دعوت به کانال تلگرام
کانال بینا ویرا مرجع تخصصی اخبار هوش مصنوعی و تصاویر تولید شده با AI
عضویت در کانال

عنوان: معرفی Nova 2 و Nova Forge از آمازون: نسل جدید مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای و سرویس سفارشی‌سازی برای شرکت‌ها

خلاصه: آمازون وب سرویس (AWS) در رویداد re:Invent از مجموعه جدید Nova 2 و یک سرویس تجاری به نام Nova Forge رونمایی کرد. این به‌روزرسانی شامل چهار مدل جدید با قابلیت‌های reasoning و چندرسانه‌ای و همچنین امکان ساخت نسخه‌های سفارشی مدل (Novellas) برای شرکت‌هاست که چشم‌انداز استفاده سازمانی از هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد.

معرفی کلی
در سخنرانی مَت گارمن، مدیرعامل AWS، Nova 2 به‌عنوان نسل بعدی خانواده مدل‌های Nova معرفی شد؛ مجموعه‌ای که سال گذشته برای تولید متن و تصویر عرضه شده بود و اکنون با تمرکز بر توانمندی‌های reasoning و پردازش چندرسانه‌ای ارتقا یافته است. همزمان AWS سرویس Nova Forge را برای مشتریان سازمانی معرفی کرده که امکان ساخت و آموزش مدل‌های سفارشی روی پایه Nova را فراهم می‌کند.

چه چیزی جدید است؟
– چهار مدل جدید Nova 2:
– Nova 2 Lite: نسخه کم‌هزینه‌تر و سبک‌تر با قابلیت‌های reasoning مناسب برای پردازش وظایف روزمره.
– Nova 2 Pro: مدل reasoning پیشرفته برای مسائل پیچیده مانند برنامه‌نویسی، با توانایی پردازش متن، تصویر، ویدئو و صدا.
– Nova 2 Sonic: مدل speech-to-speech مخصوص تعاملات مکالمه‌ای و تبدیل گفتار به گفتار.
– Nova 2 Omni: مدل چندرسانه‌ای همه‌جانبه که ورودی‌های متن، تصویر، ویدئو و صدا را پردازش کرده و خروجی‌های متنی و تصویری تولید می‌کند.

  • Nova Forge: سرویس ساخت مدل‌های سفارشی
    Nova Forge به شرکت‌ها امکان می‌دهد نسخه‌های frontier از مدل‌های Nova را به‌صورت سفارشی‌سازی‌شده (با نام تجاری Novellas) دریافت کنند. بر اساس گزارش‌ها، قیمت پایه این سرویس حدود 100,000 دلار در سال است و شرکت‌ها می‌توانند از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده، میانی یا پس‌آموزشی استفاده کرده و آن‌ها را با داده‌های اختصاصی خود ادامه آموزش دهند.

اهمیت فنی و تجاری
– reasoning models: این دسته از مدل‌ها «تفکر» را شبیه‌سازی می‌کنند و قبل از تولید پاسخ، به پردازش اطلاعات پیچیده می‌پردازند؛ بنابراین برای وظایف تحلیلی، برنامه‌نویسی و تصمیم‌گیری مناسب‌ترند.
– پردازش چندرسانه‌ای: توانایی کار با تصویر، ویدئو و صدا در کنار متن، به توسعه کاربردهای واقعیت ترکیبی، تحلیل محتوای چندرسانه‌ای و هوش محاوره‌ای پیشرفته کمک می‌کند.
– سفارشی‌سازی و «فراموشی کاتاستروفیک»: گارمن به چالشی اشاره کرد که در افزودن داده‌های جدید پس از آموزش اولیه رخ می‌دهد؛ یعنی مدل ممکن است ویژگی‌های استراتژیک اولیه خود را از دست بدهد. Nova Forge وعده می‌دهد این فرایند را مدیریت کرده و امکان ادغام بهتر داده‌های سازمانی را فراهم کند.

مشتریان اولیه و پذیرش بازار
شرکت‌هایی مانند Reddit، Sony و Booking.com از مشتریان اولیه Nova Forge گزارش شده‌اند. AWS همچنین اعلام کرده Nova تاکنون توسط ده‌ها هزار مشتری در صنایع مختلف—از بازاریابی تا فناوری و استارت‌آپ‌ها—استفاده شده است که نشان‌دهنده رشد سریع تقاضا برای مدل‌های آمادهٔ سازمانی است.

پیامدها برای کسب‌وکارها
– تسریع در پیاده‌سازی هوش مصنوعی سازمانی: با ارائه مدل‌های آماده و امکان سفارشی‌سازی عمیق، شرکت‌ها می‌توانند سریع‌تر مدل‌های کاربردی خود را راه‌اندازی کنند.
– نیاز به مدیریت داده و حریم خصوصی: وقتی مدل‌ها با داده‌های اختصاصی آموزش می‌یابند، محافظت از داده‌ها، انطباق با مقررات و تدوین خط‌مشی‌های اخلاقی حیاتی خواهد بود.
– هزینه و استراتژی: هزینه‌های سرویس‌های frontier مانند Nova Forge باید در برابر مزایای کسب‌وکار و نیازهای فنی سنجیده شود؛ سازمان‌ها باید استراتژی درستی برای داده، نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها داشته باشند.

جمع‌بندی
معرفی Nova 2 و Nova Forge نشان‌دهنده گام بعدی AWS در جهت ارائه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و ابزارهای سفارشی‌سازی برای سازمان‌هاست. ترکیب قابلیت‌های reasoning، چندرسانه‌ای و گزینه‌های سفارشی‌سازی، فرصت‌های جدیدی برای توسعه کاربردهای هوش مصنوعی فراهم می‌کند، اما همراه با آن چالش‌هایی در زمینه هزینه، حریم خصوصی و مدیریت مدل مطرح است. برای دنبال کردن آخرین اخبار و تحلیل‌ها درباره تحولات AI و ابرمحاسبات، اخبار سایت بینا ویرا را دنبال کنید.

مشاور صوتی آنلاین

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

اسکرول به بالا