بنیانگذاران WhenPhia؛ از اتاق خواب استنفورد تا تحول در خرید آنلاین با هوش مصنوعی
Phoebe Gates و Sophia Kianni، دو دانشجوی استنفورد که به صورت تصادفی هماتاقی شدند، تجربهی شخصی خود در جستوجوی لباس و اکسسوری مناسب را به ایدهای استارتاپی تبدیل کردند: استفاده از هوش مصنوعی برای سادهتر و هوشمندانهتر کردن فرایند خرید آنلاین. آنها در کنفرانس TechCrunch Disrupt 2025 توضیح دادند که هدفشان پوشش «فضای سفید» بزرگی است که در آن بسیاری نمیدانند دقیقاً چه چیزی بخرند و چرا کسی یک «خریدار شخصی» داخل جیب همه ندارد.
از پروژه کلاسی تا محصول آمادهی بازار
ایده Phia ابتدا در قالب یک پروژه کلاسی شکل گرفت و تقاضای اولیه آن اثبات شد، اما تیم تا زمانی که به تناسب محصول و بازار (product-market fit) نرسید، سرویس را عمومی نکرد. تلاش آنها منجر به ساخت یک ابزار مبتنی بر مرورگر و اپلیکیشن شد که به خریداران امکان مقایسه قیمتها را میدهد — از جمله قیمت کالاهای دستدوم — و بدینترتیب تجربه خرید را با شاخصهای پایداری نیز پیوند میزند.
پوشش گسترده بازار دستدوم و پایگاه داده وسیع
Phia ادعا میکند که با بیش از ۱۵۰ پلتفرم فروش دستدوم یکپارچه شده و بیش از ۳۵۰ میلیون آیتم را در پایگاه جستوجوی داخلی خود گردآوری کرده است. این گستردگی به کاربران امکان میدهد تا گزینههای اقتصادی و پایدارتر را سریعتر پیدا کنند. بهعلاوه، Kianni اشاره میکند که خرید دستدوم میتواند تا ۸۰٪ در ردپای کربنی (carbon footprint) کاهش ایجاد کند که هم از منظر زیستمحیطی و هم اقتصادی مزیت قابلتوجهی است.
ارزیابی ارزش و قابلیت فروش مجدد
یکی از قابلیتهای متمایز Phia کمک به کاربر در درک ارزش واقعی کالاست. بهعنوان مثال اگر یک کیف ۵۰۰ دلاری را مشاهده کنید، ابزار نشان میدهد آیا میتوان آن را پس از مدتی با قیمت ۳۰۰–۴۰۰ دلار فروخت یا ارزشش به سرعت کاهش مییابد. چنین بینشی به خریداران کمک میکند تصمیم هوشمندانهتری بگیرند و هزینههای پنهان خرید را بشناسند.
مشاور خرید مبتنی بر هوش مصنوعی و ارزیابی سایز
Phia در حال توسعه یک مشاور خرید هوشمصنوعی است که فاکتورهایی مانند «معامله خوب» بودن کالا، ارزش باقیمانده (resale value) و حتی سازگاری سایز با توجه به سفارشها و مرجوعیهای قبلی کاربر را تحلیل میکند. ویژگی تشخیص سایز (sizing insights) هماکنون در مرحله بتا با گروه کوچکی از کاربران در حال آزمایش است و اگر نتایج موفقیتآمیز باشد، بهزودی برای عموم عرضه خواهد شد.
راههای رشد ارگانیک: پادکست، سفیران و تولید محتوا
بنیانگذاران برای جذب مخاطب از ترکیبی از تاکتیکهای کمهزینه استفاده کردهاند: برنامه سفیران (ambassador program)، تولید محتوای مستمر درباره توسعه محصول و حتی پادکست اختصاصی. Kianni میگوید که توزیع از طریق پادکست و کانالهای مشابه به آنها اجازه داده صدها هزار دانلود را با هزینه کم کسب کنند. Gates نیز اضافه میکند که نشاندادن پشتصحنههای واقعی توسعه استارتاپ باعث شده کاربران با داستان و هویت تیم ارتباط برقرار کنند.
شفافیت و روایت شخصی بهجای تصویر ایدهآل
Gates اعتراف میکند ورود او به تجربه راهاندازی استارتاپ همراه با امتیازات خاصی بوده است، اما تأکید دارد که برای جذب مخاطب باید از تصویرِ همیشه بینقص فاصله گرفت و «پردهها را کنار زد». روایتهای صادقانه از موفقیتها و شکستها به ساخت جامعهای از کاربران وفادار کمک کرده است.
جمعبندی
WhenPhia نمونهای از کاربرد هوش مصنوعی در حوزهای است که بیشتر افراد روزمره با آن سروکار دارند: خرید آنلاین. ترکیب جستوجوی گسترده، تمرکز بر کالای دستدوم و ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند تغییرات ملموسی در رفتار خرید مصرفکننده و کاهش اثرات زیستمحیطی ایجاد کند. اگر Phia بتواند قابلیتهای بتای خود را با معیارهای واقعی بازار همخوان کند، این استارتاپ شانس بالایی برای رشد در بازار جهانی خواهد داشت.