متا حدود ۶۰۰ موقعیت شغلی در لابراتوار «سوپراینتلیجنس» را حذف میکند
الکساندر وانگ، مدیر ارشد بخش هوش مصنوعی متا، در یادداشتی داخلی به کارکنان اعلام کرد این شرکت قصد دارد حدود ۶۰۰ شغل از تیم پژوهشی «سوپراینتلیجنس» را کاهش دهد. گزارش اولیه این خبر توسط Axios منتشر شد و متا بهطور غیرمستقیم در گفتوگو با TechCrunch صحت گزارش Axios را تایید کرد.
زمینه و دلیل تصمیم
این تصمیم در حالی اتخاذ میشود که همه بازیگران بزرگ حوزه هوش مصنوعی از جمله متا، OpenAI، Anthropic و گوگل در رقابت برای توسعه سیستمهای قدرتمندتر هوش مصنوعی شتاب گرفتهاند. طی تابستان گذشته متا با پیشنهاد بستههای مالی چند میلیوندلاری بیش از ۵۰ پژوهشگر را از رقبا جذب کرده بود؛ اقدامی که به رشد سریع تیمهای تحقیقاتی این شرکت منجر شد.
در یادداشت وانگ آمده است: «با کاهش اندازه تیم، نیاز به گفتگوهای متعدد برای اتخاذ تصمیم کمتر میشود و هر فرد نقش باربرتر و دامنه تاثیرگذاری بیشتری خواهد داشت.» این رویکرد همسو با سیاست داخلی اخیر متا تحت عنوان «سال بهرهوری» است؛ عبارتی که برای توجیه بهینهسازی نیروی انسانی و بازسازی ساختار سازمانی استفاده شده و پیشتر مارک زاکربرگ نیز اعلام کرده بود «کمجمعتر بهتر است.»
پیامدها برای کارکنان و ساختار پژوهشی
متا اعلام کرده است که بیشتر افرادی که تحت تأثیر این تعدیل نیرو قرار میگیرند، شانس پیدا کردن فرصت شغلی دیگر در داخل شرکت را خواهند داشت؛ اما قطعاً تعدادی از کارکنان مجبور به ترک خواهند شد. چنین بازسازیهایی معمولاً منجر به بازتوزیع پروژهها، تمرکز بر اولویتهای کلیدی و کاهش فعالیتهای موازی میشود؛ امری که میتواند سرعت پیشرفت برخی خطوط تحقیقاتی را کاهش یا تمرکز منابع را بر نوآوریهای راهبردی افزایش دهد.
تأثیر بر رقابت صنعت هوش مصنوعی
کاهش نیرو در لابراتوار سوپراینتلیجنس متا میتواند نشاندهنده بازنگری در نحوه سرمایهگذاری شرکتها روی پژوهشهای بنیادی و توسعه محصول باشد. در بازاری که هزینهها و نیروی انسانی متخصص هر روز اهمیت بیشتری پیدا میکند، شرکتها ممکن است به سمت تیمهای کوچکتر ولی متمرکزتر حرکت کنند تا بازدهی و سرعت تصمیمگیری را بالا ببرند.
جمعبندی
این تغییر ساختاری در متا نمونهای از اصلاح مسیر شرکتهای فناوری بزرگ در دورهای پر از رقابت و عدمقطعیت در حوزه هوش مصنوعی است. با وجود جذبهای چشمگیر تابستان گذشته، اکنون متا تصمیم گرفته تا با بازسازی تیمهای تحقیقاتی، کارایی و اثرگذاری را افزایش دهد؛ امری که پیامدهای هم برای کارکنان و هم برای جهتگیری پژوهشی شرکت خواهد داشت. منابع خبری: Axios و TechCrunch.