جاستین مکلود، بنیانگذار Hinge، سرمایهگذاری ۱۸ میلیون دلاری برای راهاندازی شرکت دوستیابی جدیدش «اوورتون» (Overtone) را اعلام کرد. این سرمایهگذاری با مشارکت مالک Hinge، شرکت Match Group، و نیز صندوقهای سرمایهگذاری FirstMark Capital و Pace Capital انجام شده است.
اوورتون: تمرکز بر صدا و هوش مصنوعی بهجای پروفایلهای تصویری
اوورتون خود را «خدماتی مبتنی بر صدا و صوت، فعالشده توسط هوش مصنوعی و ارائهدهنده معرفیهای بسیار گزینشی» توصیف میکند. مکلود در توضیح فلسفهٔ اوورتون تأکید کرده است: «اوورتون اپلیکیشن دوستیابی نیست؛ منظورم این است که این یک پلتفرم اجتماعی پر از پروفایلهایی که آدمها را به آمار، نقلقول و عکس تقلیل میدهند نیست. خبری از فیدهای الگوریتمی مبهم مبتنی بر انگیزههای لحظهای نیست و خبری از مدیریت همزمان لایکها، مچها و چتها میان چندین نفر نیست.» او میگوید هدف این است که هر فرد «عمیقاً و با صدای خودش» شناخته شود و معرفیها مبتنی بر علم روابط و بازتابی دقیق و شفاف انجام شوند.
چرایی حرکت به سمت صدا و معرفیهای گزینشی
نگرانی مکلود در نقد فیدهای الگوریتمی و فرایندهای مبتنی بر سوایپ برای کسی که Hinge را ساخته عجیب بهنظر نمیرسد؛ چرا که صنعت دوستیابی در حال تغییر است و کاربران از وضعیت فعلی ناراضیاند. یک نظرسنجی Forbes Health در سال ۲۰۲۴ نشان داد ۷۸ درصد کاربران اپهای دوستیابی احساس فرسودگی میکنند. با وجود میانگین صرف حدود ۵۱ دقیقه در روز برای استفاده از این اپها، اغلب زمان صرفشده به روابط رضایتبخش منجر نمیشود. بسیاری از اپها تلاش میکنند کیفیت تطبیق را با استفاده از هوش مصنوعی بهبود بخشند—از تولید متن شروعکننده گفتگو تا کمک در ساخت پروفایل—اما بخش قابلتوجهی از کاربران از واگذار کردن جنبههای شخصی و صمیمی ارتباط به کامپیوترها ناخشنودند.
رویکرد اوورتون در استفاده از هوش مصنوعی
بهجای برونسپاری گفتوگوها یا خلق محتوای مصنوعی، اوورتون بهنظر میرسد میخواهد از هوش مصنوعی برای محدود کردن و انتخابِ کسانی که احتمالاً شریک مناسبی خواهند بود استفاده کند. مکلود مینویسد: «ما هر فرد را عمیقاً میشناسیم، با شنیدن داستان منحصر بهفرد او بهواسطهٔ صدا، و تنها معرفیهایی را انجام میدهیم که ارزشمند هستند. ما شفاف توضیح میدهیم چرا کسی تطابق خوبی است.» این شفافیت درباره دلایل معرفی و اتکا بر علم روابط میتواند تفاوت مهمی در اعتماد کاربر ایجاد کند.
رقابت و روندهای مشابه در بازار
دیگر بازیگران نوآور بازار مانند Ditto و Date Drop نیز رویکردهایی مشابه در پیش گرفتهاند و بهجای قرار دادن همهٔ کاربران در یک استخر برای سوایپ، از هوش مصنوعی برای جفتسازی هدفمند استفاده میکنند. این مدلها سعی دارند توهم «انتخاب بیپایان» و معضل ghosting را کاهش دهند.
زمان عرضه و ترکیب تیم
اوورتون اعلام کرده که عرضهٔ اولیه در اواخر سال جاری انجام خواهد شد اما ابتدا فقط در برخی مناطق در دسترس خواهد بود. در کنار خبر جذب سرمایه، شرکت اعلام کرد که استر پرل (کارشناس روابط)، اسپنسر راسکاف (مدیرعامل Match) و دایانا چپمن (مشاور رهبری) به هیئتمدیرهٔ اوورتون پیوستهاند؛ ترکیبی که نشاندهنده تمرکز جدی بر علم روابط و راهبری حرفهای است.
چه انتظاری باید داشت
اوورتون تبدیل به آزمایشی عملی برای سنجش این ایده خواهد شد که آیا تمرکز بر صِدا و معرفیهای گزینشی میتواند مشکل خستگی کاربران از اپهای سنتی دوستیابی را حل کند یا خیر. چالشهای پیشرو شامل مقیاسپذیری، حفاظت از حریم خصوصی صوتی و تضمین کیفیت انسانی معرفیهاست. با این حال، ورود حمایتهایی مانند Match Group و حضور اساتید حوزه روابط، اوورتون را به یکی از پروژههای زیرنظرِ بازار در سالهای آینده تبدیل کرده است.