عنوان: تحول صنعت هسته‌ای با هوش مصنوعی: استارتاپ Atomic Canyon و افزایش سرعت پردازش اطلاعات
توسعه‌دهندگان تکنولوژی به طور فزاینده‌ای بر این باور هستند که انرژی هسته‌ای می‌تواند برق مورد نیاز برای تحقق برنامه‌های هوش مصنوعی آن‌ها را تأمین کند. با این حال، مراکز داده به برق فوری نیاز دارند و صنعت هسته‌ای به خاطر سرعت پایینش معروف نیست. در این میان، تری لادردیل، بنیان‌گذار استارتاپ Atomic Canyon، معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند به این صنعت سرعت بخشد.
علاقه لادردیل به انرژی هسته‌ای از محل زندگی‌اش در سن لوئیس اوبیسپو کالیفرنیا آغاز شد، جایی که او با افرادی که در نیروگاه دیابلو کانیون کار می‌کردند، آشنا شد. او از آن‌ها متوجه شد که نیروگاه‌های هسته‌ای با حجم عظیمی از مستندات روبرو هستند، به طوری که دیابلو کانیون حدود ۲ میلیارد صفحه مستندات دارد. لادردیل که یک کارآفرین با سابقه در حوزه سلامت است، به این فکر افتاد که آیا هوش مصنوعی می‌تواند به حل مشکلات این صنعت در زمینه مدیریت مستندات کمک کند.
حدود یک سال و نیم پیش، او استارتاپ Atomic Canyon را تأسیس کرد و با سرمایه‌گذاری شخصی خود آن را راه‌اندازی کرد. این استارتاپ از هوش مصنوعی برای کمک به مهندسان، تکنسین‌های نگهداری و کارشناسان انطباق استفاده می‌کند تا مستندات مورد نیاز خود را پیدا کنند. در اواخر سال ۲۰۲۴، Atomic Canyon توافقی با نیروگاه دیابلو کانیون امضا کرد که این موفقیت منجر به درخواست‌های بیشتری از دیگر شرکت‌های هسته‌ای شد.
لادردیل به صورت انحصاری به TechCrunch گفت که Atomic Canyon موفق به تأمین ۷ میلیون دلار در مرحله ابتدایی سرمایه‌گذاری شده است، با مشارکت شرکت‌هایی همچون Energy Impact Partners و سایر سرمایه‌گذاران. در آغاز، مهندسان هوش مصنوعی این استارتاپ مدل‌های مختلفی را آزمایش کردند که نتایج رضایت‌بخشی را به همراه نداشت. اما با دسترسی به ۲۰,۰۰۰ ساعت محاسباتی از آزمایشگاه ملی اوک ریج، آن‌ها توانستند پیشرفت‌های قابل توجهی در پردازش مستندات هسته‌ای داشته باشند.
مدل‌های Atomic Canyon به استفاده از embeddings جملات می‌پردازند که مناسب‌ترین روش برای فهرست‌بندی مستندات است. این استارتاپ از مدل‌های تولیدی مبتنی بر جستجو برای ایجاد پاسخ‌ها به سؤالات استفاده می‌کند تا دقت و کاهش خطا را افزایش دهد.
لادردیل تأکید کرد که در مراحل اولیه، Atomic Canyon تنها به جستجوی مستندات پرداخته است، زیرا خطرات کمتری نسبت به تولید محتوای جدید دارد. او در نهایت امیدوار است هوش مصنوعی Atomic Canyon بتواند پیش‌نویس‌های کاملی از مستندات با ارجاعات لازم تولید کند، هرچند او زمان خاصی برای این هدف مشخص نکرده است.
با توجه به تعداد بالای مستندات در صنعت هسته‌ای، به نظر می‌رسد که آینده روشنی در انتظار Atomic Canyon و استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه باشد.