اتچد (Etched) رسماً از حالت «استالت» خارج شد؛ ثبت یک میلیارد دلار سفارش قرارداد برای «کلاسترهای استنتاج مرزی»
شرکت استارتاپی Etched که در زمینه طراحی چیپهای اختصاصی برای تسریع استنتاج مدلهای هوش مصنوعی فعالیت میکند، در گزارش پیشرفت اخیر خود اعلام کرد که پس از تولید موفق چیپ توسط شرکت TSMC در اوایل سال جاری، تاکنون یک میلیارد دلار سفارش قراردادی برای عرضه «سیستمهای کامل» مبتنی بر این چیپها ثبت کرده است. این سیستمها که Etched آنها را «کلاسترهای استنتاج مرزی» (frontier inference clusters) مینامد، شامل چیپهای اختصاصی، رکهای سفارشی و نرمافزار ویژه هستند و هدفشان کاهش هزینه، افزایش سرعت و بهبود بازده توان در اجرای استنتاج مدلهای پیشرفته است.
چرا استنتاج (Inference) مهم است؟
استنتاج همان فرایندی است که پس از ارسال یک ورودی یا پرسش (prompt) به مدل رخ میدهد و پاسخ تولید میشود. در عمل، استنتاج بزرگترین گلوگاه و پرهزینهترین بخش برای شرکتهایی است که میخواهند خدمات هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده به کاربران ارائه دهند. هرگونه بهبود در سرعت، هزینه یا مصرف انرژی استنتاج میتواند تأثیر مستقیم و بزرگی روی مقرونبهصرفه شدن سرویسهای AI و کاهش هزینه عملیاتی مراکز داده داشته باشد — به همین دلیل سرمایهگذاران و شرکای تجاری به دنبال فناورانی هستند که راهحلهایی برای این مشکل ارائه دهند.
وضعیت محصول و سفارشها
Etched میگوید در حال حاضر نمونه نخست «کلاسترهای استنتاج مرزی» را با مشتریان تست میکند. بستههای ارائهشده شامل طراحی سختافزاری و نرمافزاری یکپارچه هستند تا بهرهوری و کارایی اجرای مدلهای frontier را بهبود دهند. ثبت یک میلیارد دلار سفارش قراردادی در همین مرحله پیشتولید، نشاندهنده تقاضای بالای بازار برای راهحلهای بهینهسازی استنتاج است.
سرمایهگذاری و تیم موسس
Etched که در سال 2022 تأسیس شده، تا کنون جمعاً 800 میلیون دلار سرمایه جذب کرده است. بخش آخر این جذب سرمایه، یک دور 500 میلیون دلاری بود که در دسامبر با ارزیابی پس از پول 5 میلیارد دلار بسته شد و رهبری این دور را شرکت استریپس (Stripes) بر عهده داشت. از جمله سرمایهگذاران برجسته این شرکت میتوان به VentureTech Alliance، جین استریت (Jane Street)، هادسون ریور تریدینگ (Hudson River Trading)، تو سیگما (Two Sigma)، ریبیت کپیتال (Ribbit Capital) و استریپس اشاره کرد. همچنین گروهی از چهرههای شناختهشده در حوزه هوش مصنوعی بهصورت فرشته سرمایهگذاری کردهاند، از جمله آندری کارپاتی، جفری هینتون، فیفی لی، آرتور منش و اسکات وو. در ترکیب سهامداران همچنین نامهایی چون استنلی درکن میلر و پیتر ثیل نیز دیده میشود.
سابقه و مسیر دشوار تا امروز
موسسان Etched — گاوین اوبرتی (Gavin Uberti) و رابرت واچن (Robert Wachen) — پیش از این دانشجویان دانشگاه هاروارد بوده و بهعنوان «Thiel Fellows» استارتاپ خود را بنیان گذاشتند. هرچند این شرکت بهتازگی خروج از حالت استالت را اعلام کرده، آنها از سال 2024 درباره برنامههای چیپ خود با رسانهها گفتگو کردهاند. بنیانگذاران میگویند در اوایل مسیر (سال 2023) حتی با یک یادداشت 30 صفحهای که ضرورت چیپهای تخصصی برای هوش مصنوعی را تشریح میکرد، نتوانستند سرمایه لازم را جذب کنند و شرکت در مقطعی نزدیک به اتمام نقدینگی تنها ماهبهماه اداره میشد. مقایسه فضای سرمایهگذاری آن روزها با امروز، نشاندهنده تغییر بزرگ در جهتگیری سرمایهگذاران بهسوی فناوریهای مرتبط با AI است.
رقابت و چشمانداز بازار
بازار چیپهای اختصاصی AI رقابتی است. رقبایی مانند Cerebras اخیراً اولین عرضه عمومی موفق خود را تجربه کردهاند و Groq نیز موفق به جذب 650 میلیون دلار سرمایه شده است. علاوه بر شرکتهای مستقل، غولهای فناوری مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت نیز در حال توسعه چیپهای درونسازمانی خود هستند و حتی اوپنایآی نیز اخیراً از نخستین چیپ سفارشی خود، ساخت شرکت Broadcom، رونمایی کرده است. در چنین فضایی، پیشنهاد Etched برای ارائه سیستمهای یکپارچه (چیپ + رک + نرمافزار) میتواند مزیتی رقابتی در جهت کاهش هزینه کلی استقرار و بهرهبرداری از مدلهای بزرگ فراهم آورد.
جمعبندی
اعلام رسمی Etched و افشای جزئیات سرمایهگذاری و سفارشها، نماد دیگری از رشد سریع علاقه سرمایهگذاران و شرکتها به فناوریهایی است که مشکل استنتاج را هدف قرار میدهند. اگر تستهای میدانی سیستمهای Etched با موفقیت انجام شود و ادعاهای مربوط به افزایش سرعت و کاهش هزینه تأیید شود، این شرکت میتواند به یکی از بازیگران کلیدی حوزه سختافزار اختصاصی برای هوش مصنوعی تبدیل شود — رقابتی که همزمان با رشد مدلهای بزرگ، بهسرعت داغتر میشود.