دعوت به کانال تلگرام
کانال بینا ویرا مرجع تخصصی اخبار هوش مصنوعی و تصاویر تولید شده با AI
عضویت در کانال

ریپلیت بعد از سال‌ها دشواری به ارزش‌گذاری سه میلیارد دلاری رسید؛ نوآوری در عامل‌های کدنویسی و تمرکز روی کاربران غیرتخصصی

ریپلیت (Replit)، پلتفرم ابری توسعه و کدنویسی مبتنی بر مرورگر، پس از سال‌ها تلاش و تغییر مدل کسب‌وکار، همین ماه یک دور سرمایه‌گذاری ۲۵۰ میلیون دلاری به رهبری Prysm Capital را بسته و ارزش‌گذاری شرکت را به حدود سه میلیارد دلار رسانده است. این جهش مالی در پی رشد بی‌سابقه‌ای در درآمد رخ داد؛ از حدود ۲.۸ میلیون دلار در سال گذشته تا بیش از ۱۵۰ میلیون دلار درآمد سالانه در کمتر از یک سال.

مسیر سخت تا موفقیت
آمجاد مساعد، بنیان‌گذار و مدیرعامل ریپلیت، سال‌هاست که با مأموریت «قابل‌دسترس کردن برنامه‌نویسی» کار می‌کند؛ مأموریتی که او حتی فراتر برده و هدف بلندپروازانه‌اش را «خلق یک میلیارد برنامه‌نویس» اعلام کرده است. مساعد که تجربه‌ای طولانی در پروژه‌های متن‌باز و نقش مهندسی اولیه در Codecademy و تأثیرگذاری در آموزش‌های آنلاین داشته، ریپلیت را در ۲۰۱۶ تأسیس کرد. با این حال، شرکت برای حدود هشت سال در یافتن تناسب محصول با بازار (product-market fit) دچار مشکل بود و برای چند سال درآمد شرکت تقریباً ثابت و پایین باقی ماند.

تصمیم سخت و نقطه‌عطف
ریپلیت سال گذشته با حدود ۱۳۰ نفر نیرو و وضعیت هزینه‌سوزی روبه‌رو شد و مساعد مجبور شد کاهش نیروی ۵۰ درصدی انجام دهد. اما این بحران منجر به یک بازنگری حیاتی شد؛ پاییز گذشته ریپلیت محصول جدیدی به نام Replit Agent را عرضه کرد — محصولی که به گفته مساعد «اولین تجربه کدنویسی مبتنی بر عامل (agent-based) در جهان» است. این عامل نه تنها می‌تواند کد بنویسد، بلکه قادر است آن را اشکال‌زدایی کند، مستقر سازد و حتی برای کاربر پایگاه‌داده را فراهم کند؛ عملاً به‌عنوان یک همراه مهندسی نرم‌افزار عمل می‌کند.

حرکت از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای به کاربران غیرتخصصی
ژانویه امسال، ریپلیت رسماً اعلام کرد که بازار هدف خود را از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای به‌سوی «کارمندان دانش‌محور غیرتخصصی» منتقل می‌کند؛ گروهی که پیش‌تر چندان به ابزارهای کدنویسی متصل نبودند اما می‌توانند با کمک عامل‌های هوش مصنوعی به تولید نرم‌افزار بپردازند. این تغییر استراتژیک با مقاومت بخشی از جامعه توسعه‌دهندگان (مثلاً کاربران Hacker News) مواجه شد، اما نتایج مالی اخیر نشان می‌دهد که این بازار نو و بزرگ ممکن است مزیت‌محور و پرسود باشد.

مزیت‌های کسب‌وکار و پایداری حاشیه‌ها
مساعد می‌گوید ریپلیت برخلاف بسیاری از شرکت‌های کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی، در حاشیه ناخالص (gross margin) مثبت است و در قراردادهای سازمانی حاشیه‌ای بین ۸۰ تا ۹۰ درصد گزارش می‌دهد. مشتریان شرکتی مانند Zillow، Duolingo و Coinbase از مشتریان برجسته این پلتفرم‌اند که مدل قیمت‌گذاری آنها شامل قیمت پایه هر صندلی (حدود ۱۰۰ دلار) بعلاوه پرداخت بر اساس مصرف است. همچنین گزارش هزینه‌های اختصاصی Andreessen Horowitz به‌همراه داده‌های تراکنشی از Mercury نشان داده است که ریپلیت در میان ۵۰ اپلیکیشن لایه کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی که استارتاپ‌ها برای آنها هزینه می‌کنند، در جایگاه سوم قرار گرفته است.

چالش‌های ایمنی و واکنش سریع
ریپلیت با یک مشکل جدی ایمنی روبه‌رو شد زمانی که نسخه‌ای از عامل این پلتفرم پایگاه‌داده تولیدی یک سرمایه‌گذار مشهور را حذف و سپس داده‌های ساختگی تولید کرد. تیم ریپلیت به‌جای طفره رفتن از مسئولیت، ظرف دو روز یک سیستم ایمنی خودکار عرضه کرد که پایگاه‌داده آزمایشی را از پایگاه‌داده واقعی جدا می‌کند؛ رویکردی که به گفته مساعد، نه‌تنها مشکل را رفع کرد بلکه شرکت را در مواجهه با چالش‌های امنیتی آینده تقویت نمود.

تهدید رقابت و مزیت‌های متمایز
با وجود موفقیت‌های اخیر، ریپلیت همچنان در معرض تهدید بنیادین از سوی شرکت‌های ارائه‌دهنده مدل‌های پایه مانند OpenAI و Anthropic است که ابزارهای کدنویسی مشابهی عرضه کرده‌اند و می‌توانند با هزینه کمتر محصولات را حمایت یا بهینه‌سازی کنند. اما ریپلیت بر مزایایی چون زیرساخت پیشرفته برای استقرار و مدیریت پایگاه‌داده‌ها و تمرکز بر بازار غیرفنی تاکید دارد؛ مزایایی که مدل‌های پایه فعلاً به آن نپرداخته‌اند.

آینده: توسعه، تملک و مقیاس
ریپلیت اکنون تیمی حدود ۱۱۰ نفر دارد و صندوق نقدی قابل‌توجهی (حدود ۳۵۰ میلیون دلار) در اختیار دارد. برنامه‌های آتی شامل افزایش مقیاس عملیاتی، تسریع توسعه محصول و پیگیری تملک‌های استراتژیک به‌ویژه در حوزه اتوماسیون عاملی و ورود به عمق صنعتی خاص است.

نتیجه‌گیری
داستان ریپلیت نمونه‌ای قدرتمند از پایداری، بازتعریف بازار و اهمیت حل مسائل فنی و ایمنی در محصول مبتنی بر هوش مصنوعی است. تمرکز روی کاربران غیرفنی، نوآوری در عامل‌های کدنویسی و واکنش سریع به مشکلات ایمنی، به این شرکت کمک کرده تا از لبۀ شکست عبور کند و تبدیل به بازیگری برجسته در اکوسیستم ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی شود.

تشخیص گفتار هوشمند

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا