Applied Computing، استارتاپ لندنی فعال در حوزه هوش مصنوعی صنعتی، در دور سرمایهگذاری سری A موفق به جذب 20 میلیون دلار شد؛ این دور توسط شرکت مهندسی بزرگ KBR هدایت شد و صندوق سرمایهگذاری Databricks نیز در آن مشارکت کرد. این سرمایه جدید قرار است برای گسترش بینالمللی، تقویت تیم تحقیق و توسعه و توسعه استقرارهای تجاری در صنعت انرژی بهکار رود.
مسئلهای که Applied Computing هدف گرفته است، یکی از چالشهای کلیدی صنعت نفت، گاز و پتروشیمی است: هر تاسیسات صنعتی هزاران حسگر دارد که متغیرهایی مثل دما، فشار، سرعت و ویسکوزیته را ثبت میکنند، اما بهدلیل پراکندگی دادهها و عدم ترکیب سریع منابع اطلاعاتی، اپراتورها معمولا کمتر از 8٪ از دادههای در دسترس را برای تصمیمگیری بهره میبرند. کالوم آدامسون، همبنیانگذار و مدیرعامل Applied Computing، میگوید مشکل اصلی این است که خوانشهای حسگر، مستندات مهندسی و دانش فیزیک و شیمیِ فرایندها بهسرعت با هم ترکیب و تحلیل نمیشوند.
پاسخ Applied Computing به این چالش، یک مدل پایه اختصاصی به نام Orbital است که برخلاف مدلهای زبانمحور که صرفا پیشبینی کلمه بعدی را انجام میدهند، ترکیبی از سه رویکرد را بهکار میگیرد: مدلهای سری زمانی برای تحلیل دادههای زمانمحور حسگرها، مدلهای مبتنی بر قوانین و معادلات فیزیکی و شیمیایی برای حفظ سازگاری با محدودیتهای تجهیزات، و مدلهای زبانی برای درک اسناد و رویدادهای عملیاتی. نتیجه این تلفیق، تشخیص سریع ناهنجاریها، ریشهیابی علت و شبیهسازی «اگر-آنگاه» اثر تغییرات مختلف بر کل واحد فرایندی است.
Applied Computing ادعا میکند Orbital میتواند فرآیندهای تحقیقی که پیشتر روزها یا هفتهها طول میکشید را در عرض ثانیه تا چند دقیقه فشرده کند، و از این راه مصرف انرژی را کاهش و تولید را پایدار نگه دارد. این وعده سرعت و کارآیی توجه مشتریان صنعتی را جلب کرده و شرکت میگوید در کمتر از 18 ماه از حالت استت به درآمد تکرارپذیر سالانه در سطح دهها میلیون دلار رسیده است. آدامسون میگوید Orbital هماکنون در تعدادی از شرکتهای بزرگ فهرستشده در حوزههای بالادستی، پالایش و پتروشیمی بهکار گرفته شده است، هرچند شمار دقیق مشتریان اعلام نشده است.
در میان شرکای تجاری Applied Computing، شرکت هندی Wipro و بهویژه KBR قابلذکرند؛ KBR Orbital را در پلتفرم دیجیتال انرژی INSITE 3.0 خود یکپارچه کرده و از آن در پروژههای تولید آمونیاک بهره میبرد. آدامسون همچنین از همکاری با یک اپراتور بزرگ بالادستی آمریکایی خبر داده و از برنامه اعلام شراکت با یک شرکت بزرگ نفتی اروپایی در هفتههای آتی خبر داده است. این شرکت اخیراً دفتر هیوستون را افتتاح کرده و علاوه بر دفتر مرکزی در لندن و مرکز عملیاتی در بنگلور، قصد گسترش فعالیت در خاورمیانه را نیز دارد.
رقابت در این حوزه شدید است و تامینکنندگان سنتی مانند AspenTech و AVEVA ابزارهای شبیهسازی و بهینهسازی فرآیند ارائه میکنند، در حالی که شرکتهایی مانند Cognite و Seeq روی لایه داده صنعتی و تحلیلهای هوشمند تمرکز دارند. آدامسون اما بر این باور است که مزیت رقابتی Applied Computing بیشتر در توان جذب و سازماندهی تیمهای پژوهشی پیشرفته برای توسعه مدلهای هوش مصنوعی ترکیبی نهفته است: «این یک مسئله هوش مصنوعی است، نه صرفاً یک مسئله داده یا مسئله انرژی.» او تأکید میکند که دادههای عملیاتی واقعی پالایشگاهها و تاسیسات انرژی، که بهصورت عمومی در دسترس نیستند، نقش مهمی در تقویت توانمندی مدل Orbital دارند و مشارکت با شرکتهایی مانند KBR دسترسی به این نوع دادهها و دانش صنعتی را تسهیل میکند.
با این سرمایهگذاری، Applied Computing میخواهد دامنه صدور راهکارهای Orbital را گسترش دهد، نقش خود را در اتوماسیون تصمیمگیری در صنعت انرژی افزایش دهد و با سرعتبخشی به تحلیل دادههای فرایندی، هزینهها و ریسکهای عملیاتی را کاهش دهد. ادامه رقابت میان ارائهدهندگان سنتی نرمافزارهای صنعتی و نسل جدید استارتاپهای هوش مصنوعی نشان میدهد تحول دیجیتال در این صنعت همچنان محور سرمایهگذاری و نوآوری خواهد بود.