Mercor؛ استارتاپ سهسالهای که به واسطهای ۱۰ میلیارد دلاری در بازار دادههای تخصصی هوش مصنوعی تبدیل شد
استارتاپ سهساله Mercor به سرعت در مرکز رقابت بر سر «طلا»ی دادههای هوش مصنوعی قرار گرفته و امروز با ارزشی حدود ۱۰ میلیارد دلار نقش واسطهای حیاتی بین آزمایشگاههای هوش مصنوعی مانند OpenAI و Anthropic و کارشناسان صنعتی سابق در بانکها و شرکتهای مشاوره و حقوقی برعهده دارد. مدل کسبوکار این شرکت ساده اما تاثیرگذار است: جذب متخصصان سطح بالا (از جمله کارکنان سابق Goldman Sachs، McKinsey و دفاتر بزرگ حقوقی)، پرداخت دستمزدهای تا ۲۰۰ دلار در ساعت و استفاده از دانش آنها برای آموزش و بهبود مدلهای هوش مصنوعی.
در کنفرانس Disrupt، مدیرعامل Mercor، Brendan Foody، توضیح داد که چرا شرکتهای توسعهدهنده مدلهای هوش مصنوعی به جای اتکا صرف به نیروی کار جمعسپاریشده (crowdsourced)، به قرارداد با متخصصان سطحبالا نیاز دارند. به گفته او، مسائل پیچیدهٔ حوزههای مالی، حقوقی و مشاورهای مستلزم دانش عمیق و تجربه حرفهای است و دادههای تولیدشده توسط افراد با تخصص بالا کیفیت و اطمینانپذیری بسیار بیشتری برای آموزش مدلها فراهم میکند.
چرا نیروی انسانی متخصص؟
– کیفیت و دقت: کارشناسان حرفهای میتوانند نکات ظریف دامنهای و موقعیتی را شناسایی کنند که برای نیروی عمومی دشوار یا غیرممکن است.
– قابلیت پیروی از مقررات و حفظ محرمانگی: در حوزههایی مثل خدمات مالی و حقوقی، رعایت مقررات و محافظت از اطلاعات حساس اهمیت بالایی دارد.
– تولید سناریوهای پیچیده و بازخورد دقیق: برای بهینهسازی رفتار مدلهای پیشرفته، بازخورد تخصصی ضروری است.
جای خالی Scale AI و فرصت برای Mercor
Foody همچنین اشاره کرد که بخشی از سرعت رشد Mercor ناشی از مشکلاتی است که رقبایی مانند Scale AI تجربه کردند؛ این مشکلات شکافی در بازار ایجاد کرد که شرکتهایی مثل Mercor توانستند با ارائه خدمات بیشترِ مبتنی بر تخصص، آن را پر کنند. بهعبارت دیگر، نیاز به دادههای باکیفیت و تخصصی باعث شد تا مدل واسطهای Mercor محبوبیت بیشتری بیابد.
پیامدها برای بازار کار و اقتصاد
ظهور Mercor نشان میدهد که اقتصاد آموزش مدلهای هوش مصنوعی در حال دگرگونی است: از یک سو فرصتهایی جدید برای متخصصان سطحبالا ایجاد میشود که میتوانند با دریافت قراردادهای پردرآمد به آموزش هوش مصنوعی کمک کنند؛ از سوی دیگر، این روند پرسشهایی درباره تأثیر اتوماسیون بر مشاغل سنتی و مالکیت فکری مطرح میکند. Foody باور دارد که در آیندهٔ نزدیک بخشهای بیشتری از اقتصاد حول آموزش «عاملهای هوش مصنوعی» همگرایی خواهند کرد و شرکتها سرمایهگذاریهای سنگینی در بهکارگیری دانش انسانی برای تربیت مدلها خواهند داشت.
جمعبندی
ظهور Mercor و افزایش ارزش آن، نشانگر حرکت بازار به سمت استفاده از دادهها و دانش انسانی بسیار تخصصی برای ساخت هوش مصنوعی کاربردی و قابل اعتماد است. این تحول نه تنها مدل کسبوکار شرکتهای فعال در زمینهٔ داده را تغییر میدهد، بلکه چشمانداز حرفههایی را که روزگاری فقط در شرکتهای بزرگ حضور داشتند، دگرگون میسازد — و پرسشهای مهمی درباره اخلاق، حریم خصوصی و تنظیم بازار پیش مینهد.