چالش‌های قابل توجه در تأمین نیروی توسعه‌دهنده و نقش هوش مصنوعی در ارتقای مهارت‌ها
به گزارش ارائه شده توسط SAP، کسب و کارها با چالش قابل توجهی در تأمین نیروی توسعه‌دهنده مواجه هستند. بر اساس گزارش IDC، انتظار می‌رود که تا سال 2025 با کمبود چهار میلیون توسعه‌دهنده تمام‌وقت روبرو شویم. در این راستا، برخی از شرکت‌های بزرگ به تعلیق استخدام توسعه‌دهندگان اقدام کرده‌اند و باور دارند که هوش مصنوعی نیازهای بسیاری از توسعه‌دهندگان را پاسخ خواهد داد. این سؤال پیش می‌آید که آیا توسعه‌دهندگان امروز مهارت‌های لازم برای فعالیت در دنیای اولویت‌دار هوش مصنوعی را دارا هستند؟
این چالش‌ها تنها محدود به شرکت‌های فناوری نیستند؛ نرم‌افزار به عنوان ستون فقرات هر صنعتی شناخته می‌شود و عدم وجود توسعه‌دهندگان ماهر می‌تواند به روند نوآوری و رشد کلی بازار آسیب بزند. برای مقابله با کمبود مهارت‌های توسعه‌دهندگان، راه‌حل‌های کوتاه‌مدت و بلندمدت وجود دارد. در کوتاه‌مدت، بسیاری از شرکت‌ها به هوش مصنوعی متکی شده‌اند تا به سرعت کارایی توسعه‌دهندگان را افزایش دهند و به کاربران کسب و کار قدرت بیشتری ببخشند. ابزارها و پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند با ارائه آموزش شخصی‌سازی‌شده، بازخورد در زمان واقعی، ایجاد مستندات و خودکارسازی کارهای تکراری، فرآیند یادگیری را تسریع کنند.
در بلندمدت، کسب و کارها در حال سرمایه‌گذاری بر روی آموزش نسل بعدی توسعه‌دهندگان هستند. این دو رویکرد به وضوح در رفع شکاف نیروی کار مهارت‌دیده متجلی می‌شود. هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه‌دهندگان با هر سطح مهارتی کمک کند تا به کارایی بیشتری دست پیدا کنند. با خودکارسازی کارهای تکراری و روزمره مانند رفع اشکال و تولید داده‌های نمونه، توسعه‌دهندگان باتجربه‌تر می‌توانند بر روی حل مسائل خلاقانه و پیچیده‌تر تمرکز کنند.
هوش مصنوعی همچنین تغییرات چشمگیری را برای توسعه‌دهندگان مبتدی به ارمغان آورده است و می‌تواند راه‌حل‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده و تجربه عملی را بدون فشار پیچیدگی‌های زیاد ارائه دهد. شرکت‌ها می‌توانند با پذیرش راه‌حل‌های توسعه برنامه و خودکارسازی، این نوع ویژگی‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند. به عنوان مثال، SAP Build مجموعه‌ای جامع از ابزارهای کم‌کد، کد اول و هوش مصنوعی مولد را در اختیار دارد که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا توسعه برنامه‌ها را تسریع بخشند، فرآیندهای کاری خود را بهینه سازند و هزینه‌ها را کاهش دهند.
تحقیقات اخیر GigaOm نشان می‌دهد که مشتریانی که از SAP Build استفاده می‌کنند، سرعت توسعه‌دهندگان خود را تا 3 برابر افزایش داده و 59 درصد از تلاش‌ها و منابع مورد نیاز برای توسعه کاهش یافته است. قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور خاص با درک چارچوب‌های توسعه و استفاده از مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) طراحی شده‌اند که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا نتایج دقیق و متناسبی ارائه دهند و فرآیند کدنویسی را تسریع بخشند.
شرکت‌ها همچنین با ارائه قابلیت‌های کم‌کد به کاربران تجاری خود، به آنها این امکان را می‌دهند تا به سرعت برنامه‌ها و برنامه‌های کاربردی را ایجاد کنند. به عنوان نمونه، شرکت thyssenkrupp AG توسعه‌دهندگان غیرحرفه‌ای خود را با استفاده از SAP Build قادر ساختند تا یک کانال استخدام در شبکه‌های اجتماعی راه‌اندازی کنند و در جذب و ارزیابی کاندیداها برای موقعیت‌های شغلی سخت کمک کنند.
گزارش اخیر Fórum اقتصادی جهانی نشان می‌دهد که 44 درصد از مهارت‌های اصلی کارمندان در پنج سال آینده تغییر خواهد کرد. در این میان که هوش مصنوعی در حال تغییر شکل صنایع و تحولات بازرگانی است، نیاز به آموزش و به‌روزرسانی مهارت‌های نسل آینده توسعه‌دهندگان بیش از پیش احساس می‌شود. با هدف این نیاز، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال انقلابی در شکل یادگیری و رشد ما هستند.
در گذشته، روش‌های آموزشی سنتی در کلاس‌های درس برای آموزش توسعه‌دهندگان رایج بود، اما اکنون پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با ایجاد مسیرهای یادگیری سفارشی‌شده و آموزش‌های متناسب با سطح مهارت توسعه‌دهندگان جای آن را گرفته‌اند. در SAP، فراگیران می‌توانند از دوره‌های متنوع در سایت آموزش ما بهره‌مند شوند که سفرهای یادگیری همچون SAP Build را برای توسعه‌دهندگان فراهم می‌کند و به آنها ابزارهای لازم برای توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی را یاد می‌دهد.
با به‌کارگیری ابزارهای یادگیری و هوش مصنوعی برای کدنویسی، شرکت‌ها می‌توانند اثرات این کمبود را کاهش دهند و اطمینان حاصل نمایند که هر صنعت به رشد خود ادامه خواهد داد. پذیرش راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نه تنها به پر کردن شکاف کمک خواهد کرد بلکه راه را برای دستاوردهای نوآورانه و رشد پایدار هموار می‌سازد. مایکل آملینگ، مدیر محصول SAP در پلتفرم فناوری تجاری، به این شعاع‌های تحول‌آفرین اشاره می‌کند.