پینترست اپلیکیشن آزمایشی «Ask Pinterest» را معرفی کرد؛ حرکت به‌سمت کشف محتوای گفتگو محور و تبلیغات مبتنی بر هوش مصنوعی

پینترست روز چهارشنبه از راه‌اندازی اپلیکیشن آزمایشی جدیدی با نام «Ask Pinterest» رونمایی کرد. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی با هدف آزمایش رویکردی گفتگو‌محور در زمینه کشف محصول و تجربه خرید طراحی شده است و احتمال دارد در آینده بخشی از اپلیکیشن اصلی پینترست شود. همزمان، این شرکت مجموعه‌ای از ابتکارات هوش مصنوعی دیگر را نیز برای تبلیغ‌دهندگان معرفی کرد که از جمله آنها می‌توان به پروتکل جدید Pinterest Model Context Protocol (MCP) و ابزارهای تبلیغاتی هوش مصنوعی اشاره کرد.

چرا «Ask Pinterest» مهم است؟
– تجربه گفتگو‌محور: Ask Pinterest یک رابط شبیه چت‌بات دارد که به کاربران اجازه می‌دهد با زبان طبیعی سوال مطرح کنند و توصیه‌ها و ایده‌های بصری‌تری دریافت کنند. این رویکرد فراتر از جستجوی سنتی پینترست است و برای پرسش‌های پیچیده یا چندمرحله‌ای—مثل برنامه‌ریزی یک مهمانی شام یا چیدمان اتاق در طول زمان—مناسب‌تر توصیف شده است.
– استفاده از Taste Graph: پینترست این اپ را برای بهره‌برداری از «Taste Graph» داخلی خود توسعه داده است؛ داده‌ای که کاربران را با سلیقه‌ها و زیبایی‌شناسی‌شان نقشه‌برداری می‌کند و امکان شخصی‌سازی دقیق‌تر نتایج را فراهم می‌سازد.
– حفظ زمینه و شخصی‌سازی: در صورت ورود کاربر، Ask Pinterest می‌تواند از پین‌ها و بوردهای ذخیره‌شده او برای شخصی‌سازی پاسخ‌ها استفاده کند و زمینه‌ی جلسات قبلی را نگه دارد تا تجربه‌ای پیوسته‌تر ارائه شود.
– دسترسی محدود و مرحله آزمایشی: پینترست اعلام کرده است که Ask Pinterest در فاز اولیه تنها برای گروه محدودی از کاربران وب (موبایل و دسکتاپ) قابل‌دسترس خواهد بود تا شرکت بتواند فناوری را بدون ایجاد اختلال در تجربه‌ی اپ اصلی آزمایش کند.

ابزارها و مدل‌های جدید برای تبلیغ‌دهندگان
پینترست به‌طور هم‌زمان چندین قابلیت جدید را برای بازاریابان معرفی کرده است:
– دستیار هوش مصنوعی در Ads Manager (نسخه بتا): یک کمک‌ابزار برای تسهیل مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی که در ابتدا در آمریکا عرضه می‌شود.
– مدل جدید Performance+ creative: این مدل که به‌صورت جهانی معرفی شده، به تبلیغ‌دهندگان کمک می‌کند که بین خلاقه‌های مختلف تبلیغاتی تصمیم‌گیری کنند و برای هر نمایش احتمال عملکرد بهتر را پیش‌بینی نماید.
– Pinterest Model Context Protocol (MCP): یک لایه زیرساختی که به تبلیغ‌دهندگان امکان می‌دهد کمپین‌ها را با استفاده از ابزارهای عامل‌محور (agentic) شخص ثالث به‌صورت استاندارد مدیریت و پایش کنند؛ هدف تسهیل یکپارچه‌سازی و مانیتورینگ در اکوسیستم تبلیغاتی است.

زمینه صنعت و پیامدها
اعلام این نوآوری‌ها درست پیش از گردهمایی سالانه صنعت تبلیغات در Cannes Lions صورت گرفت؛ رویدادی که امسال تاکید زیادی بر نقش هوش مصنوعی در خدمت نیازهای تبلیغ‌دهندگان دارد. پینترست با تاکید بر استفاده از داده‌های داخلی خود برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، تلاش می‌کند به‌جای تبدیل‌شدن به منبعی که دیگر سرویس‌ها از آن مجوز می‌گیرند، تجربه‌ها و محصولات هوش مصنوعی‌اش را بر پایه مالکیت داده و شخصی‌سازی توسعه دهد. این رویکرد همچنین به پینترست امکان می‌دهد تا فناوری‌های جدید را بدون مختل‌کردن تجربه‌ اصلی کاربران آزمایش کند.

رقابت در چشم‌انداز جستجو و خرید
ظهور چت‌بات‌های هوش مصنوعی باعث شده رقابت بیشتری بین ابزارهای گفتگو‌محور و موتورهای جستجوی سنتی شکل بگیرد؛ شرکت‌هایی مانند گوگل، OpenAI (ChatGPT)، متا و شاپیفای نیز قابلیت‌های خرید و پیشنهاد محصول مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند. پینترست با تمرکز بر محتوای بصری و داده‌های Taste Graph خود تلاش دارد جایگاه متمایزی در این میدان پیدا کند.

دسترسی و چشم‌انداز آینده
پینترست اعلام کرده است که Ask Pinterest فعلاً برای گروه محدودی از کاربران وب عرضه شده و نتایج و بازخوردهای این فاز آزمایشی به توسعه تجربه‌های هوش مصنوعی آینده در اپلیکیشن اصلی پینترست کمک خواهد کرد. برای تبلیغ‌دهندگان نیز ابزارها و پروتکل‌های جدید می‌توانند راه را برای کمپین‌های هدفمندتر و ارزیابی عملکرد دقیق‌تر هموار کنند.

این تحولات نشان می‌دهد پینترست در مسیر تبدیل تجربه کشف بصری به یک تعامل گفتگو‌محور و تجاری‌تر گام برمی‌دارد؛ تغییری که می‌تواند تاثیر قابل‌توجهی بر شیوه‌های جستجو، کشف محصول و تبلیغات در فضای دیجیتال داشته باشد.

ساخت تصویر با هوش مصنوعی

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا