کاهش فاصله از مفهوم آزمایشی هوش مصنوعی به پیاده‌سازی واقعی در سیستم‌های تجاری با ورود به عصر جدیدی در دنیای هوش مصنوعی، شرکت‌ها به سرعت …
آماده‌سازی دیتاسنتر برای هوش مصنوعی در مقیاس سازمانی ادامه مطلب »
بررسی جدید نشان می‌دهد که دوره آزمون‌های اولیه هوش مصنوعی در حال نزدیک شدن به پایان است و فشار برای دستیابی به نتایج قابل اندازه‌گیری …
عنوان: انتخاب مدل‌های هوش مصنوعی: بررسی مزایا و معایب مدل‌های منبع باز و بسته در دو دهه گذشته، سازمان‌ها با انتخاب تکنولوژی‌های منبع باز و …
چرا استراتژی هوش مصنوعی سازمانی شما به مدل‌های باز و بسته نیاز دارد: بررسی واقعیت TCO ادامه مطلب »
عنوان: روند رو به رشد زیرساخت‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها در دنیای امروز، سازمان‌ها به اهمیت زیرساخت‌های هوش مصنوعی (AI) در گسترش و بهینه‌سازی اپلیکیشن‌های …
مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به طور فزاینده‌ای پیشرفته‌تر می‌شوند و امکان پردازش متن‌های بلندتر و بهبود قابلیت‌های استدلال را فراهم می‌کنند. این پیشرفت‌ها به مدل‌ها …
چالش‌های هزینه‌های ابری در مقیاس هوش مصنوعی و راه‌حل‌های هوشمندانه افزایش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف، از خدمات مشتری تا نگهداری خطوط …
تله استنتاج: چگونه ارائه‌دهندگان ابری حاشیه‌های سود هوش مصنوعی شما را می‌خورند ادامه مطلب »
به مناسبت برگزاری رویداد VB Transform، فرصتی منحصر به فرد برای متخصصان حوزه هوش مصنوعی فراهم شده است. این کنفرانس بیش از دو دهه با …
کاهش هزینه‌ها با مدل‌های زبان کوچک: یک راهکار نوین در هوش مصنوعی ظهور مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) تحولی در عرصه هوش مصنوعی ایجاد کرده است …
مدل مینیمالیسم: استراتژی نوین هوش مصنوعی که میلیون‌ها دلار به شرکت‌ها صرفه‌جویی می‌کند ادامه مطلب »
در یک بررسی جدید از هزینه‌های واقعی هوش مصنوعی، به ابعاد مخفی امنیت که می‌تواند منجر به افزایش بودجه و ریسک‌های قانونی برای سازمان‌ها شود، …
چگونه حملات زمان اجرا، هوش مصنوعی سودآور را به چاه‌های مالی تبدیل می‌کنند؟ ادامه مطلب »
