عنوان: پژوهشگران MIT، Improbable AI Lab و ETH Zurich روش جدیدی برای «یادگیری مداوم» در LLMها معرفی کردند: Self‑Distillation Fine‑Tuning (SDFT) خلاصه: تیمی از پژوهشگران …
Anthropic نسخه ویندوزی نرمافزار عامل هوش مصنوعی «Claude Cowork» را منتشر کرد؛ گامی مهم برای نفوذ در بازار دسکتاپ شرکت Anthropic روز دوشنبه نسخه ویندوزی …
زَیپای (z.ai) مدل جدید frontier خود را معرفی کرد: GLM-5 — یک مدل زبانی بزرگ متنباز با هدف کاربردهای سازمانی شرکت چینی Zhipu AI (با …
عنوان: Cisco و AgenticOps؛ راهحل یکپارچه برای مدیریت پیچیدگیهای عملیات IT در عصر عاملهای هوش مصنوعی شرکت Cisco میگوید ورود گسترده عاملهای هوش مصنوعی به …
چرا عملیات IT سازمانی شکست میخورد و چگونه AgenticOps آن را رفع میکند ادامه مطلب »
عنوان: «لحظهٔ OpenClaw»: وقتی عاملهای خودمختار هوش مصنوعی از آزمایشگاه به محیط کار واقعی وارد شدند چکیده: ظهور چارچوب OpenClaw که امکان اجرای دستورات سیستمی، …
OpenAI محدودیت حافظه را شکانده: Server-side Compaction، Hosted Shell و استاندارد Skills برای عاملهای بلندمدت OpenAI در بهروزرسانی اخیر Responses API سه قابلیت اصلی را …
OpenAI Responses API ارتقا یافت؛ پشتیبانی از مهارتهای عامل و پوسته کامل ترمینال ادامه مطلب »
هوش مصنوعی عاملمحور و فرصت تحول در خدمات کسبوکار جهانی (GBS) با وجود هیجان رسانهای پیرامون «سال هوش مصنوعی عاملمحور»، تحقق گسترده این فناوری در …
آیا هوش مصنوعی عاملمحور آماده بازتعریف خدمات کسبوکار جهانی است؟ ادامه مطلب »
دریمدوجو؛ سیستم جدید انویدیا برای آموزش رباتهای انساننما با مشاهده 44 هزار ساعت ویدئوی انسانی انویدیا بههمراه گروهی از پژوهشگران دانشگاههای UC Berkeley، استنفورد و …
رونمایی انویدیا از DreamDojo؛ مدل جهانی ربات آموزشدیده با ۴۴ هزار ساعت ویدئوی انسانی ادامه مطلب »
عنوان: معمای مقابله با تقلب در مقیاس جهانی: چگونه Mastercard با هوش مصنوعی تراکنشها را در میلیثانیه بررسی میکند رصد و پیشگیری از تقلب بانکی …
آنچه توسعهدهندگان هوش مصنوعی از مدلهای تشخیص تقلب ۳۰۰ میلیثانیهای میآموزند ادامه مطلب »
