Anthropic نسخه وب Claude Code را برای مشترکان Pro و Max منتشر کرد
شرکت Anthropic روز دوشنبه نسخه تحت وب ابزار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی خود، Claude Code (کلود کُد)، را برای مشترکان پلنهای Pro و Max منتشر کرد. این نسخه وب به توسعهدهندگان امکان میدهد از طریق مرورگر، چندین عامل (agent) هوش مصنوعی کدنویس را ایجاد، پیکربندی و مدیریت کنند؛ قابلیتی که پیشتر عمدتاً از طریق رابط خط فرمان (CLI) قابل دسترسی بود.
چگونه به Claude Code وب دسترسی پیدا کنیم؟
– کاربران پلن Pro (۲۰ دلار در ماه) و پلنهای Max (۱۰۰ و ۲۰۰ دلار در ماه) میتوانند از طریق سایت claude.ai به تب «Code» وارد شده یا با اپ iOS کلود به نسخه وب دسترسی بیابند.
– هدف Anthropic از عرضه نسخه وب، فراهم کردن امکان راهاندازی عوامل کدنویسی در محیطهای بیشتر و دیدار با توسعهدهندگان «جایی که حضور دارند» است؛ چه در ترمینال و چه در مرورگر یا موبایل.
ویژگیها و اهمیت محصول
Claude Code اجازه میدهد توسعهدهندگان عاملهای خودکار را برای انجام وظایفی مانند نوشتن تست، بازنویسی کد، بررسی کد و تولید قطعات تکرارشونده ایجاد کنند. حرکت از تکمیل خودکار خط به عاملهای خودگردان، نحوه کار میلیونها مهندس نرمافزار را تغییر داده و نقش آنان را به مدیرِ دستیارهای هوش مصنوعی نزدیکتر کرده است.
رشد، درآمد و نقش مدلهای Anthropic
Anthropic اعلام کرده که کلود کد از زمان عرضه گسترده در ماه می، ده برابر افزایش کاربر داشته و اکنون بهطور سالانه بیش از ۵۰۰ میلیون دلار از درآمد شرکت را تشکیل میدهد. کت وو، مدیر محصول Anthropic، موفقیت این ابزار را تا حد زیادی به کیفیت مدلهای این شرکت نسبت میدهد و میگوید تیم توسعه تلاش میکند تجربه کاربری را با افزودن عناصر تعاملی و «جذاب» تقویت کند. Anthropic همچنین اعلام کرده که حدود ۹۰٪ کد خودِ محصول Claude Code توسط مدلهای این شرکت تولید شده است.
CLI همچنان «پایگاه» خواهد ماند
اگرچه نسخه وب و موبایل گسترش مییابد، Anthropic تأکید دارد که خط فرمان احتمالاً همچنان پایگاه اصلی ابزار خواهد بود و تمرکز بر هوشمندتر و قابل سفارشیسازیتر شدن تجربه CLI از اولویتهاست. این رویکرد ترکیبی به حالتی شبیه «همگامسازی تجربهها» برای پاسخگویی به نیازهای متفاوت توسعهدهندگان منتهی میشود.
چالشها و محدودیتها
تحقیقات اخیر نشان داده برخی مهندسان هنگام استفاده از ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند Cursor) در برخی مواقع کندتر عمل میکنند. دلایل احتمالی شامل زمان لازم برای نوشتن پرامپتها، انتظار برای خروجی مدل و نیاز به اصلاح خروجیهای نادرست در کدبیسهای پیچیده است. ابزارهای عاملی در پروژههای بزرگ و با معماری پیچیده هنوز با چالشهایی در دقت و یکپارچگی مواجهاند.
رقابت بازار
بازار ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی رقابتی و پویاست؛ پس از تسلط اولیه GitHub Copilot، حالا شرکتهایی مانند Cursor، گوگل، OpenAI و Anthropic ابزارهای پیشرفته خود را ارائه کردهاند که بسیاریشان نیز بهصورت وبمحور در دسترساند. Claude Code یکی از محبوبترین گزینهها بهشمار میآید و رشد سریع کاربران آن نشاندهنده استقبال توسعهدهندگان است.
چشمانداز
دریو آمودهی، مدیرعامل Anthropic، پیشتر گفته بود که بهزودی هوش مصنوعی میتواند بخش بزرگی از کدنویسی را انجام دهد؛ گرچه تحقق کامل این موضوع در اقتصاد گستردهتر ممکن است زمان ببرد. در کوتاهمدت، انتظار میرود ترکیب CLI، وب و موبایل و بهبود مستمر مدلها، روند پذیرش عاملهای کدنویس را تسریع کند، در حالی که نگرانیها و نیاز به بازبینی خروجیها در پروژههای پیچیده پابرجا خواهد بود.