احتمال همکاری آنتروپیک با سامسونگ برای توسعه تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی
منابع خبری روزهای اخیر از پیشرفت جدیتر برنامه آنتروپیک (Anthropic) برای طراحی تراشههای اختصاصی هوش مصنوعی خبر میدهند. در حالی که خبر اولیه در ماه آوریل توسط رویترز منتشر شده و از بررسی ایده تولید تراشه برای پاسخ به کمبودهای جهانی خبر داده بود، گزارش تازه The Information حاکی است آنتروپیک در تماس با سامسونگ برای بررسی امکان همکاری حول یک تراشه جدید بوده است. با این حال، این شرکت هنوز درباره کاربرد دقیق تراشه، نحوه جایگیری آن در سرور یا سطح توان محاسباتی آن تصمیمگیری نکرده است.
آنتروپیک در پاسخ به TechCrunch تأکید کرده که استراتژی محاسباتیاش بر پایه یک پشته سختافزاری متنوع شامل تراشههای گوگل، آمازون و انویدیا باقی خواهد ماند و درباره همکاری احتمالی با سامسونگ جز این حرف چیز بیشتری اعلام نکرده است.
علت حرکت شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی به سمت طراحی تراشههای سفارشی روشن است: ایجاد سختافزار بهینه برای انجام محاسبات خاص یادگیری ماشین و پردازش مدلهای بزرگ، افزایش کارایی انرژی (عملکرد به ازای هر وات)، کاهش وابستگی به تأمینکنندگان عمده مانند انویدیا و کنترل بیشتر روی زنجیره تأمین. رقبای آنتروپیک نیز در این مسیر گام برداشتهاند؛ هفته گذشته OpenAI با Broadcom از یک پردازنده استنتاج سفارشی با نام «Jalapeño» رونمایی کرد که ادعا شده در عملکرد به ازای هر وات از نمونههای رقیب جلوتر است.
همچنین شرکتهای بزرگ ابری مانند آمازون و گوگل هم تراشههای سفارشی TPU را بهعنوان بخشی از خدمات ابری خود عرضه میکنند. سامسونگ نیز که هماکنون شریک مهم انویدیا در تولید تراشهها بهشمار میرود، علاوه بر همکاری با انویدیا (و استفاده از نرمافزارهای آن در فرایند تولید)، در تلاش برای گسترش حضور خود در اکوسیستم تراشههای هوش مصنوعی است و پروژههایی مانند کارخانه تراشه هوش مصنوعی در کره جنوبی و مذاکرات احتمالی با گوگل نیز گزارش شدهاند.
اگر آنتروپیک تصمیم به تولید تراشه بگیرد یا همکاری رسمی با سامسونگ شکل بگیرد، این اقدام میتواند رقابت در بازار سختافزار هوش مصنوعی را تشدید کند، گزینههای متنوعتری برای مراکز داده و ارائهدهندگان خدمات ابری فراهم آورد و بخشی از فشار زنجیره تأمین را کاهش دهد. با این حال، جزئیات فنی، جدول زمانی و مقیاس تولید هنوز نامشخص است و باید منتظر اطلاعیههای رسمی شرکتها ماند.