متا با کمک هوش مصنوعی سرعت عرضه اپلیکیشنهای جدید را افزایش میدهد
متا اعلام کرده که با اتکا به مدلهای زبانی بزرگ (LLM) روند توسعه و عرضه اپلیکیشنهای مستقل را تسریع کرده و مجموعهای از اپهای جدید در راه است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در جلسه اعلام نتایج مالی سهماهه دوم شرکت توضیح داد که این شرکت پس از موجی از راهاندازیها — از جمله اپ فروشندگان Marketplace، اپ مستقل برای گروههای فیسبوک (Forum)، اپ بازیمحور با کدنویسی «وایب»، اپ عکس جدید از اینستاگرام و آزمایشی درباره قصههای شبانه تولیدشده توسط هوش مصنوعی — در حال گسترش آزمایش ایدهها با سرعت بیشتر است.
چرا مدلهای زبانی بزرگ مهماند؟
مدلهای زبانی بزرگ به متا این امکان را میدهند که بخشهای مختلف فرایند توسعه محصول را خودکار و سریعتر کنند: تحلیل و درک محتوای تولیدشده، تولید دادههای آموزشی بهتر، ارزیابی کیفیت محتوا و حتی کمک به مهندسان در تست تغییرات الگوریتمی. حسابدار ارشد متا، سوزان لی، گفته است که اکنون تمام پستهای Reels و Feed اینستاگرام بهطور خودکار از طریق LLMها پردازش شده و برای تعیین موضوع و لحن تحلیل میشوند که این مسئله کیفیت توصیهها و رتبهبندی محتوا را بهبود میبخشد.
سابقه متا در توسعه اپهای مستقل
متا پیش از این نیز چندین بار تلاش کرد اپهای مستقل اجتماعی راه بیندازد؛ از دوره Creative Labs که محصولاتی مانند Slingshot، Rooms و Riff را بهوجود آورد تا تیم NPE اوایل دهه ۲۰۲۰ با اپهایی همچون Bump، Aux و Spark. بسیاری از این پروژهها نتوانستند مخاطب فراگیر جذب کنند و نهایتاً کنار گذاشته شدند. اما این بار ترکیب دسترسی به پایگاه کاربری بزرگ متا و قدرت مدلهای زبانی باعث شده تا شانس موفقیت افزایش یابد.
نمونه موفق: Threads
نمونه قابل توجه اخیر Threads است که حالا حدود ۵۰۰ میلیون کاربر فعال ماهانه دارد و متا امیدوار است روزی به یک اپ میلیاردی تبدیل شود. در رشد Threads علاوه بر استفاده از پایگاه کاربران موجود برای بذرگذاری اولیه، نقش توصیهگرهای مبتنی بر هوش مصنوعی در نمایش محتوا و افزایش تعاملها بسیار مؤثر بوده است.
پیام برای کسبوکارها و تولیدکنندگان محتوا
متا میگوید هوش مصنوعی نه تنها محصولات مصرفی جدید تولید میکند، بلکه کارایی کسبوکارها را نیز ارتقاء میدهد؛ از بهینهسازی تبلیغات و افزایش ارتباط محتوایی تا ارائه نتایج بهتر برای برندها و تولیدکنندگان محتوا. با این حال، سرمایهگذاران در جلسه دنبال پاسخهایی درباره هزینههای رو به رشد هوش مصنوعی و جهتگیری متا به سمت خدمات سازمانی بودند.
چه انتظاری داشته باشیم؟
زاکربرگ وعده داده «محصولات مصرفی جدید» بهزودی عرضه خواهند شد. با توجه به تجربههای قبلی و موفقیت نسبی Threads، بهنظر میرسد متا با ترکیب دادههای موجود، شبکه توزیع داخلی و قدرت LLMها قصد دارد ایدههای بیشتری را سریعتر آزمایش و در صورت موفقیت، مقیاسپذیر کند.
نکته تکمیلی
شتاب در توسعه اپهای مبتنی بر هوش مصنوعی فرصتهای جدیدی برای سازندگان محتوا و کسبوکارها فراهم میآورد، اما همزمان سوالاتی درباره حریم خصوصی، شفافیت الگوریتمی و مصرف منابع محاسباتی مطرح میشود که احتمالاً در مراحل آتی بیشتر مورد بحث قرار خواهند گرفت.