت و اهمیت قضیه
این پرونده نشان‌دهنده رقابت شدید در بازار خدمات آماده‌سازی داده برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است. Mercor به‌خاطر جذب متخصصان محتوایی، از جمله دارندگان دکترا، برای آماده‌سازی داده‌های حوزه‌ای شناخته شده و همین رویکرد موجب رشد سریع آن در بازار شده است. از سوی دیگر، Scale که به عنوان یکی از پیشروان در این حوزه شناخته می‌شود، اخیراً سرمایه‌گذاری عظیم متا را دریافت کرده است: طبق گزارش‌ها، در ژوئن گذشته متا 14.3 میلیارد دلار برای کسب 49 درصد سهام Scale سرمایه‌گذاری کرد و بنیان‌گذار این شرکت نیز به تیم متا پیوست. این سرمایه‌گذاری و تغییرات ساختاری باعث شد چندین مشتری بزرگ Scale که با تلاش‌های متا همسو نبودند روابط خود را با این شرکت کاهش دهند.

پیامدهای احتمالی و توصیه‌ها
چنین پرونده‌هایی می‌تواند پیامدهای حقوقی و تجاری جدی در پی داشته باشد: اعاده خسارت مالی، صدور حکم منع همکاری با مشتریان خاص، و آسیب به شهرت شرکت‌ها. همچنین این رویداد بار دیگر اهمیت مدیریت ریسک اطلاعات، رویه‌های خروج کارمندان و نظارت بر دسترسی به داده‌های حساس را در کسب‌وکارهای فعال در حوزه هوش مصنوعی و LLM برجسته می‌سازد.

جمع‌بندی
صرف‌نظر از نتیجه حقوقی، شکایت Scale از Mercor و کارمند سابق نشان می‌دهد رقابت بر سر جذب مشتریان و دستیابی به داده‌های آموزشی باارزش در بازار خدمات آموزش مدل‌های هوش مصنوعی به سطحی حساس و پرتنش رسیده است. این پرونده در روزها و هفته‌های آینده می‌تواند پیامدهای حقوقی و استراتژیک مهمی برای هر دو شرکت و صنعت آماده‌سازی داده‌های AI داشته باشد.

تبدیل نوشتار به گفتار

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا