استارتاپ Didero با جذب سرمایه ۳۰ میلیون دلاری، خودکارسازی تدارکات جهانی را هدف گرفته است
تیم اسپنسر (Tim Spencer)، یکی از بنیانگذاران Didero، تجربه دشواریهای تأمین در صنعت تولید را در دوران کرونا و هنگام راهاندازی استارتاپ تجارت الکترونیک Markai در آسیا بهخوبی لمس کرد. او میگوید: «ما هزاران تأمینکننده داشتیم و محصولات را به دهها کشور میفرستادیم؛ تیم ما زیر بار پیچیدگیهای دستی تأمین غرق شده بود.» پس از فروش Markai در ۲۰۲۳ و با رشد امکانپذیریهای هوش مصنوعی مولد، اسپنسر همراه با لورنتس پالهوبر (Lorenz Pallhuber) از مشاوران سابق مککنزی در حوزه تدارکات و تام پتی (Tom Petit)، همبنیانگذار فنی سابق Landis، استارتاپ Didero را راهاندازی کرد.
Didero با هدف خودکارسازی بخش بزرگی از جریان کاری تأمین در شرکتهای تولیدی و توزیعکننده، اخیراً دور سری A خود را با سرکردگی صندوقهای سرمایهگذاری Chemistry و Headline و حضور صندوق سرمایهگذاری مایکروسافت (M12) به ارزش ۳۰ میلیون دلار به پایان رساند. این سرمایهگذاری نشاندهنده اعتماد سرمایهگذاران به پتانسیل هوش مصنوعی در سادهسازی فرایندهای پیچیده زنجیره تأمین است.
مشکل اصلی: ارتباطات پراکنده و فرایندهای دستی
بازار جهانی تأمین و خرید صنعتی عمدتاً مبتنی بر ارتباطات متنی و تلفنی است — ایمیلها، پیامهای ویچت، تماسهای تلفنی، سفارشهای خرید و فهرستهای بستهبندی. پیش از ظهور هوش مصنوعی مولد، هر یک از این قطعات پراکنده باید توسط نیروی انسانی پیگیری و در سیستمهای ثبت (ERP) بهصورت دستی بهروزرسانی میشد؛ کاری زمانبر و پر از خطا که سرعت تأمین و نقدینگی را کاهش میدهد.
راهکار Didero: لایه هوش مصنوعی عاملمحور بالای ERP
پلتفرم Didero یک لایه هوش مصنوعی «عاملمحور» (agentic AI) است که روی سیستمهای ERP موجود شرکتها قرار میگیرد. این لایه میتواند ارتباطات ورودی را «میبلعد» — ایمیل، پیامها، اسناد سفارش و فاکتورها — و بهطور خودکار بهروزرسانیهای لازم را انجام دهد و وظایف تکراری مانند تأیید سفارش، پیگیری ارسال و پردازش پرداخت را اجرا کند. هدف نهایی، رسیدن از «درخواست کالا» تا «پرداخت» بدون نیاز به دخالت دستی گسترده است که میتواند زمان پردازش را کاهش و دقت دادهها را افزایش دهد.
تمایز از دیگر بازیگران حوزه خرید سازمانی
برخلاف پلتفرمهایی مانند Levelpath، Zip یا Oro Labs که بیشتر روی سادهسازی فرایندهای خرید سازمانی تمرکز دارند، Didero بازار زنجیره تأمین را هدف گرفته است؛ بهویژه شرکتهایی که باید مواد خام و اجزای لازم برای تولید یا فروش کالاها را تأمین کنند. رقبای کوچکتری مثل Cavela و Pietra در بخش منبعیابی و مذاکره قیمت برای برندها فعال هستند، اما اسپنسر تأکید میکند که این سرویسها معمولاً به شرکتهای کوچک و متوسط محدودند و فرایند کامل از اولین پیشنویس قیمت تا پرداخت نهایی را پوشش نمیدهند.
مشتریان و چشمانداز
Didero از هماکنون دهها مشتری دارد که تنها یکی از آنها بهصورت عمومی اعلام شده است: Footprint، تولیدکننده بستهبندیهای گیاهی و پایدار. با توجه به پیچیدگی و پراکندگی ارتباطات در زنجیرههای تأمین جهانی، راهحلهایی مانند Didero میتوانند صرفهجویی قابلتوجهی در زمان و هزینه ایجاد کنند و ریسک خطاهای دستی را کاهش دهند؛ مسألهای که برای تولیدکنندگان و توزیعکنندگان از اهمیت بالایی برخوردار است.
در نهایت، ورود سرمایهگذاران بزرگ و تمرکز بر خودکارسازی فرایندهای زنجیره تأمین نشان میدهد که هوش مصنوعی مولد در حال تبدیلشدن به نقطه عطفی برای افزایش بهرهوری در تجارت جهانی است؛ تحولی که میتواند نحوه تعامل با تأمینکنندگان، مدیریت سفارشها و چرخههای پرداخت را بازتعریف کند.