گزارش جدید BloombergNEF: مراکز داده تا 2035 یکپنجم برق آمریکا را مصرف میکنند
یک گزارش تازه از BloombergNEF (بلومبرگانایاف) هشدار میدهد که رشد انفجاری محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند ظرف یک دهه آینده مصرف برق مراکز داده را به سطح بیسابقهای برساند. بر اساس این برآورد، ظرفیت مراکز داده در آمریکا تا حدود 200 گیگاوات افزایش خواهد یافت که چهار برابر سطح کنونی است و تا سال 2035 حدود 20 درصد از برق تولیدی کشور را به خود اختصاص خواهد داد.
تمرکز بر آموزش و استنتاج هوش مصنوعی
تقریباً نیمی از این ظرفیت جدید برای پردازشهای مرتبط با آموزش و استنتاج مدلهای هوش مصنوعی صرف خواهد شد. گزارش تاکید میکند که بخش عمدهای از این تقاضای برق در آمریکا متمرکز میماند؛ تا سال 2033 ایالات متحده میزبان حدود 64 درصد تراشههای هوش مصنوعی از نظر تقاضای توان خواهد بود. BloombergNEF حتی اعتراف میکند که این برآوردها ممکن است محافظهکارانه باشد و روند رشد واقعی میتواند سریعتر از پیشبینیها پیش برود.
بازبینیهای صعودی پیشبینیها و فشار بر شبکهها
برآورد جدید تقاضای برق در سال 2035 حدود 83 درصد بیشتر از پیشبینی مشاورتی همین شرکت در دسامبر گذشته است. سایر نهادها نیز پیشبینیهای خود را افزایش دادهاند؛ مؤسسه غیرانتفاعی EPRI برآورد 2024 خود را بیش از دو برابر کرده و پیشبینی S&P بین ماههای اکتبر و آوریل بیش از یکسوم رشد داشته است. این اصلاحات منعکسکننده شتاب ساخت مراکز داده در آمریکا و فشار فزاینده بر شبکههای برق است.
نقاط حساس شبکه: PJM و ERCOT
BloombergNEF هشدار میدهد که در دهه آینده بخش عمده مراکز داده جدید به شبکههایی متصل خواهند شد که هماکنون تحت فشارند. در شبکه PJM (که از ویرجینیا تا ایلینوی را پوشش میدهد) تا 34 درصد برق میتواند به مراکز داده اختصاص یابد و در ERCOT (شبکه عمده تگزاس) این سهم حدود 22 درصد از ظرفیت تولید خواهد بود. PJM که در حال حاضر میزبان تعداد زیادی از مراکز داده است، سالها در مدیریت درخواستهای اتصال به شبکه با مشکل مواجه بود؛ صف اتصال منابع جدید برای چهار سال متوقف شد و هرچند در آوریل بازگشایی شد، تنشها به حدی رسیده که شرکت برق American Electric Power تهدید به خروج از این اتصال کرده است. این ناپایداری عرضه و تقاضا باعث افزایش 76 درصدی قیمت برق در یک سال اخیر شده است. با وجود این، مراکز داده هنوز نیازی شدید برای اتصال به شبکههای اصلی دارند و در آخرین مزایده ظرفیت PJM حدود 38 درصد از سهم تقاضا را تشکیل میدادند.
ابعاد جهانی و پیامدها
اگر روند پذیرش هوش مصنوعی با شدت فعلی ادامه یابد، تا سال 2033 مراکز داده در سراسر جهان حدود 1,935 تراواتساعت تقاضای برق جدید ایجاد خواهند کرد؛ رقمی نزدیک به مصرف سالانه برق هند. این مقیاس، اهمیت برنامهریزی شبکه، سرمایهگذاری در انتقال و ذخیرهسازی انرژی، و تقویت تولید برق پاک را برجسته میکند.
راهحلها و نیازهای فوری
برای کاهش پیامدهای زیستمحیطی و تضمین پایداری شبکه، اقدامات ترکیبی لازم است: افزایش کارایی انرژی مراکز داده (کاهش PUE)، استفاده از خنکسازی مایع، طراحی تراشههای انرژیکارآمد برای هوش مصنوعی، توسعه زیرساختهای انتقال برق و ذخیرهسازی، و همزمان افزایش سهم انرژیهای تجدیدپذیر. همچنین هماهنگی سیاستگذارانه برای تسهیل مجوزها، سرمایهگذاری در شبکههای بینبخشی و ایجاد مشوقهای مالی برای استقرار مراکز داده نزدیک به منابع پاک ضروری است.
جمعبندی
گزارش BloombergNEF یک زنگ خطر برای صنعت فناوری و سیاستگذاران انرژی است: رشد سریع محاسبات مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند تقاضای برق را به شکلی قابلتوجه تغییر دهد و بدون برنامهریزی دقیق، شبکههای برق با بحران مواجه شوند. زمان عمل برای افزایش ظرفیت شبکه و تمرکز بر راهحلهای پاک و کارآمد فرا رسیده است.