مواجهه گوگل کلاود با موج قراردادهای میلیارد دلاری در زیرساخت هوش مصنوعی: از قرارداد 100 میلیارد دلاری انویدیا-اوپن‌ای‌آی تا جذب نسل جدید استارتاپ‌ها

قرارداد اعلام‌شده بین انویدیا و اوپن‌ای‌آی با ارزش حدود 100 میلیارد دلار، نمونه‌ای دیگر از روند ادغام و تمرکز قدرت در بخش زیرساخت هوش مصنوعی است. این توافق شامل سهام غیررأی‌دهنده مرتبط با خریدهای عظیم تراشه و تخصیص توان محاسباتی معادل نیاز بیش از 5 میلیون خانوار آمریکایی است و رابطه میان دو بازیگر بزرگ اکوسیستم هوش مصنوعی را عمیق‌تر می‌کند. همزمان، گوگل کلاود رویکردی متفاوت را دنبال می‌کند: به‌جای شرط‌بندی روی چند غول کنونی، تلاش می‌کند نسل بعدی شرکت‌های هوش مصنوعی را قبل از تبدیل‌شدن به بازیگران عظیم، به‌عنوان مشتری و شریک اصلی جذب کند.

فرانسیس دِسوزا، رئیس عملیات گوگل کلاود، که پیش‌تر مدیرعامل شرکت ژنتیک Illumina و هم‌بنیان‌گذار یک استارتاپ ایمنی مدل‌های هوش مصنوعی بوده، این استراتژی را با اعداد و آمار توصیف می‌کند: به گفته او، 9 مورد از 10 آزمایشگاه برتر هوش مصنوعی از زیرساخت گوگل استفاده می‌کنند، تقریباً تمام یونیکورن‌های تولید محتوای مولد (Generative AI) روی گوگل کلاود میزبانی می‌شوند و 60٪ از استارتاپ‌های GenAI جهان، گوگل را به‌عنوان ارائه‌دهنده ابری خود انتخاب کرده‌اند. علاوه بر این، گوگل کلاود مدعی است که 58 میلیارد دلار قرارداد درآمد جدید را برای دو سال آینده تضمین کرده است؛ رقمی که بیش از دو برابر نرخ اجرای فعلی درآمد سالانه این بخش را نشان می‌دهد.

موج معاملات بزرگ و بازیگران دیگر بازار
قرارداد انویدیا-اوپن‌ای‌آی تنها بخشی از موج گسترده‌ای است که بازار زیرساخت هوش مصنوعی را جابه‌جا می‌کند. سرمایه‌گذاری اولیه 1 میلیارد دلاری مایکروسافت در اوپن‌ای‌آی اکنون به نزدیک 14 میلیارد دلار رسیده است؛ آمازون با سرمایه‌گذاری 8 میلیارد دلاری در Anthropic دسترسی به سفارشی‌سازی سخت‌افزاری عمیق برای بهینه‌سازی آموزش مدل‌ها روی زیرساخت خود را به‌دست آورد؛ Oracle قراردادی 30 میلیارد دلاری با اوپن‌ای‌آی امضا کرد و سپس تعهدی چشمگیر به ارزش 300 میلیارد دلار را برای پنج سال از 2027 اعلام نمود؛ حتی متا که زیرساخت‌های داخلی می‌سازد، قراردادی 10 میلیارد دلاری با گوگل کلاود بست و برنامه‌ریزی برای هزینه‌های تراز 600 میلیارد دلار در زیرساخت‌های آمریکا تا 2028 را اعلام کرد. پروژه دولتی “Stargate” به ارزش 500 میلیارد دلار نیز لایه دیگری از این تعاملات بین غول‌ها ایجاد کرده است.

استراتژی گوگل: جذب استارتاپ‌ها به‌جای جنگ بر سر غول‌ها
در مواجهه با این تراکم قراردادها، گوگل کلاود تصمیم گرفته است به‌جای واردشدن به جنگی هزینه‌بر بر سر چند شرکت بزرگ، روی جذب «نسل بعدی» استارتاپ‌ها تمرکز کند. رویکردی که دِسوزا آن را این‌گونه تشریح می‌کند: تبدیل شدن یک استارتاپ به شرکت چندمیلیارد دلاری می‌تواند در زمان کوتاهی رخ دهد، بنابراین به‌دست‌آوردن آن‌ها در مراحل اولیه می‌تواند ارزش بلندمدتی بیشتر از رقابت بر سر بازیگران فعلی داشته باشد.

ابزارهای جذب گوگل شامل اعطای اعتبارات ابری تا سقف 350,000 دلار، دسترسی فنی به تیم‌های تخصصی گوگل و حمایت در بازار فروش از طریق مارکت‌پلیس گوگل است. علاوه بر این، گوگل کلاود «پشته‌ای بی‌تساهل» (no-compromise) از تراشه تا مدل و برنامه‌ها ارائه می‌دهد و تأکید می‌کند که این پشته با «روحیه باز» امکان انتخاب را در هر لایه به مشتریان می‌دهد. به عبارت دیگر، گوگل می‌گوید مشتریان می‌توانند از سخت‌افزار (مثل TPU)، مدل‌های پایه و ابزارهای توسعه گوگل بهره‌مند شوند، در حالی که حق انتخاب برای استفاده یا ترکیب با سایر فناوری‌ها را حفظ می‌کنند.

تراشه‌های TPU و گسترش حضور زیرساختی
گزارش‌ها نشان می‌دهد گوگل در حال گسترش کسب‌وکار تراشه‌های اختصاصی خود (Tensor Processing Unit یا TPU) است؛ حتی قراردادهایی برای قرارگیری TPUها در دیتاسنترهای سایر ارائه‌دهندگان ابری مانند Fluidstack منعقد شده است که شامل حمایت مالی گسترده برای تسهیلات جدید نیز می‌شود. TPUها، نوعی شتاب‌دهنده سخت‌افزاری طراحی‌شده برای بارهای کاری یادگیری ماشین و آموزش مدل‌ها هستند که کارایی و سرعت را در پردازش مدل‌های بزرگ بهبود می‌بخشند.

پیچیدگی رقابت: فراهم‌کننده زیرساخت و رقیب هم‌زمان
یک چالش مهم برای گوگل این است که چگونه همزمان نقش فراهم‌کننده زیرساخت را برای شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و Anthropic ایفا کند و در عین حال مدل‌های خود (مثلاً مجموعه Gemini) را به‌صورت رقابتی توسعه دهد. طبق اسناد، آلفابت سهمی در Anthropic دارد و گوگل کلاود هم می‌تواند میزبان مدل‌هایی مانند Claude باشد، در حالی که مشتریان به بازار مدل‌های گوگل برای دسترسی به مدل‌های مختلف ارجاع می‌شوند. گوگل این وضعیت را «چندلایه» توصیف می‌کند و تأکید دارد که سیاست‌های باز این شرکت (مثلاً مشارکت در پروژه‌های متن‌باز مثل Kubernetes یا انتشار پروتکل‌هایی برای تعامل میان عامل‌ها) نشان‌دهنده تعهدش به ایجاد اکوسیستمی باز است.

ابعاد نظارتی و پیامدها
در سطح تنظیم‌گری، نگرانی‌ها درباره استفاده گوگل از مزیت‌های داده‌ای و موقعیت غالبش در بازار جست‌وجو وجود دارد. اخیراً قاضی فدرال در پرونده ضدانحصارِ پنج‌ساله جست‌وجو، حکمی متوازن صادر کرد که در تلاش برای کاهش سلطه گوگل بر بازار بود؛ حکمی که همزمان از هدف‌گذاری بیش‌ازحد علیه توانمندی‌های AI این شرکت اجتناب کرد. منتقدان نگران‌اند که دسترسی گسترده گوگل به داده‌های جست‌وجو و منابع دیگر، برتری ناعادلانه‌ای در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کند.

پیامد برای استارتاپ‌ها و آینده رقابت
رویکرد گوگل کلاود مبنی بر تبدیل‌شدن به «پارتنر محاسباتی اصلی» برای استارتاپ‌ها می‌تواند چند اثر راهبردی داشته باشد: کمک به رشد سریع شرکت‌های نوپا با فراهم‌آوردن منابع فنی و بازار، افزایش تنوع بازیگران در لایه بالاتر تولید مدل‌ها، و در عین حال حفظ نفوذ گوگل در زنجیره ارزش هوش مصنوعی. این رویکرد همچنین می‌تواند رفتار تنظیم‌گران را ملایم‌تر کند اگر نشان دهد که گوگل به جای مسدودکردن رقابت، اکوسیستمی باز و رقابتی را تقویت می‌کند.

جمع‌بندی
بازار زیرساخت هوش مصنوعی هم‌اکنون شاهد دو مسیر موازی است: قراردادهای عظیم بین غول‌های فناوری که منابع سخت‌افزاری و توان محاسباتی را متمرکز می‌کنند، و تلاش شرکت‌هایی مانند گوگل کلاود برای جذب و پشتیبانی از موج جدید استارتاپ‌های هوش مصنوعی. نتیجه نهایی این رقابت، ترکیبی از فشارهای بازار، نوآوری فنی و نظارت‌های قانونی خواهد بود که شکل‌دهنده نقشه راه توسعه هوش مصنوعی در سال‌های آینده است.

چت با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا