عنوان: ادوبی قابلیتهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را به اپلیکیشن دوربین آزمایشی iOS «Project Indigo» اضافه کرد
ادوبی در تازهترین بهروزرسانی اپلیکیشن دوربین آزمایشی iOS خود، Project Indigo، مجموعهای از قابلیتهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده است. این اپ که سال گذشته با کنترلهای حرفهای، سوپر رزولوشن چندفریمی و حالتهای مختلف ثبت تصویر منتشر شد، اکنون از مدلهای زبانی بزرگ (LLM) برای ارائه نقد حرفهای عکس و پیشنهادهای ویرایشی بهره میبرد تا فرآیند اصلاح و بهبود تصویر برای کاربران سادهتر و آموزندهتر شود.
نقد عکس و پیشنهادهای ثبت و ویرایش
Project Indigo دو قابلیت کلیدی در زمینه بازخورد تصویری ارائه میدهد: اول، «نقد عکس» که دیدگاهی حرفهای درباره قاببندی، نورپردازی، رنگها و تأثیر احساسی عکس ارائه میکند و میتواند به کاربران کمک کند تا نکات فنی و هنری تصویر را بهتر بفهمند. دوم، «پیشنهادهای ثبت و ویرایش» که توصیههایی برای بازعکاسی (reshoot) مانند تغییر قاببندی، اکسپوژر یا حذف اجسام مزاحم در منظرهیاب ارائه میدهد. این نوع بازخورد کمکی آموزشی برای عکاسان مبتدی و نیمهحرفهای است و برخلاف سیستمهای صرفاً مبتنی بر پرامپت، تلاش میکند خروجیهای قاطعتر و قابل پیشبینیتری تولید کند.
حذف خودکار اشیاء و سوژهها با دستهبندی آماده
قابلیت حذف اشیاء در Project Indigo فراتر از روش سنتی «کشیدن دور شی» عمل میکند. به جای انتخاب دستی کامل، کاربر میتواند از میان دستههایی مانند افراد پسزمینه، زباله و سطل زباله، سیمها و تیرها، نردهها، وسایل نقلیه و سایر مزاحمها یکی را انتخاب کند یا شیء سفارشی را توصیف کند. عملکرد این ابزار در تستها نتایج قابلتوجهی داشت و توانست سوژهها را بدون ایجاد آرتیفکتهای آزاردهنده حذف کند.
ایجاد عمق میدان مصنوعی و انتقال سبک
ویژگی دیگری که اضافه شده، تولید عمق میدان مصنوعی برای شبیهسازی پسزمینه محو (bokeh) است که به عکسها حس حرفهایتری میبخشد. همچنین ادوبی در حال آزمایش قابلیت «انتقال سبک» است که عکسها را به تونهایی مانند آبرنگ، خودکار و مرکب، خط و رنگشویی یا تکرنگ تبدیل میکند. هرچند انتقال سبک ویژگی جدیدی نیست، اما مدلهای پیشرفتهتر خروجیهای ظریفتری ارائه میدهند.
ویرایش توصیفی و مدلهای پشتیبان
اگرچه سازنده پروژه، مارک لووی (Marc Levoy)، نسبت به شیوههای مبتنی بر پرامپت انتقاد دارد—چرا که یافتن پرامپت مناسب میتواند دشوار باشد—Project Indigo همچنان ابزار ویرایش توصیفی را در اختیار کاربران میگذارد تا جریانهای ویرایشیای را اجرا کنند که با ابزارهای پیشتنظیمشده در دسترس نیستند. برای قابلیتهای زبانی و هوش مصنوعی، ادوبی در حال استفاده از مدل Nano Banana مبتنی بر Gemini گوگل است و امکان جایگزینی با مدلهای دیگر از جمله مدل خود ادوبی، Firefly، وجود دارد.
دسترسی محدود و وضعیت آزمایشی
این قابلیتها تحت سربرگ AI playground ارائه شده و فعلاً در مرحله آزمایشی هستند؛ تنها تعداد محدودی از کاربران به آنها دسترسی خواهند داشت و ممکن است برخی از این ویژگیها هرگز به عرضه عمومی نرسند. با این حال، تمرکز ادوبی بر ارائه بازخورد آموزشی و ابزارهای تعیینشده بهجای اتکا صرف به پرامپتها، میتواند به ارتقای فهم اصول عکاسی برای کاربران منجر شود و تجربه ویرایش عکس را کارآمدتر سازد.
جمعبندی
Project Indigo نمونهای جالب از تلفیق هوش مصنوعی و عکاسی موبایل است که با ارائه نقدهای تحلیلی، ابزارهای حذف هوشمند و شبیهسازی عمق میدان میتواند روند یادگیری و ویرایش عکس را برای کاربران سادهتر کند. با وجود محدودیتهای فعلی و وضعیت آزمایشی، این تغییرات نشاندهنده جهتگیری ادوبی به سمت ابزارهای هوشمندتر و کاربردیتر در حوزۀ تصویربرداری موبایل است.