مشکل تکراری در شرکتها: تاخیر در پیشرفت پروژهها بهخاطر عدم دسترسی به افراد متخصص
بسیاری از تیمهای کاری بخش عمدهای از زمان خود را صرف هماهنگی و تبادل اطلاعات میکنند، اما غیبت موقت یک همکار—چه بهخاطر تعطیلات، چه اختلاف زمانی—میتواند روند تصمیمگیری و پیشرفت پروژهها را متوقف کند. دو مؤسس استارتاپ Eightfold، آشو توش گارگ و وارون کاچولیا، معتقدند که ترکیب پیشرفتهای مدلهای بزرگ زبان (LLM) و فنآوریهای حفظ حریم خصوصی، میتواند بخشی از این مشکل هزینهزا را حل کند.
معرفی Viven: دوقلوی دیجیتال هر کارمند
اوایل سال جاری این دو بنیانگذار استارتاپ جدیدی به نام Viven را با مأموریت دسترسی رقمزنندگان به اطلاعات حیاتی همکاران حتی در غیاب آنها راهاندازی کردند. روز چهارشنبه Viven از حالت مخفی خارج شد و با جذب ۳۵ میلیون دلار سرمایه بذری از سرمایهگذاران برجستهای مانند Khosla Ventures، Foundation Capital و FPV Ventures رونمایی شد.
چگونه کار میکند: مدل زبان اختصاصی و دسترسی به اسناد داخلی
Viven برای هر کارمند یک مدل زبان بزرگ اختصاصی تولید میکند که به اسناد الکترونیکی داخلی آن فرد—ایمیلها، پیامهای Slack، اسناد Google و سایر منابع کاری—دسترسی دارد و بهاینترتیب «دوقلوی دیجیتال» آن شخص را میسازد. دیگر همکاران میتوانند از این دوقلو پرسش کنند و پاسخهای فوری درباره پروژههای مشترک، تصمیمات قبلی و دانش اشتراکی دریافت کنند؛ چیزی که میتواند زمان پاسخدهی را به شکل چشمگیری کاهش دهد و بهرهوری تیمی را بالا ببرد.
حریم خصوصی و مفهوم «pairwise context»
یکی از چالشهای اساسی این حوزه حفاظت از اطلاعات حسّاس و احترام به حریم خصوصی کارکنان است. Viven برای حل این مسئله از رویکردی به نام pairwise context and privacy استفاده میکند؛ به این معنا که مدلها بهصورت دقیق تشخیص میدهند چه اطلاعاتی بین کدام افراد قابل اشتراکگذاری است. سیستم میتواند بافت شخصی و مواردی که باید خصوصی بمانند (مثلاً مسائل خانوادگی یا اطلاعات پزشکی) را تشخیص دهد و جلوی افشای ناخواسته را بگیرد. علاوه بر این، تاریخچه پرسشها و تعاملات با هر دوقلوی دیجیتال برای صاحبِ دوقلو قابلمشاهده است که خود نقش بازدارندهای در برابر پرسشهای نامناسب یا فضای کاری غیرحرفهای ایفا میکند.
موارد استفاده و مشتریان اولیه
Viven هماکنون توسط چند مشتری سازمانی از جمله Genpact و Eightfold بهکار گرفته شده است. مزایای عملی این سرویس شامل تسهیل انتقال دانش در زمان تغییرات نیروی انسانی، کاهش وابستگی به پاسخ آنی یک فرد خاص، افزایش سرعت تصمیمگیری در پروژههای بینتیمی و کمک به فرآیندهای ورود نیروی جدید است.
رقابت و چشمانداز بازار
بنیانگذاران ادعا میکنند که هنوز رقیب مستقیمی که روی «دوقلوی دیجیتال کارکنان» برای سازمانها متمرکز باشد وجود ندارد؛ هرچند شرکتهای بزرگی مانند Anthropic، Google (محصولات Gemina)، Microsoft (Copilot) و OpenAI عناصر شخصیسازی و جستجوی سازمانی را در محصولات خود دارند که میتوانند در آینده وارد این میدان شوند. Viven امیدوار است که فناوری pairwise context بتواند به عنوان سد رقابتی (moat) آن عمل کند.
ملاحظات حقوقی و مدیریتی
همزمان با امکانات فنی، پیادهسازی دوقلوهای دیجیتال نیازمند سیاستهای روشن حاکمیت داده، رضایتآگاهانه کارکنان و انطباق با مقررات حفاظت از داده است. شرکتها باید در طراحی دسترسیها، نگهداری لاگها و شفافیت در استفاده از اطلاعات داخلی دقت کنند تا هم بهرهوری افزایش یابد و هم ریسکهای حقوقی و اخلاقی کاهش پیدا کند.
نتیجهگیری
Viven نمونهای از کاربرد عملی LLMها در محیط سازمانی است که میتواند مانع اصلی هماهنگی بین کارکنان — عدم دسترسی به دانش افراد — را کاهش دهد. با جذب سرمایه قابل توجه و تمرکز بر حفظ حریم خصوصی از طریق مکانیزمهای اختصاصی، این استارتاپ در مسیر تبدیل شدن به راهکاری نوآور برای مشکل دیرپای سازمانها قرار دارد؛ هرچند موفقیت بلندمدت آن وابسته به توانایی در مدیریت ریسکهای دادهای و رقابت شرکتهای بزرگ فناوری خواهد بود.