Prentis، استارتاپ هوش مصنوعی متمرکز بر «مدلهای کاربری کامپیوتر»، در مذاکرات برای جذب 100 میلیون دلار با ارزشگذاری حدود 1 میلیارد دلار قرار دارد. این شرکت که در آوریل راهاندازی شد و توسط کارآفرین سریالی ریتانکار داس بههمراه سرمایهگذاران مطرحی مانند رید هافمن و مارک پینکوس بنیانگذاری شده، هدفگذاری کرده است عاملهای هوشمندی بسازد که بتوانند بهطور مستقیم روی کامپیوترها و برنامههای کاربردی کارمندان اداری عمل کرده و فرایندهای تکراری را خودکار کنند.
ماموریت و فناوری
Prentis مدلهایی آموزش میدهد تا رفتار کاربران در عبور میان اسناد و سیستمها و انجام وظایف روزمره اداری را یاد بگیرند. هدف نهایی ساخت «عاملهای نرمافزاری» است که بتوانند بهجای انسان امور مثل رسیدگی به پروندههای بیمه یا خودکارسازی استثناهای بازپرداخت حقوق گمرکی را با کمترین دخالت انسانی انجام دهند. این نوع عاملها میتوانند زمان پردازش وظایف، خطاهای انسانی و هزینههای عملیاتی را کاهش دهند؛ اما استقرار آنها نیازمند ادغام دقیق با سیستمهای داخلی و تضمین امنیت دادههاست.
قراردادها و چشمانداز درآمد
منابعی که با TechCrunch گفتگو کردهاند میگویند Prentis قراردادهایی به ارزش تا 50 میلیون دلار با چند مشتری از جمله یک سازمان مدیریت خدمات بهداشتی، یک تولیدکننده و چند شرکت پوشاک و کالاهای مصرفی امضا کرده است. مواد ارائهشده به سرمایهگذاران نیز برآورد کردهاند که این استارتاپ میتواند تا سهماهه سوم سال جاری به نرخ اجرای سالانه حدود 75 میلیون دلار برسد؛ با این توضیح که این رقم بر پایه قراردادی محاسبه شده که حقالزحمه آن برابر با 20 درصد از صرفهجویی محققشده است و «به عملکرد وابسته و منوط به اجرای نهایی» است. بنابراین این اعداد نشاندهنده درآمد تضمینشده نیستند بلکه برآورد ارزش قراردادی مبتنی بر صرفهجویی هستند.
ادعاهای عملکردی و هزینه
Prentis ادعا میکند مدل خود موسوم به Hive-32B در دو بنچمارک مربوط به کاربری کامپیوتر — WindowsAgentArena که تکمیل وظایف انتها به انتها روی برنامههای واقعی ویندوز را میسنجد، و ScreenSpot-v2 که توانایی مدل در یافتن کنترلهای صحیح روی صفحه را ارزیابی میکند — از رقبایی مانند OpenAI GPT-5.4 و Anthropic Claude Opus 4.6 عملکرد بهتری دارد. همچنین این شرکت مدعی است هزینه اجرا به ازای هر وظیفه در مدلش حدوداً ده برابر کمتر از استفاده از APIهای پیشرو است و به همین دلیل برای استقرار در جریانهای کاری روزمره اقتصادیتر است. با این حال، نتایج این بنچمارکها توسط TechCrunch بهطور مستقل تایید نشده است.
رقابت و چالشها
بازار عاملهای هوش مصنوعی برای کاربری کامپیوتر فشرده و رقابتی است؛ شرکتهایی چون Anthropic، OpenAI و Thinking Machines Lab نیز روی توسعه عاملهای مشابه کار میکنند. Anthropic اخیراً استارتاپ سیاتلیتی Vercept را نیز خرید و بنیانگذاران آن را جذب کرده است. در چنین بازاری، ادعاهای عملکرد و ادغام با مشتریان سازمانی، حفاظت از دادهها و اثبات مزایای اقتصادی عینی از عوامل کلیدی تعیینکننده موفقیت خواهد بود.
بنیانگذاران و پیشینه
ریتانکار داس، مدیرعامل Prentis، بنیانگذار هلدینگ Titan است که مجموعهای از شرکتهای مبتنی بر هوش مصنوعی را راهاندازی و مدیریت میکند. داس که در 18 سالگی با دو رشته از دانشگاه برکلی فارغالتحصیل شد و بعدها در آکسفورد فوقلیسانس گرفت، پیشینهای آکادمیک برجسته دارد و پیش از آن دورهای را در برنامه دکتری هوش مصنوعی دانشگاه کمبریج پیگیری میکرد. شرکتهای تحت پرچم Titan شامل Tala Health (پزشکی مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی) و Forta Health بوده که جذب سرمایههای قابلتوجهی داشتهاند و همچنین Dascena که به CirrusDx فروخته شد. رید هافمن و مارک پینکوس، دو همبنیانگذار دیگر، بهترتیب با سابقه سرمایهگذاری و کارآفرینی مطرح در اکوسیستم فناوری و سرمایهگذاری فعال هستند؛ هافمن اخیراً از هیئتمدیره مایکروسافت کنار کشیده تا بر پروژههای جدید کارآفرینی تمرکز کند و پینکوس مدیریت شرکت سرمایهگذاری Reinvent Capital را برعهده دارد.
تیم و وضعیت فعلی
طبق اطلاعات وبسایت شرکت، Prentis تاکنون بیش از 25 نیروی پژوهشی و مهندسی از مجموعههای معتبری مانند OpenAI، DeepMind، Meta، Tencent و Alibaba جذب کرده است. شرکت به درخواست اظهار نظر رسانهای پاسخی نداد.
جمعبندی
Prentis با ترکیب تخصص در مدلهای کاربری کامپیوتر و قراردادهای اولیه با مشتریان سازمانی تلاش میکند جایگاه خود را در حوزه خودکارسازی وظایف اداری مستحکم کند. اما ادعاهای عملکردی و برآوردهای درآمدی نیازمند تایید مستقل و رهگیری نتایج واقعی در محیطهای تولیدی هستند. در صورت تحقق وعدهها، این نوع عاملها میتوانند کاربردهای گستردهای در کاهش هزینهها و افزایش بهرهوری سازمانها داشته باشند؛ با این وجود رقابت شدید و ملاحظات فنی و امنیتی مسیر را پیچیده میکنند.