دعوت به کانال تلگرام
کانال بینا ویرا مرجع تخصصی اخبار هوش مصنوعی و تصاویر تولید شده با AI
عضویت در کانال

عنوان: استارتاپ Adam از دوره Winter 2025 وای‌کامبینیتور، 4.1 میلیون دلار سرمایه بذری جذب کرد تا دستیار هوش مصنوعی ویژه طراحی CAD را توسعه دهد

استارتاپ Adam، یکی از شرکت‌های پرسر و صدای دوره Winter 2025 برنامه Y Combinator، موفق به جذب 4.1 میلیون دلار سرمایه بذری شد تا توسعه محصول و گسترش تیم خود را تسریع کند. این شرکت که با اپلیکیشن متن‌به‑سه‌بعدی (text-to-3D) خود بیش از 10 میلیون بازدید در شبکه‌های اجتماعی ایجاد کرد، توانست توجه سرمایه‌گذاران را به‌سرعت جلب کند و پیشنهادات سرمایه‌گذاری متعددی دریافت کند. هدایت این دور سرمایه‌گذاری را TQ Ventures بر عهده گرفت؛ انتخابی که بنیان‌گذاران آن را بر سر جهت‌گیری محصول و چشم‌انداز آینده طراحی کامپیوتری (CAD) هم‌نظری یافت.

تمرکز اولیه: جذب کاربران مصرفی قبل از ورود به سازمانی
بنیان‌گذاران Adam تصمیم گرفتند مسیر «مصرف‌کننده اول، سپس سازمانی» را دنبال کنند؛ انتخابی که به گفته تیم، امکان جذب توجه عمومی و ساخت محصولی ساده و ویروسی را فراهم کرد. این رویکرد زمینه‌ساز راه‌اندازی نسخه پیشرفته‌ای شده که به‌عنوان «کوپایلوت» برای جریان‌های کاری حرفه‌ای CAD طراحی شده است. اگرچه برنامه‌ریزی اولیه شرکت حرکت به سمت بازار B2B بود، اما تیم پس از ارزیابی آمادگی فناوری و بلوغ مدل‌های هوش مصنوعی، ابتدا روی سازندگان و علاقه‌مندان تمرکز کرد تا محصول را پالایش کند.

کوپایلوت هوش مصنوعی برای CAD: تعامل فراتر از متن
نسخه کنونی Adam به کاربران بدون تجربه CAD امکان تولید مدل‌های سه‌بعدی از طریق پرسش‌متن را می‌دهد، اما بازخوردهای اولیه نشان داد متن به‌تنهایی همیشه بهترین روش تعامل با مدل‌های سه‌بعدی نیست. بنابراین در کوپایلوت آینده، تیم روش‌های تعاملی متنوعی مانند انتخاب بخش‌های مختلف یک شیء سه‌بعدی و گفتگو با آن را ترکیب کرده است تا تعامل ملموس‌تر و دقیق‌تری فراهم شود. این رویکرد می‌تواند تمایز مهمی نسبت به سایر محصولات متن‌به‑CAD ایجاد کند؛ هرچند در بخش «کوپایلوت هوش مصنوعی برای CAD» رقابت‌هایی مانند MecAgent نیز حضور دارند.

هدف‌گذاری روی مهندسی مکانیک و طراحی پارامتریک
Adam قصد دارد ابتدا روی جریان‌های کاری مهندسی مکانیک تمرکز کند و به مهندسان کمک کند تا طراحی‌های پارامتریک غنی تولید کرده و تغییرات تکراری در فایل‌های متعدد CAD را به‌سرعت اعمال کنند. برنامه شروع یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌هایی مانند Onshape — که به خاطر آوردن CAD به فضای ابری شناخته شده — در دستور کار قرار دارد. هدف تیم این نیست که جایگزین مهندسان شود، بلکه کاستن از وظایف زمان‌بر و افزایش سرعت نمونه‌سازی و تکرار طراحی است.

زمان‌بندی، استخدام و رشد کاربران
بنیان‌گذاران Adam، زک دیو (مدیرعامل) و آدِم سی‌پی‌او آرون لی که هر دو از برنامه Master of Design دانشگاه UC Berkeley فارغ‌التحصیل‌اند، می‌گویند پیشرفت سریع مدل‌های هوش مصنوعی آنها را امیدوار کرده و قصد دارند کوپایلوت را تا پایان سال روانه بازار کنند. رونق اولیه محصول علاوه بر جذب سرمایه، به جذب نیروی متخصص نیز کمک کرده است؛ تیم در تلاش برای جذب مهندسان یادگیری ماشین و توسعه‌دهندگان است تا مدل‌ها را برای «استدلال در فضا» با زمینه درست تجهیز کنند.

حمایت‌های سرمایه‌ای و پشتیبانی شبکه‌ای
در کنار TQ Ventures، در این دور سرمایه‌گذاری نهادهایی مانند 468 Capital، Pioneer، Script Capital و Transpose Platform مشارکت داشتند و تعدادی از سرمایه‌گذاران فرشته شناخته‌شده مثل تیم گلیزر (Posthog)، ترور بلکول (YC) و تئو براون نیز حامی شرکت شده‌اند. همچنین گیلرمو راوش، بنیان‌گذار Vercel، Adam را «v0 طراحی CAD» توصیف کرد و آن را سریع‌تر، ساده‌تر و در دسترس‌تر خواند—اظهارنظری که نشان‌دهنده توجه جامعه فناوری به رویکرد این استارتاپ است.

وضعیت تجاری و برنامه‌های آینده
Adam هم‌اکنون «ده‌ها هزار» کاربر فردی و پایگاه مشتریان پرداختی رو به رشد دارد؛ پلن استاندارد و حرفه‌ای این سرویس به‌ترتیب از 5.99 و 17.99 دلار در ماه آغاز می‌شوند. بخش سازمانی هنوز به‌صورت کامل تجاری‌سازی نشده، اما آزمایش‌کنندگان اولیه ویژگی‌های مختلف را ارزیابی می‌کنند. این فاز آزمایشی برای اطمینان از آماده‌سازی فناوری جهت پشتیبانی از نیازهای پیچیده مهندسان و فرایندهای سازمانی ضروری است.

نتیجه‌گیری: جهش بعدی در طراحی سه‌بعدی
سرمایه‌گذاری تازه و موج توجه عمومی به Adam نشان می‌دهد که بازار پذیرای ابزارهای هوش مصنوعی است که طراحی سه‌بعدی و CAD را در دسترس گروه گسترده‌تری قرار می‌دهند. اگر شرکت بتواند کوپایلوتی ارائه دهد که تعاملات چندوجهی، تولید پارامتریک دقیق و یکپارچگی روان با ابزارهای حرفه‌ای را ترکیب کند، احتمال دارد نقشی کلیدی در تحول گردش‌کارهای طراحی و مهندسی ایفا کند. انتظار می‌رود تا پایان سال چشم‌انداز روشن‌تری از نحوه کاربرد این فناوری در محیط‌های حرفه‌ای شکل بگیرد.

ویرایش تصویر با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا