شرکت هوش مصنوعی سازمانی Serval روز سهشنبه اعلام کرد که قرارداد سرمایهگذاری سری A به ارزش 47 میلیون دلار را بهسرانجام رسانده است. این دور سرمایهگذاری توسط صندوق Redpoint Ventures رهبری شد و شرکتهای مطرحی مانند First Round، General Catalyst و BoxGroup نیز در آن مشارکت داشتند. اما آنچه بیش از خود مبلغ سرمایهگذاری جلب توجه میکند، فهرست مشتریان شناختهشده Serval است؛ مشتریانی از جمله Perplexity، Mercor و Together AI که نشاندهنده اعتماد بازیگران بزرگ حوزه هوش مصنوعی به فناوری این استارتاپ است.
Serval در حوزه اتوماسیون خدمات فناوری اطلاعات (ITSM) فعالیت میکند و از مدلهای «عاملمحور» یا agentic AI برای خودکارسازی فرایندهای روزمره IT بهره میبرد. رویکرد این شرکت اما در عین استفاده از توانمندیهای عاملها، بسیاری از ریسکهای متداول این فناوری را به شیوهای عملیاتی و محافظهکارانه کاهش میدهد. بهجای اتکای یک عامل واحد همهکاره، Serval وظایف را بین دو عامل مجزا تقسیم میکند: یک عامل برای تولید و کدنویسی اتوماسیونهای داخلی و دیگری برای پاسخ به درخواستهای کاربران و فراخوانی آن ابزارها بر اساس قوانین تعریفشده.
عامل اول، بهنوعی یک ابزار کمکدنویسی (که مؤسسین آن را «vibe-coding» توصیف کردهاند) عمل میکند و قادر است اتوماسیونهایی مانند تأیید نصب نرمافزار یا تأمین دستگاه را بهصورت خودکار تولید کند. این فرایند تحت نظارت مدیران IT انجام میشود تا ضمن کاهش بار کاری دستی، شفافیت و کنترل حفظ گردد. عامل دوم — میز کمک (Help Desk) — تنها در چارچوب ابزارهای تولیدشده و با پیروی از قوانین از پیش تعیینشده عمل میکند و به این ترتیب از اجرای دستورات خطرناک یا خارج از دامنه مشخص جلوگیری میشود.
جیک استاچ، مدیرعامل Serval، در گفتگو با رسانهها تأکید کرده است که هدف اصلی کاهش «هزینه حاشیهای» تولید اتوماسیونها بوده است: یعنی ساخت اتوماسیون باید بهقدری ساده و کمهزینه باشد که تیمها ترجیح دهند یک کار را برای همیشه خودکار کنند تا آن را یک بار بهصورت دستی انجام دهند. تقسیم کار بین دو عامل همچنین امکان اعمال سیاستهای پیچیده دسترسی را فراهم میآورد؛ برای مثال میتوان مجوزها را به احراز هویت چندعاملی (MFA)، بازههای زمانی مشخص یا ترکیبی از شرایط دیگر مشروط کرد.
مزیت مهم دیگر این معماری، «قطعی بودن» (deterministic) ابزارها است؛ از آنجا که خود ابزارها رفتار قابل پیشبینی دارند، میتوان برای آنها قوانین و مجوزهای بسیار پیچیده و قابلاعتنایی تعریف کرد. در صورت نیاز به تغییر سیاستها یا اصلاح یک قاعده، یک عامل توسعهای در دسترس است که مستقیماً به کدبیس وارد شده و تغییرات لازم را اعمال میکند—که این موضوع مدیریت، حسابرسی و انطباق (compliance) را تسهیل میکند.
این رویکرد نشاندهنده پاسخ عملیاتی به یکی از دغدغههای بزرگ سازمانها درباره عاملهای هوشمند است: چگونه نظارت کامل و کنترل بر عملکرد آنها برقرار شود تا از بروز اقدامات ناخواسته یا مخرب جلوگیری شود. با توجه به استقبال مشتریان بزرگ و جذب سرمایه از بازیگران معتبر سرمایهگذاری، مدل Serval میتواند نمونهای مهم برای شرکتهایی باشد که قصد دارند هوش مصنوعی عاملمحور را وارد فرایندهای حساس سازمانی کنند بیآنکه امنیت و کنترل را فدا کنند.