دعوت به کانال تلگرام
کانال بینا ویرا مرجع تخصصی اخبار هوش مصنوعی و تصاویر تولید شده با AI
عضویت در کانال

Levie: عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین SaaS سازمانی نمی‌شوند؛ آینده‌ای هیبریدی در راه است

آرون لووی، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت Box، در سخنرانی خود در کنفرانس TechCrunch Disrupt 2025 با نگاه واقع‌بینانه‌ای نسبت به نقش عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی عنوان کرد که این عامل‌ها قرار نیست به‌تنهایی جایگزین نرم‌افزارهای سازمانی مبتنی بر SaaS شوند، بلکه آینده نرم‌افزار سازمانی را ترکیبی هیبریدی از SaaS و عامل‌های هوش مصنوعی تشکیل خواهد داد.

ضرورت تفکیک منطق کسب‌وکار از رفتار غیرقابل‌پیش‌بینی عامل‌ها
لووی توضیح داد که برای فرآیندهای حیاتی کسب‌وکار معمولاً باید منطق آن‌ها به‌صورت سیستم‌های تعیین‌پذیر (deterministic) تعریف شود تا ریسک تغییرات ناگهانی و غیرمنتظره کاهش یابد. او به نمونه‌هایی از نشت داده یا اجرای عملیات ناخواسته در محیط تولید که به دلیل رفتار عامل‌ها رخ داده اشاره کرد و این مسائل را دلیل ایجاد «تفکیک کلیسا و دولت» میان بخش‌های تعیین‌پذیر نرم‌افزار و بخش‌های غیرتعیین‌پذیر دانست.

چشم‌انداز: SaaS به‌عنوان پایه، عامل‌ها به‌عنوان شتاب‌دهنده
لووی آینده را این‌گونه ترسیم کرد که نرم‌افزارهای SaaS همچنان هستهٔ گردش‌های کاری سازمانی را حفظ می‌کنند و عامل‌های هوش مصنوعی روی این لایه سوار می‌شوند تا در تصمیم‌گیری‌ها، خودکارسازی جریان‌های کاری و تسریع فرآیندها کمک کنند. به عبارت دیگر، عامل‌ها به‌عنوان افزونه‌های هوشمند عمل می‌کنند که بهره‌وری را بالا می‌برند، نه اینکه ساختار اصلی نرم‌افزار را از بین ببرند.

تغییر بنیادین در مدل کسب‌وکار SaaS
یکی از نکات کلیدی مطرح‌شده توسط لووی تأثیر عمیق این تحول بر مدل‌های تجاری نرم‌افزار سازمانی است. او پیش‌بینی کرد که تعداد عامل‌ها ممکن است 100 تا 1000 برابر تعداد کاربران انسانی شود و در نتیجه مدل‌های قدیمی «پرداخت بر اساس هر صندلی (per-seat)» دیگر کارآمد نخواهند بود. به گفته او، شرکت‌ها باید به سمت مدل‌های مبتنی بر مصرف و حجم استفاده توسط عامل‌ها حرکت کنند؛ یعنی قیمت‌گذاری بر مبنای تعداد و میزان فعالیت عامل‌ها و نه صرفاً کاربران انسانی.

فرصت ویژه برای استارتاپ‌ها و شرکت‌های کوچک
لووی معتقد است این تغییر پلتفرمی، فرصت بزرگی برای استارتاپ‌هایی ایجاد می‌کند که از ابتدا می‌توانند فرآیندها را به‌صورت agent-first طراحی کنند. شرکت‌های بزرگ با فرآیندهای قدیمی و ساختارهای موجود ممکن است در تغییر سریع به مشکل بخورند، در حالی که استارتاپ‌ها می‌توانند راهکارهایی بسازند که مدیریت تغییر و پذیرش عامل‌ها را برای سازمان‌ها ساده‌تر کنند.

پیشنهادهایی برای رهبران سازمانی و توسعه‌دهندگان
– مدیران فناوری و معماران نرم‌افزار باید از هم‌اکنون روی تفکیک منطقی بین لایه‌های تعیین‌پذیر و عامل‌محور سرمایه‌گذاری کنند.
– امنیت، حاکمیت داده و قابلیت ردیابی (observability) برای استفاده امن از عامل‌ها حیاتی است؛ نمونه‌هایی از مشکلات واقعی شامل نشت داده یا عملیات ناخواسته در تولید است.
– شرکت‌ها باید مدل‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر مصرف و مقیاس‌پذیری عامل‌ها را بازطراحی کنند تا از بار مالی غیرمنتظره جلوگیری شود.
– استارتاپ‌ها می‌توانند با تمرکز بر طراحی agent-first و حل چالش‌های تغییر فرآیند برای سازمان‌ها، سهم بازار قابل‌توجهی کسب کنند.

فُرصتی تاریخی برای خلق شرکت‌های جدید
لووی در پایان بر این نکته تأکید کرد که هم‌اکنون «پنجره‌ای» باز شده که مشابه آن در 15 سال گذشته رخ نداده است و این تغییر پلتفرمی موجب پیدایش نسل جدیدی از شرکت‌ها خواهد شد. او به کارآفرینان توصیه کرد از این فرصت استفاده کنند و محصولات و خدماتی را بسازند که برای عصری طراحی‌شده‌اند که عامل‌ها نقشی اساسی‌تر در گردش‌های کاری سازمانی ایفا می‌کنند.

این سخنان آرون لووی نشان می‌دهد که تحول هوش مصنوعی در سازمان‌ها نه به‌صورت حذف کامل مدل‌های موجود، بلکه به‌صورت تلفیق و بازتعریف نقش‌ها رخ خواهد داد؛ تحولی که هم ریسک و هم فرصت‌های تجاری چشمگیری را پیشِ‌رو می‌گذارد.

تحلیل تصویر با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا