استارتاپ «Dili» (دیلی) که در زمینه راهکارهای تطبیقپذیری مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت میکند، در تازهترین دور سرمایهگذاری سری A مبلغ 15 میلیون دلار جذب کرده است. این جذب سرمایه که پس از دور seed به ارزش 6.7 میلیون دلار رخ میدهد، در مجموع سرمایههای جذبشده شرکت را به 21.7 میلیون دلار رسانده است. دور سری A با هدایت Khosla Ventures و مشارکت شرکتهایی مانند Allianz، Rebel Fund، Darren Bechtel از Brick and Mortar Ventures و Garry Tan از Y Combinator همراه بود؛ لازم به ذکر است که دیلی پیشتر در برنامه تابستان 2023 Y Combinator حضور داشته است.
تمرکز دیلی روی پروژههای زیرساختی جدید در آمریکا است؛ بهویژه پروژههایی که از بودجه فدرال یا مشوقهای دولتی بهرهمند میشوند و باید مجموعهای از قوانین پراکنده و پیچیده را رعایت کنند. بهعنوان مثال، قوانین Davis-Bacon به وزارت کار آمریکا اختیار میدهد برای برخی پروژهها دستمزد غالب (prevailing wage) را تعیین کند. علاوه بر آن، پروژههای انرژی پاک که زیرساختهای آنها طبق قانون کاهش تورم (IRA) تأمین مالی میشوند مشمول مجموعهای از قوانین مربوط به دستمزد غالب و آموزش کارآموزی (PWA) هستند. بسته به ماهیت پروژه، الزامات دیگری از سوی سازمانهای نظارتی مانند OSHA یا EPA نیز قابل اجراست. این تداخل و همپوشانی قوانین، ریسک خطا و تحمیل جریمههای سنگین یا تأخیر در پروژهها را افزایش میدهد.
مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران دیلی، Anand Chaturvedi، میگوید: «نقض الزامات میتواند منجر به جریمههای میلیون دلاری برای پروژهها شود. توانایی بررسی همه اطلاعات واردشونده بهصورت کامل — نه فقط نمونهبرداری— بسیار قدرتمند است.» برای افزایش اطمینانخاطر، دیلی معماری فنی خود را طوری طراحی کرده تا از خطاهای احتمالی مدلهای زبانی بزرگ جلوگیری کند: مدلهای هوش مصنوعی معاصر تنها در لایه داده شرکت بهکار گرفته میشوند تا اسناد غیرساختیافته را به دادههای ساختیافته تبدیل کنند و سپس یک سیستم قطعی (deterministic) و مبتنی بر قوانین ثابت، آن دادهها را براساس مقررات پیچیده طبقهبندی و بررسی میکند. نتیجهٔ این رویکرد، کاهش چشمگیر زمان انجام یک وظیفه است؛ کاری که قبلاً ممکن بود یک روز کامل طول بکشد اکنون در عرض چند دقیقه انجام میشود.
دیلی در عمل نیز به نتایج چشمگیری رسیده است: این نرمافزار هماکنون در حدود 700 پروژه، از کارخانههای تولیدی تا مراکز داده، مورد استفاده قرار گرفته است. حدود نیمی از این پروژهها از نرمافزار دیلی بهعنوان یک ابزار داخلی استفاده میکنند و نیمی دیگر فرایند تطبیق را بهصورت برونسپاریشده به خود شرکت میسپارند. چاتروِدی انتظار دارد که با پیشرفت فناوریهای نرمافزاری و هوش مصنوعی، روند بازگرداندن این فرایندها به داخل سازمان و جایگزینی خدمات حرفهای سنتی با نرمافزار افزایش یابد.
اهمیت این خبر برای بازار فناوری و زیرساختها قابل توجه است: با رشد انفجاری نیاز به مراکز داده و پروژههای زیرساختی برای پیادهسازی و بهرهبرداری از هوش مصنوعی، ابزارهای اتوماسیون تطبیقپذیری میتوانند نقش کلیدی در کاهش ریسک حقوقی، تسریع اجرای پروژهها و کاهش هزینهها ایفا کنند. جذب سرمایه اخیر دیلی نشان میدهد سرمایهگذاران به راهحلهای تخصصی هوش مصنوعی برای حل مشکلات پیچیده تطبیقپذیری در پروژههای زیرساختی اعتقاد دارند و این حوزه احتمالاً در سالهای آینده رشد قابلتوجهی خواهد داشت.