به مناسبت برگزاری رویداد VB Transform، فرصتی منحصر به فرد برای متخصصان حوزه هوش مصنوعی فراهم شده است. این کنفرانس بیش از دو دهه با اعتماد رهبران صنایع مختلف، به جمع‌آوری افرادی می‌پردازد که استراتژی‌های واقعی هوش مصنوعی را در سازمان‌های خود پیاده‌سازی می‌کنند.

در حال حاضر، شرکت‌ها با چالش‌های متعددی در زمینه به‌کارگیری عوامل هوش مصنوعی در درخواست‌های حیاتی مواجه هستند. مدلی جدید و کاربردی در حال ظهور است که کنترل مجدد انسان را به عنوان یک سپر استراتژیک در برابر شکست‌های احتمالی هوش مصنوعی معرفی می‌کند. یکی از نمونه‌های موفق در این راستا، پلتفرم Mixus است که از رویکرد «همکار در پروسه» برای اطمینان از قابلیت اعتماد عوامل هوش مصنوعی در کارهای بحرانی استفاده می‌کند. این رویکرد پاسخی است به شواهد روزافزون مبنی بر اینکه عوامل کاملاً مستقل، ریسکی بزرگ به حساب می‌آیند.

ظهور مسأله «توهمات هوش مصنوعی» به عنوان یک خطر جدی، نگرانی‌های زیادی را برای شرکت‌ها ایجاد کرده است. اخیراً، ویرایشگر کد هوشمند Cursor، با اختراع یک سیاست غیرواقعی که به طور ناخواسته منجر به لغو اشتراک‌های مشتریان شد، نمونه‌ای از این ضعف را نشان داد. همچنین شرکت فین‌تک Klarna به دلیل کاهش کیفیت خدمات پس از جایگزینی عوامل انسانی با هوش مصنوعی، به شدت از این تصمیم خود بازگشت. در یک مورد نگران کننده‌تر، چت‌بات هوش مصنوعی شهر نیویورک به کارآفرینان توصیه کرد که در فعالیت‌های غیرقانونی شرکت کنند که این موضوع نشان‌دهنده خطرات انطاف‌پذیری است که استفاده از چنین عوامل بدون نظارت را به همراه دارد.

مطالعات اخیر نشان می‌دهد که عوامل هوش مصنوعی موجود تنها در ۵۸ درصد از موارد در وظایف تک مرحله‌ای و ۳۵ درصد در وظایف چند مرحله‌ای موفق عمل می‌کنند، که این موضوع نشان‌دهنده فاصله قابل توجهی بین قابلیت‌های کنونی و نیازهای دنیای واقعی است. بنابراین، رویکرد جدید بر نظارت ساختاری انسانی متمرکز شده است. الیوت کاتز، هم‌بنیان‌گذار Mixus، در این باره می‌گوید: «یک عامل هوش مصنوعی باید به عنوان نماینده شما عمل کند، اما بدون نظارت سازمانی، عوامل کاملاً مستقل ممکن است مشکلات بیشتری ایجاد کنند تا اینکه راه حل ارائه دهند.»

برای برجسته‌تر ساختن مزایای این پلتفرم، رویکرد «همکار در پروسه» Mixus ادغام‌های انسانی را به صورت مستقیم در فرآیندهای خودکار گنجانده است. به عنوان مثال، یک خرده‌فروش بزرگ می‌تواند گزارش‌های هفتگی بحرانی را از هزاران فروشگاه دریافت کند که شامل اطلاعات مهم عملیاتی می‌شود. بنابراین، تحلیلگران انسانی دیگر ساعت‌ها را صرف تجزیه و تحلیل داده‌ها نمی‌کنند و با کمک Mixus، عوامل هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای پیچیده را مورد بررسی قرار دهند و هرگونه انحراف از قاعده را پرچم‌گذاری کنند.

این نوآوری در فضای هوش مصنوعی نه تنها به کارایی سازمانی کمک می‌کند، بلکه باعث می‌شود تا متخصصان انسانی در نقش‌های فوق‌العاده مؤثری تعریف شوند که به مدیریت و نظارت بر عوامل هوش مصنوعی می‌پردازند. کاتز به درستی تصریح می‌کند: «شرکت‌هایی که بر این مهارت تسلط پیدا کنند، در صنایع خود برتری پیدا خواهند کرد و در عوض، شرکت‌هایی که به طور کامل به اتوماسیون متکی هستند با چالش‌های اعتماد و انطباق مواجه خواهند شد.»

در نهایت، نیاز به نظارت انسانی در فرآیندهای هوش مصنوعی در حال افزایش است و به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که نوآوری را با اطمینان بیشتری به کار گیرند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این تحولات و نقش هوش مصنوعی در تجارت، می‌توانید به وب‌سایت binavira.ir مراجعه کنید.

متن خود را با هوش مصنوعی به تصویر تبدیل کنید

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا